C++与OpenCV同时批量处理图像数据

本文介绍了如何在C++中利用OpenCV库进行大规模图像数据的批量处理。当面对成千上万张图像时,单次运行算法的方式不再适用,通过批量处理能显著提高效率。作者分享了在前人工作基础上的优化经验。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在单张调试图像效果时,可以将算法单次运行,以调试效果。但是,如果图像多到几万张时,我们就需要掌握批量处理图像的方法。在前辈的基础上做了微调。

string gallery_path = "D:\\1.jpg";//批量处理图像的路径
string probe_path = "D:\\……";//处理之后需要批量存入的路径
vector<string> gallery_folders = listDir(gallery_path);
for (int g = 0; g < gallery_folders.size(); g++)
    {
        //vector<string> image_list = listFile(gallery_path + "\\" + gallery_folders.at(g), "png");
        vector<string> image_list = listFile( gallery_folders.at(g), "png");
        for (int f = 0; f < image_list.size(); f++)
        {
            int m = image_list.size();
            cout << m << endl;
            /*cout << gallery_path + "\\" + gallery_folders.at(g) + "\\" + image_list.at(f) << endl;*/
            string ga = gallery_folders.at(g);
            cout << "gallery_fo
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