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原创 【SaaS趋势】沉浸式体验与元宇宙集成

与此同时,元宇宙概念的成熟为SaaS开辟了全新赛道——Gartner预测,到2026年全球元宇宙市场规模将突破8000亿美元,其中企业级应用占比超40%。以微软Mesh平台为例,其将混合现实技术整合至Teams协同工具,通过数字孪生技术实现跨地域的虚拟空间协作,验证了元宇宙与SaaS结合的可行性。当我们在2025年回望,SaaS与元宇宙的融合已不仅是技术演进,更是数字经济基础设施的重构。"这场变革中,既有百度希壤这类平台级玩家的生态布局,也有垂直领域SaaS企业的场景深耕,共同编织着虚实共生的未来图景。

2025-05-12 07:15:00 411

原创 【SaaS合规性】HIPAA与PCI-DSS认证

构建SaaS合规性架构需平衡安全、成本与用户体验。通过技术标准化(如租户级隔离)、流程自动化(CI/CD集成合规检查)及生态合作(与QSA机构协同),企业可系统性降低合规风险。未来,随着AI驱动的安全分析工具普及,合规性将逐步从“成本中心”转化为“竞争力核心”。

2025-05-12 07:00:00 638

原创 【SaaS与AI集成】智能客服与推荐系统实践

SaaS与AI的集成已从工具升级为“智能伙伴”,其核心在于通过数据闭环与自适应学习重塑用户体验。未来,随着联邦学习、边缘计算等技术的成熟,这一模式将推动企业从“功能订阅”迈向“价值共创”,开启智能化服务的新纪元。

2025-05-11 07:15:00 580

原创 【SaaS灾难恢复】跨云备份与快速重建机制

SaaS灾难恢复已从单一备份工具进化为融合AI、区块链、边缘计算的综合服务体系。企业需根据业务规模(如中小企业选择西数SaaS云灾备)与行业特性(如政务系统适配人大金仓数据库)制定策略。未来,随着6G与元宇宙应用兴起,灾备技术将向“智能自愈”与“零信任架构”深度演进,成为云原生时代的核心防御壁垒。

2025-05-11 07:15:00 943

原创 【SaaS用户体验优化】AB测试与性能监控

AB测试与性能监控的协同应用,正在重新定义SaaS产品的用户体验标准。从技术架构设计到数据分析方法,从业者需持续关注智能化、实时化与隐私保护的技术演进。正如谷歌工程师所言:“没有度量就没有优化”——在数据驱动的时代,这两大工具将成为SaaS企业赢得用户心智的核心竞争力。

2025-05-10 07:15:00 923

原创 【低代码SaaS平台】OutSystems与Mendix对比

例如,美敦力(Medtronic)利用其构建的FocusOn64心脏疾病监测平台,实现了13个国家45万份患者数据的实时分诊,节省医护人员35年等效工作时间。两家平台均在加强AI能力:OutSystems计划将AI代理嵌入80%开发环节,Mendix则聚焦工业知识图谱与数字孪生结合,预计到2028年AI辅助开发覆盖率将达75%。与西门子MindSphere工业物联网平台的深度集成,使其在制造业场景中展现出独特优势,如荷兰邮政系统的敏捷开发改造项目。,数据中心目录支持跨系统数据流转。

2025-05-10 07:00:00 516

原创 【无状态应用】Session管理与缓存策略

无状态设计已成为云计算架构的基石,但其本质是状态存储位置的转移而非消除。未来架构师需像“乐高大师”一样,在Session管理、缓存策略与状态服务之间精巧拼接,方能构建出弹性、安全且高效的云原生系统。正如Netflix通过混合架构支撑2亿用户流媒体服务所证明的——无状态不是终点,而是通向可持续扩展的必由之路。

2025-05-09 07:30:00 599

原创 【SaaS自动化测试】Selenium与Cypress云化方案

SaaS自动化测试的云化不仅是工具升级,更是质量保障体系的变革。Selenium与Cypress在云原生架构中各展所长,而未来AI与低代码的深度融合,将推动测试从“成本中心”向“价值引擎”演进。企业需根据业务特性选择技术栈,构建弹性、智能的测试中台,以应对数字化转型的终极挑战。

