模型实战（4）之Win10下VS2019+opencv部署yolov5实现目标检测

已于 2025-05-25 19:08:50 修改
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分类专栏： # 深度学习实战例程 文章标签： 目标检测 opencv 深度学习 人工智能 计算机视觉
于 2022-12-29 19:52:48 首次发布
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模型实战（4）之Win10下VS2019+opencv部署yolov5实现目标检测

  • 由于C++语言的运行优势，多数算法模型在实际应用时需要部署到C++环境下运行，以提高算法速度和稳定性

  • 本文主要讲述WIn10下在VS工程中通过Opencv部署yolov5模型，步骤包括：

   1.python环境下通过export.py导出.onnx模型
   
   2.C++环境下通过opencv的DNN模块进行模型导入和调用

  • 部署完成后的检测效果如下图所示（CPU下运行，无加速！）

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