ssm 大学生兼职跟踪系统论文

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摘 要

21世纪的今天,随着社会的不断发展与进步,人们对于信息科学化的认识,已由低层次向高层次发展,由原来的感性认识向理性认识提高,管理工作的重要性已逐渐被人们所认识,科学化的管理,使信息存储达到准确、快速、完善,并能提高工作管理效率,促进其发展。

论文主要是对大学生兼职跟踪系统进行了介绍,包括研究的现状,还有涉及的开发背景,然后还对系统的设计目标进行了论述,还有系统的需求,以及整个的设计方案,对系统的设计以及实现,也都论述的比较细致,最后对大学生兼职跟踪系统进行了一些具体测试。

本文以Java为开发技术,实现了一个大学生兼职跟踪系统。大学生兼职跟踪系统的主要实现功能包括:管理员:首页、个人中心、商家管理、学生管理、兼职招聘管理、兼职应聘管理、商家投诉管理、投诉处理管理、论坛管理、系统管理等等。学生后台模块:首页、个人中心、兼职应聘管理、商家投诉管理、我的收藏管理,商家;首页、个人中心、兼职招聘管理、兼职应聘管理、投诉处理管理等等通过这些功能模块的设计,学生前台:首页、兼职招聘、兼职论坛、系统公告、我的、跳转到后台。基本上实现了整个大学生兼职跟踪系统的过程。

具体在系统设计上,采用了B/S的结构,同时,也使用Java技术在动态页面上进行了设计,后台上采用Mysql数据库,是一个非常优秀的大学生兼职跟踪系统。

关键词 :大学生兼职跟踪系统;Java技术;Mysql数据库;B/S结构

系统开发环境

  • Java
  • MySQL
  • B/S 结构
  • SSM 框架

系统设计

系统结构设计

系统架构图属于系统设计阶段,系统架构图只是这个阶段一个产物,系统的总体架构决定了整个系统的模式,是系统的基础。大学生兼职跟踪系统的整体结构设计如图4-2所示。
在这里插入图片描述

数据库设计

商家表

字段名称类型长度字段说明主键默认值
idbigint编号主键
addtimetimestamp添加时间CURRENT_TIMESTAMP
shangjiazhanghaovarchar200商家账号
mimavarchar200密码
shangjiamingchengvarchar200商家名称
jingyingfanweiint经营范围
shangjiaguimovarchar200商家规模
farendaibiaovarchar200法人代表
lianxifangshivarchar200联系方式
shangjiadizhivarchar200收件地址
yingyezhizhaovarchar200营业执照

学生表

字段名称类型长度字段说明主键默认值
idbigint主键
addtimetimestamp添加时间CURRENT_TIMESTAMP
xuehaovarchar200学号
mimavarchar200密码
xingmingvarchar200姓名
xingbievarchar200性别
nianlingvarchar200年龄
xueyuanvarchar200学院
zhuanyevarchar200专业
dianhuavarchar200电话
youxiangvarchar200邮箱
shenfenzhengvarchar200身份证
zhaopianvarchar200照片

商家投诉表

字段名称类型长度字段说明主键默认值
idbigint主键
addtimetimestamp添加时间CURRENT_TIMESTAMP
xuehaovarchar200学号
xingmingint姓名
dianhuadate电话
shangjiazhanghaovarchar200商家账号
shangjiamingchengvarchar200商家名称
tousuleixingvarchar200投诉类型
tousushijianvarchar200投诉时间
tousushuomingvarchar200投诉说明
sfshvarchar200是否审核
shhfvarchar200审核回复

投诉处理表

字段名称类型长度字段说明主键默认值
idbigint主键
addtimetimestamp添加时间CURRENT_TIMESTAMP
shangjiazhanghaovarchar200商家账号
shangjiamingchengint商家名称
tousuleixingvarchar200投诉类型
chufajieguodate处罚结果
fakuanjinevarchar200罚款金额
chulishijianvarchar200处理时间
xiangqingshuomingvarchar200详情说明

系统界面实现

商家管理界面

在这里插入图片描述

学生管理界面

在这里插入图片描述

兼职招聘管理界面

在这里插入图片描述

兼职招聘界面

在这里插入图片描述

商家投诉管理界面

在这里插入图片描述

兼职应聘管理界面

在这里插入图片描述

结 论

本系统通过对Java和Mysql数据库的简介,从硬件和软件两反面说明了大学生兼职跟踪系统的可行性,本文结论及研究成果如下:实现了Java与Mysql相结合构建的大学生兼职跟踪系统,网站可以响应式展示。通过本次大学生兼职跟踪系统的研究与实现,我感到学海无涯,学习是没有终点的,而且实践出真知,只有多动手才能尽快掌握它,经验对系统的开发非常重要,经验不足,就难免会有许多考虑不周之处。比如要有美观的界面,更完善的功能,才能吸引更多的学生。

由于在此之前对于Java知识没有深入了解,所以从一开始就碰到许多困难,例如一开始的页面显示不规范、数据库连接有问题已经无法实现参数的传递等等,不过通过在网上寻找有关资料以及同学的帮助下最后都得到了解决,在此过程中,我不仅学到了很多知识,也提高了自己解决问题的能力,尤其是学会如何从大量的信息中筛选出所需有用的信息,同时我更加深刻的体会到了,虽然书本上的大部分知识都是有价值,正确的,但实际上每个人编程的思路和对数据处理的方法、思想都是不同的,这就要求我们一定要通过实践才能找到解决问题的方案。在此次毕业设计活动中,我不断的提高了自己,也得到了宝贵的经验,我相信这些对我以后的发展都会有很大帮助。

通过这次大学生兼职跟踪系统的开发,我参考了很多相关系统的例子,取长补短,吸取了其他系统的长处,逐步对该系统进行了完善,但是该系统还是有很多的不足之处,有待以后进一步学习。

实践证明,大学生兼职跟踪系统有着非常好的发展前景,经过测试运行,系统各项功能都十分完善,界面漂亮,使用方便,操作容易,在技术理论上已经成熟。

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本文以电动汽车销售策略为研究对象,综合运用层次分析法、决策树、皮尔逊相关性分析、BP神经网络及粒子群优化等多种方法,深入探讨了影响目标客户购买电动汽车的因素及相应的销售策略。研究结果显示,客户对合资品牌电动汽车的满意度为78.0887,对自主品牌的满意度为77.7654,对新势力品牌的满意度为77.0078。此外,研究还发现电池性能、经济性、城市居住年限、居住区域、工作单位、职务、家庭年收入、个人年收入、家庭可支配收入、房贷占比、车贷占比等因素对电动汽车销量存在显著影响。通过BP神经网络对目标客户的购买意愿进行预测,其预测数据拟合程度超过80%,且与真实情况高度接近。基于研究结果,本文为销售部门提出了提高销量的建议,包括精准定位尚未购买电动汽车的目标客户群体,制定并实施更具针对性的销售策略,在服务难度提升不超过5%的前提下,选择实施最具可行性和针对性的销售方案。 在研究过程中,层次分析法被用于对目标客户购买电动汽车的影响因素进行系统分析与评价;决策树模型则用于对缺失数据进行预测填充,以确保数据的完整性和准确性;BP神经网络用于预测目标客户的购买意愿,并对其预测效果进行评估;粒子群优化算法对BP神经网络模型进行优化,有效提升了模型的稳定性和预测能力;皮尔逊相关性分析用于探究不同因素与购买意愿之间的相关性。通过这些方法的综合运用,本文不仅揭示了影响电动汽车销量的关键因素,还为销售策略的优化提供了科学依据。
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