2025-05-09 07:30:00 705

原创 【行业SaaS】医疗云与金融云的架构差异

开发者需深度理解医疗场景的协作性需求与金融业务的强一致性要求,在云原生底座上注入行业Know-How。正如IDC报告指出,到2028年,垂直行业云解决方案的市场渗透率将突破65%,而架构师的战场正在从技术参数优化转向业务价值重构。例如,天翼云通过混合云架构实现县域医共体数据中心的集约化管理,解决基层医院资源分散问题。以阿里金融云为例,其采用多活数据中心架构支撑每秒百万级交易量,同时满足银保监会的容灾要求。医疗云和金融云作为垂直行业SaaS的典型代表,其架构设计根植于行业核心需求与监管环境的差异。

2025-05-08 07:30:00 1315

原创 【SaaS全球化部署】多区域数据合规性设计

例如,欧盟GDPR要求数据存储在欧盟境内并限制跨境传输,而美国加州CCPA赋予用户数据删除权,中国《个人信息保护法》则强调数据本地化。2025年TikTok因违规将欧盟用户数据传输至中国被罚5.3亿欧元,凸显了合规性设计的必要性。根据IDC数据,50%以上企业在进入新市场时需调整技术架构以满足本地法规。全球化的SaaS服务面临的核心挑战在于。

2025-05-08 07:30:00 851

原创 【SaaS计费模型】订阅制与用量计费的实现

从技术实现角度看,SaaS计费系统已演变为包含计量采集、规则引擎、分布式事务、智能决策的复杂体系。未来随着边缘计算、5G等新技术普及,计费粒度可能细化到毫秒级资源占用,这对系统的实时性和精准度提出更高要求。架构师需在灵活性与稳定性之间寻找平衡,让计费系统真正成为SaaS企业的营收引擎而非技术负债。

2025-05-07 07:30:00 1309

原创 【高性能SaaS前端】WebAssembly与CDN加速

WebAssembly与CDN的协同创新,正在重塑SaaS前端的性能边界。从技术本质看,WASM解决了“如何算得更快”,而CDN回答了“如何送得更近”。当两者通过标准化接口深度整合,未来开发者将能够像调用本地函数一样调用全球边缘节点的计算能力——这不仅是技术的进步,更是云计算范式的一次革命。

2025-05-07 07:15:00 659

原创 【SaaS安全】数据加密与用户身份管理

SaaS安全需构建加密-身份-监控-合规的四维防护体系。未来,随着量子计算、AI与区块链技术的融合,安全架构将从“被动防御”转向“智能主动免疫”,为多云时代的SaaS生态提供可信基石。

2025-05-06 09:50:36 701

原创 【云原生应用设计】十二要素应用原则实践

十二要素原则作为云原生应用的"宪法",持续指导着从代码开发到基础设施管理的全流程优化。随着边缘智能、AI原生等技术的演进,云原生将突破传统云计算边界,向更广泛的数字生态渗透。企业需结合自身业务特点,分阶段实施容器化、微服务化改造,最终构建出高弹性、可观测、安全合规的云原生架构体系。

2025-05-06 09:48:43 865

原创 【SaaS多租架构】数据隔离与性能平衡

多租户架构的本质是在“共享”与“隔离”之间寻找平衡点。随着容器化、AI驱动的自动化技术发展,未来SaaS平台将更智能地协调资源分配与数据安全,为企业提供兼具效率与可靠性的服务。然而,如何在高并发场景下维持毫秒级响应、如何应对日益复杂的合规要求,仍是架构师需要持续探索的课题。

2025-05-05 23:58:44 921

原创 【PaaS与AI融合】MLOps平台的架构设计

MLOps(机器学习运维)作为DevOps的延伸,通过统一研发与运维流程,成为企业AI战略的核心支撑。以某金融风控平台为例,其早期采用独立部署的Jupyter Notebook开发环境,导致模型上线周期长达2个月。引入Azure ML Studio的PaaS化MLOps架构后,实现了从数据清洗到模型灰度发布的端到端自动化,迭代效率提升300%。泰迪智能AI计算平台采用多计算引擎混合架构,支持Python/R/Spark的跨语言调用。该流水线实现了数据漂移检测→自动调参→性能剖析→渐进式部署的完整闭环。

