编译GPU版本Matconvnet

本文介绍了在Windows和Linux环境下编译安装GPU版本的Matconvnet,包括配置Matlab编译器、安装CUDA和cuDNN、指定编译器、下载及编译Matconvnet,以及验证GPU使用率的步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

matconvnet是在Matlab(我是2015Rb版本)上实现神经网络计算的一个工具包,相对于其他的一些工具库,它的安装非常简单,昨天听友人说这个很方便,今天趁没事安转一个试试


Windows版本
  • 链接Matlab的编译器
    因为我windows10下是首先安装的Matlab,所以Matlab没有指定编译器。在安装VS2013后,再使用这篇博客的方法,为Matlab指定编译器。
  • 下载Matconvnet
    MatCovNet官网可以下载到最新版。
  • 安装相应的驱动
    电脑上仍然需要安装CUDA(我用的8.0版本),可以在NVIDIA官网下载。
    下载cudnn库(我现在用的5.1版本),解压至Matconvnet下的local目录(需要新建)
  • 编译
    在Matconvnet文件夹下
vl_compilenn('enableGpu',true,'cudaRoot','C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/C
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