Python爬虫实战：研究tproxy代理工具，构建电商数据采集系统

1. 引言

1.1 研究背景

在大数据与人工智能技术快速发展的背景下，网络数据已成为企业决策、学术研究、舆情监控的核心资源。据 Statista 统计，2024 年全球互联网数据总量突破 180ZB，其中 80% 为非结构化数据，需通过爬虫技术提取与转化。Python 凭借其简洁语法与丰富的爬虫生态（如 Requests、Scrapy 等库），成为数据采集的首选工具，占据爬虫开发领域 76% 的市场份额（TIOBE 2024 报告）。

然而，网站反爬技术的升级使传统爬虫面临严峻挑战：

• IP 封锁：68% 的电商网站通过分析 IP 访问频率实施封锁（《2024 网络反爬技术白皮书》）
• 行为识别：43% 的平台采用 JavaScript 指纹、鼠标轨迹分析识别自动化程序
• 动态内容：72% 的现代网站使用 React、Vue 等框架生成动态内容，增加解析难度