シ風

1.Database-- 1.1 查看数据库列表SHOW databases;-- 1.2 使用数据库USE database_name;-- 1.3 新建数据库-- 语法：CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name --DATABASE|SCHEMA 是等价的[COMMENT database_comment] --数据库注释[LOCATION hdfs_path] --存储在 HDFS 上的位置[WITH DBP

1. 方式一【配置文件】使用配置文件指定的配置是永久有效的，Hive 有以下三个可选的配置文件：hive-site.xml ：Hive 的主要配置文件；hivemetastore-site.xml： 关于元数据的配置；hiveserver2-site.xml：关于 HiveServer2 的配置。示例如下，在 hive-site.xml 配置 hive.exec.scratchdir 【这个目录是hdfs系统的】：<property> <name>hive.ex

Hive 内置了 HiveServer 和 HiveServer2 服务，两者都允许客户端使用多种编程语言进行连接，但是 HiveServer 不能处理多个客户端的并发请求，因此产生了 HiveServer2。HiveServer2（HS2）允许远程客户端可以使用各种编程语言向 Hive 提交请求并检索结果，支持多客户端并发访问和身份验证。HS2 是由多个服务组成的单个进程，其包括基于 Thrift 的 Hive 服务（TCP 或 HTTP）和用于 Web UI 的 Jetty Web 服务。HiveS

1.Hive CLI1.1 Help使用 hive -H 或者 hive --help 命令可以查看所有命令的帮助，显示如下：usage: hive-d,--define <key=value> # Variable subsitution to apply to hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --定义用户自定义变量--database <databasename> Specify the database

【为了CLI和Beeline命令行使用测试，这里先创建一个数据库和表并导入一些数据】1. 创建数据库# 创建数据库hive> CREATE DATABASE IF NOT EXISTS hive_test > COMMENT 'hive database for test' > LOCATION '/tmp/hive/test' > WITH DBPROPERTIES ('create'='yuanzhengme');OKTime taken: 0.

1.简介Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库，它可以将结构化的数据文件映射成表，并提供类 SQL 查询功能，用于查询的 SQL 语句会被转化为 MapReduce 作业，然后提交到 Hadoop 上运行。特点：简单、容易上手 (提供了类似 sql 的查询语言 hql)，使得精通 sql 但是不了解 Java 编程的人也能很好地进行大数据分析；灵活性高，可以自定义用户函数 (UDF) 和存储格式；为超大的数据集设计的计算和存储能力，集群扩展容易;统一的元数据管理，可与 prest.

我使用的安装文件是 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz ，以下内容均以此版本进行说明。前置条件MySQL数据库我安装的是 mysql-5.7.28 版本的，安装方法可参考《Linux环境安装MySQL5.7.28》。[root@tcloud ~]# service mysqld status SUCCESS! MySQL running (18714)Hadoop环境我安装的是 hadoop-3.1.3 版本的，安装方法可参考《Linux环境安装Hadoop3.