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原创车angle踩坑记录贴

Find_line_AI 函数里面，if(flag_lr==0)这个if语句下面min_rows，min_cols， max_rows，max_cols，改成适合当前模型的数值，修改边框的边界值，选择好左边图像的截取范围后会同步到右边图像，注意在这里看一下左边找到图像后右边能不能找到。1.wts转engine的时候注意每一版代码的yolov8版本，就看include下面的config.h文件里面的内容即可，在转换的时候，要注意修改类别总数和图像尺寸大小，一共只修改两个地方即可。

2025-01-24 15:05:40 189

原创把yolov8部署在瑞芯微上

这个里面参考大佬的做法，注意yolov8官方的版本也需要和这篇文章的发布版本一致，过早的版本，会在pt转换onnx的时候失败。3. 关于onnx转rknn就在zoo仓库下运行convert.py文件就行。里面的postprocess.h里面的类别总数。1.转onnx模型必须在。

2024-12-17 18:27:53 196

原创 yolov8训练完毕后 runs路径不在当前文件夹下

结果，后面拿原先第一次装的yolov8进行训练时，runs路径不会保存在训练的当前目录下，而是保存在了第二次装的yolov8里面。由于之前在电脑上装了两个yolov8的代码包，自己拿第二次新装的yolov8进行过训练，然后发现重合以后，就在电脑里面删除了。在终端输入这个命令就可以解决了。

2024-11-15 11:54:33 493

原创 YOLOV8-seg部署在RK3568/RK3588上面

下载好以后进入文件夹下的目录，注意自己的电脑版本和python版本，在下面找到对应的arm64_requirements_cp38.txt 文件，进行安装。1.返回到rknn_model_zoo的根目录中，运行以下代码，进行C++代码的编译。下面标注了，需要修改的地方（置信度也可以根据自己需要修改）去github上面下载瑞芯微官方给的环境配置代码，还需要下载一个瑞芯微的模型库，用来转rknn模型，推荐阅读该目录下的readme文档，里面写的很详细。官方给的转换代码，修改pt路径为自己的模型路径。

2024-11-14 19:20:20 1153 4