2025-05-05 23:57:26 843

原创 【云原生存储中间件】Rook与OpenEBS对比

Rook与OpenEBS代表了云原生存储的两种路径:前者依托成熟生态实现企业级功能,后者以轻量化设计推动敏捷创新。选择时需权衡性能、运维复杂度与业务场景——大规模混合云可选Rook-Ceph,而快速迭代的容器化应用更适合OpenEBS。随着云原生技术的演进,两者的融合(如Rook集成OpenEBS引擎)或将成为新趋势。

2025-05-03 07:15:00 734

原创 【PaaS成本优化】资源利用率分析与自动伸缩

PaaS(平台即服务)的演进源于云计算技术的成熟与业务需求的多样化。早期PaaS以基础资源池化为核心,但伴随微服务、容器化(如Docker、Kubernetes)及无服务器架构的普及,动态资源管理成为刚需。根据Gartner预测,2025年全球75%的企业将依赖PaaS实现弹性伸缩,以应对业务波动。这一演进背后,是云原生技术栈的快速迭代——从Salesforce的Force.com(2007年)到现代混合云PaaS平台,技术重心已从“资源供给”转向“智能调度”与“全生命周期管理”。

2025-05-03 07:00:00 704

原创 【多云PaaS】跨云平台的无缝迁移方案

多云PaaS正在重塑云计算生态格局。从京东云云舰TPaaS的“一次适配,处处运行”,到蚂蚁数科助力金融机构实现分钟级灾备切换,技术实践已证明其商业价值。随着AI与边缘计算的加持,未来的多云PaaS将不仅是资源调度器,更会成为企业数字化的智能中枢。对于架构师而言,构建具备弹性、自愈、可观测能力的跨云平台,将是赢得下一代技术竞争的关键。

2025-05-02 07:15:00 721

原创 【区块链即服务(BaaS)】Hyperledger Fabric云化实践

Hyperledger Fabric的云化实践标志着区块链技术从“基础设施构建”向“服务化赋能”的转型。随着混合云、边缘计算的深度融合,BaaS将成为企业数字化转型的核心引擎,推动信任协作模式的革新。

2025-05-02 07:00:00 618

原创 【PaaS安全】RBAC与OAuth2.0集成

RBAC与OAuth2.0的集成绝非简单的技术叠加,而是构建PaaS安全基座的系统工程。随着云原生生态的演进,这一组合将持续吸收ABAC、SASE等新兴理念,最终形成自适应、可观测的全域安全架构。对于架构师而言,需在便捷性与安全性之间寻找平衡——正如安全领域的经典格言:“最完美的权限系统,是让合法用户无感,让攻击者无从下手。

2025-05-01 07:15:00 843

原创 【边缘PaaS】边缘节点的应用编排与管理

华为云IEF平台则通过"瘦终端+富边缘"架构,在煤矿巡检机器人上实现人脸识别模型轻量化,推理耗时从3秒降至0.8秒。典型案例包括阿里云物流云平台支撑申通日均处理2000万件包裹的分拨中心,通过边缘节点实时计算包裹分拣路径,将错分率从0.5%降至0.08%。采用分级管控架构:中心云负责全局编排,区域边缘云(如省级数据中心)处理跨节点任务,现场边缘节点(如工厂车间)执行实时控制。预计到2028年,70%的工业控制逻辑将在边缘节点完成本地决策,而云中心更多承担模型训练和策略优化职能。

2025-05-01 07:00:00 1011

原创 【AI模型训练平台】分布式训练与自动调参技术

从千卡集群的混合并行架构到基于强化学习的动态调参,AI模型训练技术正朝着智能化、绿色化、自适应方向加速演进。未来,随着光子计算芯片、神经拟态硬件等新型算力载体的成熟,分布式训练与自动调参将突破现有物理限制,为AGI时代奠定算力基石。注:本文技术细节参考微软DeepSpeed、阿里PAI等工业级框架,以及NeurIPS 2024最新研究成果《Efficient Hybrid Parallelism for Trillion-Scale Models》。

