GitHub标星37.4k！一本让每个人都能理解和运用大模型的书籍！-CSDN博客

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这本在GitHub斩获37.4k标星的书籍把大模型各个环节的内容讲的太透彻了！让每个人都能理解和运用大模型！

可以看到目录，完全从零基础出发，掰开揉碎的讲解怎么准备文本数据、实现attention、构建GPT-2网络、fine tune 二分类和instruction的任务，后面还有PyTorch和深度学习基础内容，一本书看完就能入门LLM了

他的这本大模型书籍会通过文本、图表、示例让每个人都能看明白，全书共有7个章节

第一章带你了解大模型的必要知识
二三章讲解处理和使用训练大模型的数据集，和讨论注意力机制在大模型中的应用
四五章从头实现一个大模型，包括层归一化、激活函数和捷径连接，并对无标签数据进行预训练
第六章讲解不同的微调类型，实现垃圾邮件分类器并评估模型性能
第七章介绍指令微调的概念，微调预训练模型以生成符合指令的文本并评估模型

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

由于篇幅有限，⚡️ 朋友们如果有需要全套《2025全新制作的大模型全套资料》，扫码获取~
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👉大模型学习指南+路线汇总👈

我们这套大模型资料呢，会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。
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👉①.基础篇👈

基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程，带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念，用最易懂的方式带你入门大模型。
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👉②.进阶篇👈

接下来是进阶篇，你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署，学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合，学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。
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👉③.实战篇👈

实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目（已脱敏），比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等，从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。
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👉④.福利篇👈

最后呢，会给大家一个小福利，课程视频中的所有素材，有搭建AI开发环境资料包，还有学习计划表，几十上百G素材、电子书和课件等等，只要你能想到的素材，我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
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相信我，这套大模型系统教程将会是全网最齐全最易懂的小白专用课！！