Win10快速搭建TensorFlow, Keras与PyTorch深度学习环境

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版本信息

安装步骤

Step#1 安装Anaconda3 5.3.0(64bit)

Step#2 将Anaconda添加至环境变量

Step#3 打开Anaconda Prompt

Step#4 修改Anaconda的软件源为清华镜像

Step#5 修改Python版本为3.6.7

Step#6 创建虚拟环境tf1 

Step#7 激活tf1环境&安装TensorFlow 

Step#8 检查TensorFlow是否正确安装【代码】 

Step#9 安装Keras2.2.4

Step#10 检查Keras是否正确安装【代码】 

Step#11 创建PyTorch环境pt & 安装PyTorch与TorchVision

Step#12 检查PyTorch是否正确安装【代码】 ​

版本信息

软件版本建议使用笔者的，这是笔者摸索许久得出的经验。

Anaconda搭建完如上环境，在PyCharm中如何使用，请参考另外一篇文章《如何在PyCharm中选择并使用Anaconda建立的TensorFlow、Keras和PyTorch Python环境》。

安装步骤

Step#1 安装Anaconda3 5.3.0(64bit)

Anaconda是基于Python的科学计算与数据处理的软件包，自带Python运行环境，所以不需要再额外安装Python3.

默认安装pip, python, readline, setuptools, sqlite, tk, wheel, xz, zlib, matplotlib，scikit-learn等模块。

Anaconda好处：模块不会重复安装，只会链接过去，不用重新下载

32位与64位的问题依据个人电脑配置来，笔者的是64位的电脑。

Step#2 将Anaconda添加至环境变量

笔者电脑C盘空间有限，就将Anaconda安装在D盘了

D:\anaconda3
D:\anaconda3\Scripts
D:\anaconda3\Library\bin

Step#3 打开Anaconda Prompt

后续所有命令行操作都是在此环境下执行

Step#4 修改Anaconda的软件源为清华镜像

访问Anaconda官网下载速度会比较慢，或者有问题，修改软件源为国内的映像网站。

前一段时间清华镜像用不了，中科大的可以用。现在（2019/10/08）清华镜像已经可以使用。

# 添加清华镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes        #生成.condarc配置文件

在这里修改镜像源C:\Users\user_name\.condarc

下面是我收集的网址：

修改为清华镜像
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/