2025-04-30 07:15:00 1310

原创 【PaaS内存优化】从内核到架构的全栈实践

当某视频平台通过内存访问模式分析重构H.265编码器,节省45%帧缓存空间;当某银行核心系统利用内存预取技术将交易吞吐量提升3倍——这些实践揭示着现代PaaS平台的内存优化方向:从被动监控转向预测性治理,从单点优化升级为体系化作战。在Metrics、Logs、Tracing的三维透视下,内存管理正从"资源供给"迈向"智能调度"的新纪元。

2025-04-30 07:00:00 650

原创 【Serverless数据库】FaunaDB与Aurora Serverless

Serverless数据库正重塑数据基础设施的边界。数据库将如同水电般按需取用,开发者得以专注业务创新而非容量规划。正如MongoDB CTO Eliot Horowitz所言:“无服务器不是终点,而是通向自适应数据系统的桥梁。” 这场技术革命,才刚刚开始。

2025-04-29 07:15:00 618

原创 【低延迟数据处理】Flink在实时计算中的架构优化

Flink通过流式计算模型精细化状态管理和自适应资源调度,在实时计算领域构建了技术壁垒。其架构设计不仅满足了低延迟需求,还通过流批融合降低了系统复杂度。未来,随着云原生与AI技术的深度整合,Flink将进一步推动实时数据处理能力的边界,成为企业数字化转型的核心引擎。

2025-04-29 07:00:00 689

原创 【PaaS多租户架构】资源隔离与配额管理

多租户技术起源于20世纪60年代大型主机的分时租赁模式,企业通过租用计算资源实现成本分摊。建议采用"金字塔模型":核心业务系统采用独立数据库,长尾客户使用共享表结构,通过差异化定价实现商业价值最大化。其中α为业务优先级系数,实现高优先级租户资源保障率99.99%。注:数据源自Gartner 2024云数据库基准测试报告。计算资源: CPU/MEM限额。存储资源: 磁盘IOPS上限。网络资源: 带宽QoS策略。对于架构师而言,需在。

2025-04-28 07:00:00 1106

原创 【云原生CI/CD】GitOps与ArgoCD实战

云原生CI/CD正在经历从"自动化"到"智能化"的范式转移。ArgoCD作为GitOps的标杆工具,不仅解决了多环境交付难题,更通过声明式管理重塑了软件交付的生命周期。随着《国家"十四五"数字经济发展规划》对云原生技术的政策支持,掌握GitOps将成为架构师的核心竞争力。建议从业者从实际业务痛点出发,结合本文案例逐步构建企业级持续交付体系。

2025-04-28 07:00:00 1025

原创 【容器编排】Kubernetes Operator设计模式

Kubernetes Operator将领域知识与自动化引擎深度融合,标志着容器编排从“资源调度”迈入“应用自治”的新阶段。随着云原生技术的普及,Operator将成为连接基础设施与应用业务的核心纽带,推动云计算架构向更高阶的智能化、标准化演进。

2025-04-27 07:15:00 721

原创 【无代码平台】企业级快速开发实践

无代码PaaS正从“效率工具”向“战略级数字底座”演进。未来,其不仅是应用的快速构建平台,更将成为业务创新能力引擎——通过AI原生开发范式,推动企业从信息化迈向智能化。企业需根据业务复杂度选择“低代码+专业开发”混合模式,例如恒逸集团通过云表平台实现20余个核心系统与SAP无缝对接,在敏捷性与可控性之间找到最优解。

2025-04-27 07:00:00 923

原创 【云原生消息队列】Kafka与Pulsar的高可用设计

Kafka以简驭繁,通过极致优化单机性能实现规模化;Pulsar以分层解耦,通过架构创新应对云原生复杂性。未来,二者将呈现互补共存态势——Kafka继续深耕流处理生态,Pulsar则在混合云、边缘计算等新兴领域开辟战场。架构师需结合业务特性(数据规模、SLA等级、运维成本)做出理性选型。

