Elasticsearch集群规划及节点角色规划最佳实践

本文深入探讨了Elasticsearch集群的内存配置,指出堆内存应分配为总内存的50%,留出另一半给Lucene文件缓存。CPU的选择应考虑查询类型和写入策略。分片数量和副本数量的设定是复杂问题,需要综合考虑数据量、查询性能和高可用需求。此外,介绍了冷热集群架构,以及主节点、数据节点和协调节点的角色划分,强调了节点配置对性能的影响。最后,提供了故障排除提示,如监控堆内存、非堆内存和磁盘IO,以确保集群健康运行。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

ES集群规划及节点角色规划最佳实践

下表列出各节点角色资源占用情况

节点角色 功能 资源占用程度
Data 提供数据索引,存储和搜索 磁盘IO消耗极高,内存和CPU消耗高,网络消耗一般
Master 管理集群状态 磁盘,内存,CPU和网络消耗低
Ingest 索引预处理(pipeline) 磁盘IO消耗低,内存和CPU消耗极高,网络消耗一般
Coordinator 代理转发请求,合并搜索结果
Machine Learning 处理机器学习模型 io消耗低,内存和CPU消耗极高,网络消耗一般

1、内存

Elasticsearch 和 Lucene 都是 Java 语言编写,这意味着我们必须注意堆内存的设置。

Elasticsearch 可用的堆越多,它可用于过滤器(filter)和其他缓存的内存也就越多,更进一步讲可以提高查询性能。

但请注意

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

少林码僧

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值