总结NumPy的知识点来自莫烦python
import numpy as np
# 生成一个数组,并规定数据格式
a = np.array([1, 2, 3, 4], dtype=np.int16)
print(a)
print(a.dtype)
b = np.array([1, 2, 3, 4], dtype=np.float32)
print(b)
print(b.dtype)
print("***************")
# 用arange生成数组
arr = np.arange(1, 20, 2)
print(arr)
# 用reshape 改变数组的形状
arr1 = arr.reshape(5, 2)
print(arr1)
print("***************")
# 常用数组
arr2 = np.zeros((3,3), dtype=np.int)
print(arr2)
arr3 = np.ones((2, ))
print("arr3: ", arr3)
# 生成线段
arr4 = np.linspace(-10, 10, 5) # 在[-10, 10]之间生成5段均匀线段
print('arr4: ', arr4)
上面程序的结果
[1 2 3 4]
int16
[1. 2. 3. 4.]
float32
***************
[ 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19]
[[ 1 3]
[ 5 7]
[ 9 11]
[13 15]
[17 19]]
***************
[[0 0 0]
[0 0 0]
[0 0 0]]
arr3: [1. 1.]
arr4: [-10. -5. 0. 5. 10.]