本文介绍了Boxfilter的概念及其在图像处理中的应用，包括方差计算、Haar滤波和引导滤波器。文章详细阐述了如何在Matlab中通过两种不同方法实现Boxfilter：一是分别在X、Y方向累加求和，二是利用积分图像。并给出了两种方法的运行时间对比，第一种方法的运行时间为0.032s，第二种为0.065s。
- Boxfilter
假如图像中存在I(x, y)这样一个像素点，那么 I(x-r, y-r)，I(x, y+r), I(x-r, y), I(x+r, y)这样四个点构成了一个矩形区域，该区域的像素值之和存储在矩阵G(x, y) 位置。可以用下面的代码来表示上述过程
G(x, y)=sum(sum(I(x-r:x+r,y-r:y+r)));这样的滤波器就叫做Boxfilter，它在求解方差、Haar滤波、引导滤波器中都有使用到。今天，我将分析几种在Matlab中实现Boxfilter的方法。
- 方法一，Ｘ，Ｙ方向分别累加求和
％利用Ｘ方向和Ｙ方向的累加来完成
function imDst = boxfilter(imSrc,w,h)
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