腾讯云MCP：打通MCP和小程序公众号生态，发布MCP Marketplace、MCP托管、agent构建为一体的AI套件平台，5分钟、0门槛搭建类manus通用智能体，替代coze+zion+mcp

LangChian 作为一个大语言模型开发框架，可以将 LLM 模型（对话模型、embedding 模型等）、向量数据库、交互层 Prompt、外部知识、外部代理工具整合到一起，进而可以自由构建 LLM 应用。 LangChain 主要由以下 6 个核心组件组成:

模型输入/输出（Model I/O）：与语言模型交互的接口
数据连接（Data connection）：与特定应用程序的数据进行交互的接口
链（Chains）：将组件组合实现端到端应用。比如后续我们会将搭建检索问答链来完成检索问答。
记忆（Memory）：用于链的多次运行之间持久化应用程序状态；
代理（Agents）：扩展模型的推理能力。用于复杂的应用的调用序列；
回调（Callbacks）：扩展模型的推理能力。用于复杂的应用的调用序列；

动手学大模型开发：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/#/C4/3.%E9%83%A8%E7%BD%B2%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93%E5%8A%A9%E6%89%8B

模型上下文协议 (MCP)：https://modelcontextprotocol.io/introduction

MCP架构：https://vaayne.com/posts/2025/mcp-guide/

MCP代码：https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers/blob/main/README-zh.md

langflow：https://github.com/langflow-ai/langflow

AI开源方案：https://d.aigclink.ai/?v=8f252a54730e49f4b8caf897b7ae49f6

AI超元域：https://www.aivi.fyi/

阿里云白练：https://bailian.console.aliyun.com/?tab=app#/app-market

腾讯云：https://tcb.cloud.tencent.com/index