2025-04-26 07:00:00 838

原创 【API网关架构】流量控制与安全防护策略

API网关已从简单的流量代理演变为云原生架构的核心枢纽。未来,随着边缘智能与AI技术的渗透,其角色将进一步向“全栈式服务治理平台”演进,成为企业数字化转型的关键基础设施。

2025-04-26 07:00:00 880

原创 【分布式数据库中间件】ShardingSphere与Vitess

起源于中国电商场景,2016年由当当网开源Sharding-JDBC,2018年进入Apache孵化器,形成包含JDBC驱动(轻量级嵌入)、Proxy(独立中间件)和Sidecar(容器化方案)的生态矩阵。其核心定位是“数据库增强层”,兼容MySQL、Oracle等多种数据库,支持混合部署模式,满足从传统应用到云原生场景的需求。其核心能力围绕MySQL生态构建,提供自动化分片、备份恢复和跨数据中心同步功能,被PlanetScale、Slack等国际企业采用。是这一领域的代表,但两者技术路径差异显著。

2025-04-25 07:45:00 1039

原创 【微服务架构】Spring Cloud与Service Mesh对比

—从技术演进到未来趋势的深度解析。

2025-04-25 07:30:00 874

原创 【IaaS与边缘计算协同】车联网场景实践

而边缘计算通过将算力下沉至路侧单元(RSU)、5G基站等网络边缘节点,有效缩短数据传输路径,使车路协同场景下的端到端延迟降低至10ms以内。基于3GPP R16标准的C-V2X(蜂窝车联网)技术,结合多接入边缘计算(MEC)平台,实现了V2V(车-车)、V2I(车-基础设施)、V2P(车-行人)的全域互联。:企业在部署云边协同架构时,可参考"333"原则——30%资源用于边缘实时处理,30%用于区域协同,40%保留云端全局优化。当前主流方案已实现单公里道路建设成本降低至$15万,ROI周期缩短至2.3年。

2025-04-24 07:15:00 952

原创 【PaaS核心】开发、测试、部署一体化平台设计

容器技术的爆发(2013年Docker问世)和Kubernetes编排系统的成熟(2014年开源)彻底重构了PaaS技术栈,形成现代PaaS平台三大技术支柱:容器化封装、微服务架构、DevOps工具链。未来成功的PaaS架构必须具备技术包容性(支持多元技术栈)、生态开放性(融合第三方服务)、智能自愈性(AIOps能力)三大特征,真正成为企业数字创新的核心引擎。:招商银行PaaS平台通过整合Spring Cloud微服务框架和自研的分布式事务引擎,支撑日均亿级交易量,新业务上线周期从季度级压缩至周级。

2025-04-24 07:00:00 780

原创 【量子】量子计算与云资源的预研探索

量子计算与IaaS的融合正在重塑云计算产业格局。未来五年,量子资源将像今天的GPU加速器一样成为云服务的标准配置。技术突破的关键在于:量子纠错编码的实用性突破、混合计算框架的智能化升级、以及量子安全体系的生态构建。这场算力革命将最终实现"量子算力即服务"(QaaS)的终极形态。

2025-04-23 07:30:00 710

原创 【IaaS合规性】等保2.0与GDPR的实现

构建同时满足等保2.0与GDPR的IaaS架构,需要从技术堆栈、流程设计、组织协同三个维度突破。随着《数据安全法》《个人信息保护法》的深入实施,动态合规能力将成为云服务商的核心竞争力。未来的合规架构将向着智能化、自适应方向发展,在保障安全的同时降低企业转型成本。

2025-04-23 07:15:00 3032

原创 【边缘IaaS】本地化计算节点的部署与管理

边缘IaaS正从技术概念走向规模化落地。随着5G-A、6G和量子计算的演进,未来边缘节点将呈现「泛在化、智能化、服务化」特征,成为构建数字孪生世界的核心基础设施。企业需重点关注异构资源调度、实时性保障、安全可信等关键技术,方能在这场算力革命中占据先机。

