记小白的数学建模(简单写写)

本文介绍了数学建模的基本概念,涉及从实际问题抽象到数学模型的过程,以及使用高等数学、线性代数等工具进行求解的方法。文章列举了常用的数学模型,如SEIR模型,并推荐了MATLAB、SPSS等工具,强调模型建立的重要性。

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什么是数学建模

官方答案:数学建模,就是根据实际问题来建立数学模型,对数学模型来进行求解,然后根据结果去解决实际问题。
但我觉得类比小学数学的应用题刚刚好

给出题目(数据)–列算式或解方程(建模)–根据计算结果作答(写论文)

数学要求

感觉大学课程学到的数学都有涉及到(非数学专业),包括:高等数学,线性代数,概率论,离散数学
如高等数学的微分方程,线性代数的矩阵,概率论的线性回归分析,离散数学的图论,最短路径等

模型

入门可以先学习常见的模型,有些模型已经相当成熟,对于问题的契合度非常高,这些都是我们借鉴的对象。如传染病的SEIR模型,层次分析模型,灰色预测模型等等

工具

常见工具如MATLAB、SPSS、LINGO等
LINGO常用于方程的求解和优化模型(没用过)
MATLAB主要用于数据可视化和或者数据计算,真正学习起来这款软件应该够开一学期的课程,但这些只是我们求解的工具,能够使用得到自己想要的便足够了,重点还是在模型的建立方面。

代码

有时候为了使模型模拟更加直观除了MATLAB,我们也可以借助C语言,Java,Python等使用程序模拟
如C语言完成的模拟COVID-19传播的程序
在这里插入图片描述

结语

还是刚在跨门槛的的小白,简单写写分享一下,共勉!

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