《剑指offer》---23.数据流中的中位数

最新推荐文章于 2022-04-28 16:14:05 发布

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题目描述

如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。

解题分析

利用STL中的优先队列
两个不同优先的队列分别存储前半段和后半段（按大小分）
数据的中间部分都在两个队列的首段

代码

class Solution {
    priority_queue<int, vector<int>, less<int> > p;//大根堆 存数据流大小较小的一半 保证头部是中间位置的数
    priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > q;//小根堆 存数据流大小较大的一半 保证头部元素是中间位置的元素
 
public:
    void Insert(int num){
        if(p.empty() || num <= p.top()) p.push(num);
        else q.push(num);
        if(p.size() == q.size() + 2) q.push(p.top()), p.pop();//修正
        if(p.size() + 1 == q.size()) p.push(q.top()), q.pop();//修正
    }
    double GetMedian(){
      return p.size() == q.size() ? (p.top() + q.top()) / 2.0 : p.top();
    }
};