2025-04-22 07:15:00 1583

原创 【绿色IaaS】液冷服务器与能耗监控系统

绿色IaaS架构通过液冷技术与能耗监控的协同创新,正在重塑数据中心的经济模型。从冷板式到浸没式,从数据采集到智能调控,技术的每一次迭代都在证明:高效散热与精准能耗管理的结合,不仅是算力革命的基石,更是实现“双碳”目标的必由之路。

2025-04-22 07:00:00 970

计算机&软件工程&人工智能研究生复试资料整理

计算机&软件工程&人工智能专业研究生复试常见问题整理】 1、JAVA 2、计算机网络 3、计算机体系结构 4、数据库 5、计算机租场原理 6、软件工程 7、大数据 8、英文 自我介绍

2024-02-15

Mysql安装详细教程

Mysql安装详细教程,逐步操作,适合小白入手

2024-01-14

机器视觉案例一-低质图像增强Python源码+数据集

项目实践:不良视觉条件下的轨道交通基础设施监测图像/视频增强去噪案例 1. 设计要求: 1) 检索最近一年有关低质图像/视频增强的文献(不低于2篇,注意参考文献质量),调研不良视觉条件下的图像/视频增强的相关产品和专利等(至少1个),完成综述报告。 2) 设计低质图像/视频增强系统,功能要求如下: a) 针对雾天情况下导致拍摄的图像不清晰问题,设计相应的去雾算法进行图像增强; b) 针对由于运动等原因造成的拍摄图像模糊问题,设计相应的去模糊算法进行图像增强; c) 利用所设计的算法,在课程网站提供的2个测试集上进行测试,提交所有的增强结果。 2. 开发平台和开发工具: 1) 硬件平台:PC或嵌入嵌入式系统;USB接口的Camera,其驱动程序为OS缺省支持。 2) OS:Windows 或 Linux 3) 开发工具:Matlab R2009b以上 with Image Processing toolbox或VC+OpenCV 注:如果使用除此之外的开发平台和开发工具,请个别提交,具体要求参考网站通知。

2024-01-09

深度学习大作业-纽约出租车流量预测python源码+数据集.rar

车流量预测任务是一个回归任务,旨在根据区域历史的车流量情况来预测其未来某一段时间的车流量情况。使用的数据为纽约市出租车流量数据。输入为纽约市各区域的历史车流量时间序列,输出为对应各区域的未来车流量的预测值。 纽约出租车流量数据集,时间跨度为从2015年1月1日到2015年3月1日。数据处理成为网格流量数据,时间间隔设定为30分钟。后20天数据被划定为测试集,其余数据为训练集。数据格式:以训练集为例,其shape=(192010202) 代表有1920个时间段,1020个区域,2个特征分别为区域的入流量与出流量

2024-01-08

计算机网络(第5版)课件及课后习题答案

第2章物理层 第3章数据链路层 第4章介质访问控制子层 第5章网络层 计算机网络课后习题答案完整版

2023-11-09

计算机网络-第2章 物理层

第2章 物理层 物理层定义的标准 数据通信基础知识 、常用编码 奈氏准则和香农公式 数据通信基础知识总结 物理层下面的传输介质 信道复用技术 数字传输系统 宽带接入技术

2023-11-09

计算机网络-第1章 计算机网络概述视频课程

第1章 计算机网络概述 局域网 Intenet和广域网 规划IP地址介绍MAC地址 数据包和数据帧 访问网站数据传输过程 OSI参考模型 理解OSI参考模型分层思想 OSI参考模型和网络排错 OSI参考模型和网络安全 OSI参考模型和TCP_IP协议 计算机网络性能指标

