大数据24-Kafka生产者：写消息到Kafka

本章我们将会讨论Kafka生产者是如何发送消息到Kafka的。Kafka项目有一个生产者客户端，我们可以通过这个客户端的API来发送消息。

概要

当我们发送消息之前，先问几个问题：每条消息都是很关键且不能容忍丢失么？偶尔重复消息可以么？我们关注的是消息延迟还是写入消息的吞吐量？

举个例子，有一个信用卡交易处理系统，当交易发生时会发送一条消息到Kafka，另一个服务来读取消息并根据规则引擎来检查交易是否通过，将结果通过Kafka返回。对于这样的业务，消息既不能丢失也不能重复，由于交易量大因此吞吐量需要尽可能大，延迟可以稍微高一点。

再举个例子，假如我们需要收集用户在网页上的点击数据，对于这样的场景，少量消息丢失或者重复是可以容忍的，延迟多大都不重要只要不影响用户体验，吞吐则根据实时用户数来决定。

不同的业务需要使用不同的写入方式和配置。后面我们将会讨论这些API，现在先看下生产者写消息的基本流程：

流程如下：

1. 首先，我们需要创建一个ProducerRecord，这个对象需要包含消息的主题（topic）和值（value），可以选择性指定一个键值（key）或者分区（partition）。
2. 发送消息时，生产者会对键值和值序列化成字节数组，然后发送到分配器（partitioner）。
3. 如果我们指定了分区，那么分配器返回该分区即可；否则，分配器将会基于键值来选择一个分区并返回。
4. 选择完分区后，生产者知道了消息所属的主题和分区，它将这条记录添加到相同主题和分区的批量消息中，另一个线程负责发送这些批量消息到对应的Kafka broker。
5. 当broker接收到消息后，如果成功写入则返回一个包含消息的主题、分区及位移的RecordMetadata对象，否则返回异常。
6. 生产者接收到结果后，对于异常可能会进行重试。

创建Kafka生产者

创建Kafka生产者有三个基本属性：

• bootstrap.servers：属性值是一个host:port的broker列表。这个属性指定了生产者建立初始连接的broker列表，这个列表不需要包含所有的broker，因为生产者建立初始连接后会从相应的broker获取到集群信息。但建议指定至少包含两个broker，这样一个broker宕机后生产者可以连接到另一个broker。
• key.serializer：属性值是类的名称。这个属性指定了用来序列化键值（key）的类。Kafka broker只接受字节数组，但生产者的发送消息接口允许发送任何的Java对象，因此需要将这些对象序列化成字节数组。key.serializer指定的类需要实现org.apache.kafka.common.serialization.Serializer接口，Kafka客户端包中包含了几个默认实现，例如ByteArraySerializer、StringSerializer和IntegerSerializer。
• value.serializer：属性值是类的名称。这个属性指定了用来序列化消息记录的类，与key.serializer差不多。

Maven依赖

<dependency>
      <groupId>org.apache.kafka</groupId>
      <artifactId>kafka-clients</artifactId>
      <version>0.11.0.0</version>
    </dependency>

下面是一个样例代码：

private Properties kafkaProps = new Properties();
kafkaProps.put("bootstrap.servers", "broker1:9092,broker2:9092");
kafkaProps.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
kafkaProps.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<String, String>(kafkaProps);

创建完生产者后，我们可以发送消息。Kafka中有三种发送消息的方式：

• 只发不管结果（fire-and-forget）：只调用接口发送消息到Kafka服务器，但不管成功写入与否。由