json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 9442 column 2 (char 391639)

最新推荐文章于 2024-07-08 18:51:48 发布

孜孜孜孜不倦

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分类专栏： python报错问题收集文章标签： json文件太大

本文链接：https://blog.csdn.net/z_ipython/article/details/100128276

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python报错问题收集专栏收录该内容

8 篇文章

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原因是由于json文件太大导致的错误，需要给为一行行的读取

with open('douyin.json','r',encoding='utf-8')as fp:
    # content = json.load(fp)
    content = fp.readlines()
    print(content)

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孜孜孜孜不倦

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LLaMA-Factory如何解决数据集加载时json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 214)的错误

羊城迷鹿的博客

11-28

502

可以看出对于JSON类文件有两种处理方式，一种是整体读取，一种是按行读取，这里显然属于后者。下载了一个物理学相关指令微调数据集，但是尝试预览数据集时，发生了如下错误。手动查看JSON文件内容，发现确实跟常规的JSON文件不太一样。输入内容，果然报错了，错误原因是两个JSON块之间没有分隔符。将文件后缀改成jsonl，并且修改。重新尝试预览数据集，成功~

json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 1 column 4 (char 3)

weixin_38864554的博客

06-25

3440

json加载报错

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Python编程：从入门到实践——json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 105)

qq_41743656的博客

04-27

7500

##2020.04.25 python学习日记## 1. 运行错误：json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 105) js=open('zips.json') f_obj=json.load(js) 问题所在：数据不止一行，读取出错，更改如下： js=open('zips.json') for line i...

json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 1035)`

weixin_45243826的博客

06-28

507

@[TOC] 读取多行json内容：报错：解决办法：生成一个适合你的列表项目项目项目项目1 项目2 项目3 计划任务完成任务创建一个表格一个简单的表格是这么创建的：使用居中使用居左使用居右SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如：一个具有注脚的文本。1Markdown将文本转换为 HTML。您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:Gamma公式展示 Γ(n)=(n−1)!∀n∈N\Gamma(n) = (

json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 235)

John's Blogs

07-30

7538

Bug: json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 235) 原因：json文件太大，json.load(f)导致的错误。解决：按字符串的形式一行行的读取，然后利用 json.loads(line) 转化为json的格式来处理。 def read_json(data_path, stage, key_1, key_2): iter, acc_seg = [], [] with open(data_path

json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 992)问题解决方法，读取多个json对象

qq_43631827的博客

06-17

3540

在用Python中json.load()方法读取json文件时产生了这个错误，原因是这个方法只能读取一个json对象，换句话说只能读取一个花括号里的内容，但是绝大部分的json文件都是好多个json对象的，也就是有好多组花括号，这个时候json.load()方法就不在适用了(其只能读取单个json对象)。下面代码是我的json文件的一个截取，里面有5个对象。怎么办，用新的方法来读取，导入jsonlines包在虚拟环境中输入：这里对json文件的格式输入有要求，每一个json对象后面要加入一个“\n”换

python中报错"json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value:"的解决

09-19

然而，在处理过程中可能会遇到诸如`json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value:`这样的错误，这通常意味着输入的数据不符合JSON格式的标准。本文将详细介绍如何解决这一问题，并提供具体的例子帮助读者更好地...

爬虫报错：json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 1 column 9 (char 8)

cuicui_ruirui的博客

04-06

7292

这个问题绝了，害我凌晨冒着生命危险一直在百度。在爬虫的时候，因为需要获取的内容是存放在JS里的，需要用json将内容搞下来，这个文件preview下是酱紫滴。红框勾住的部分是javascript函数部分，不能包含在json内出错代码是这样的: 可以看出来，我原本的思路是获取到网页的文本之后，将json文件外围的javascript的函数 try{feedCardJsonpCallb...

【Bugs】JSONDecodeError Extra data line 2 column 1

SUFEHeisenberg的博客

12-15

1719

Json Debugs

JSON读取大量数据时报错：JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1

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小白白的博客

05-31

3万+

（作者：www.data-master.net 数据极）问题描述：使用以下代码转换字符串为json格式时，出现JSONDecodeError: Extra data的错误： import json import pandas as pd df = pd.read_csv('test.csv') df['col1'] = df['col1'].apply(lambda x:json.load(...

json.decoder.JSONDecodeError: Extra data解决参考

qq_45866081的博客

08-06

2344

另：后来发现是一开始多进程程序写入同一个文件导致冲突，出现了上面的多余字符。因此多进程写入保存文件，要么进程汇总之后一起写入，要么各个进程写入不同名文件，再后处理读取汇总。经过后处理的文件用json.load()就不会报错了。打开之前保存的json文件，查看保存的88719行。使用如下代码将一个dict变量保存为json。

Python读取JSON文件的小错误

路过Coder

03-08

4850

json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 59) 这是因为JSON文件太大而读取错误，解决方法是按字符串的形式一行一行的读取。 file = open("test.json", 'r', encoding='utf-8') content = [] for line in file.readlines(): dict = json.loads(line) content.append(dict) .

conda报错：json.decoder.JSONDecodeError:

wbxd

07-25

4934

condaclean-i然后再运行。

json报错：JSONDecodeError的一种场景及解决方案

m0_54510474的博客

01-15

5557

json库调用时的报错JSONDecodeError的一种场景及解决方案

json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 208)

04-30

在Python中，当你使用json库解析网络数据时，可能会遇到"json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 208)"这个错误。这个错误通常是由于JSON数据格式不正确导致的。具体来说，这个错误表示在JSON数据中有额外的数据，或者JSON数据格式不符合规范。解决这个问题的方法有两种： 1. 检查JSON数据格式：首先，你需要检查你的JSON数据是否符合JSON格式的规范。确保所有的属性名都用双引号括起来，并且所有的字符串值也用双引号括起来。如果你的JSON数据中有额外的数据，你可以尝试删除或修复它们。 2. 使用try-except语句处理异常：另一种解决方法是使用try-except语句来捕获JSONDecodeError异常，并在出现异常时进行处理。你可以在try块中解析JSON数据，并在except块中处理JSONDecodeError异常。例如： ```python import json json_data = '{"name": "John", "age": 30} extra data' try: data = json.loads(json_data) # 处理解析后的数据 except json.decoder.JSONDecodeError as e: print("JSON解析错误:", str(e)) # 处理JSONDecodeError异常 ``` 通过这种方式，你可以捕获并处理JSONDecodeError异常，从而避免程序因为JSON数据格式错误而崩溃。