2023-11-09

深度学习期末复习资料,绪论,机器学习基础,前馈神经网络,深度模型优化,正则化,卷积神经网络,循环神经网络

绪论(人工智能到机器学习到深度学习,机器学习三要素,神经网络的三起两落,大模型),机器学习基础(梯度下降算法、数学、线代基础,线性模型,感知机),前馈神经网络(BP),深度模型优化(非凸优化,学习率,数据预处理),正则化(过拟合),卷积神经网络(CNN,卷积运算基础,参数学习,感受野,稀疏交互,权值共享,平移不变性,池化,转置卷积,空洞卷积),循环神经网络(RNN,记忆能力,双向循环神经网络,长程依赖问题,长短期记忆网络,门控神经网络,深层循环神经网络,序列数据处理方法)。不仅介绍了常见的模型和算法,如前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等,还深入探讨了这些模型和算法的原理。

2023-10-10

H3IE笔试材料,经典题库和模拟题

1. 假设路由器 RTA 从 iBGP 邻居收到一条 BGP 路由 10.10.10.0/24,没有携带 AS_PATH 属 性, RTA 应该如何处 理这条 BGP 路由 。 A. 没有携带 AS_PATH 属性表明这是一条自治系统始发的路由,该 BGP 路由有效。 B. 所有从 iBGP 邻居学到的路由都不携带 AS_PATH,该路由有效 C. RTA 的 iBGP 邻居在出方向配置了路由策略 AS_PATH,该 BGP 路由有效 D. 没有携带 AS_PATH 属性,该 BGP 路由无效 某 MSR 路 由 器 有 三 个 接 口 , 其 IP 地 址 分 别 为 Loopback0:192.168.1.1/32 、 Loopback1:192.168.2.1/32、 GE0/0:192.168.3.1/30。运行 OSPF 协议并同时在三个接口上使 能 OSPF ,则该路由器选择的 Router ID 为 _______。 A. 192.168.1.1 B. 192.168.2.1 C. 192.168.3.1 D. 视情况而定,在哪一个接口先使能 OSPF 协议,就选择

2023-09-20

深度学习课程思维导图,CNN,RNN,GRU,LSTM等模型特点应用,前沿技术和展望

深度学习的理论基础包括人工神经网络、多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络等。这些理论可以用来解释和预测许多复杂的现象,例如图像和语音识别等。 深度学习的框架和工具也是非常重要的。目前流行的深度学习框架包括 TensorFlow、PyTorch、Caffe 等。这些框架提供了许多高效的算法和工具,可以帮助我们更快地实现深度学习模型的开发和优化。 深度学习需要大量的数据和计算资源来进行训练和推理。因此,许多深度学习平台和工具都提供了云计算服务,例如 Google Cloud、Amazon Web Services、Microsoft Azure 等。这些服务可以让我们更方便地使用大量的计算资源来进行深度学习任务。 除此之外,深度学习还可以与其他技术进行结合。例如,我们可以使用深度学习来进行自然语言处理任务,这通常需要使用词向量来将文本转换为计算机能够处理的形式。另外,深度学习也可以与强化学习、迁移学习等技术进行结合,以解决更为复杂的问题。 最后,深度学习的应用也是非常广泛的。目前,深度学习已经应用于许多领域,例如图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统、智能客

2023-09-19

计算机等级考试(二级)历年复习练习题汇总

计算机等级考试(二级)历年复习练习题及参考答案汇总,包含C语言、VB、Java、office、Access、VFP资料,有10年选择题练习题,助力考试通过

2023-05-15

电子政务云解决方案VMware

多种数据结构,半结构化和非结构化数据趋势明显,文档、图片、音频、视频、XML及HTML等 高并发,低延迟;实时分析,立竿见影 数据量大,数据分散,非结构化数据增量明显 服务组件源自动态资源池,各层抽象资源横向组合,与服务松散绑定,应用及数据分布式管理,使得IT更加关注业务 电子政务云将按需提供和自助管理的基础架构,高效的汇集成资源池,并且以可量化服务的形式来提供,具有快速的弹性部署能力和广泛的宽带访问方式。 资源共享,业务协同 统一平台,统一标准 提高资源利用率,节能环保 动态资源分配,业务灵活扩展 提升IT系统的RAS,灾备可控 灵活的办公场所和方式 信息安全有保障

2022-03-25

空空如也

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