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RSS订阅原创 大模型智能体Agent
“智能体”（Agent）也称为智能代理，从哲学维度剖析，“智能体”意指具备行动潜能的实体，而“代理”一词，则侧重于对这种行动潜能的施行与展现.智能体的范畴颇为广泛，既涵盖人类个体，亦囊括物理世界以及虚拟空间中的其他各类实体。尤为关键的是，智能体概念的核心聚焦于个体的自主性，即赋予其运用意志、抉择判断以及付诸行动的能力，使之摆脱了单纯被动回应外部刺激的模式.
2025-12-15 17:37:57
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原创 大规模语言模型(LLM)
2018 年OpenAI 在论文题为《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》提出的首个 GPT 系列模型, 其核心思想无监督预训练 + 有监督微调的两阶段范式，提升模型在多种自然语言理解（NLU）任务上的表现。
2025-12-08 19:27:25
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原创 注意力机制 Attention
本文介绍了深度学习中的注意力机制及其核心原理。注意力机制通过动态加权方式让神经网络聚焦于输入数据的关键部分，模仿人类视觉的注意力分配。其核心包括查询值(Q)、键值(K)和真值(V)三个角色，通过计算Q与K的相关性，使用Softmax归一化得到注意力权重，最后加权汇总V的信息。文章还详细阐述了自注意力、掩码自注意力和多头注意力等变体，以及它们在Transformer架构中的应用。这种机制显著提升了神经网络处理序列数据的能力，成为现代深度学习模型的重要基础组件。
2025-12-02 17:17:56
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原创 深度学习之循环神经网络
卷积神经网络CNN在图象处理领域起到了重要的作用,在自然语言处理中还要看循环神经网络RNN,RNN对具有序列特性的数据非常有效，它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息.
2025-11-29 22:14:33
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原创 Safe钱包
Safe钱包是以太坊及其他EVM兼容链上最流行的多签钱包（Multi-Signature Wallet）解决方案，是一个智能合约钱包，专注于数字资产的安全管理。如果MPC多签钱包比喻成一把更好的钥匙,那SAFE就是一部更好的锁
2025-11-18 21:09:06
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原创 mpc门限钱包
MPC 钱包是一种基于多方计算技术的加密货币钱包，它将私钥拆分为多个部分，并分散存储在不同的地方，只有在用户进行交易时，才会在多方间共同计算私钥。MPC 钱包在多方之间拆分钱包的私钥，从起始阶段，钱包私钥就从未出现过，并且私钥分片由多方在本地独立生成，从根本上消除了单点风险，,以增强隐私性，并降低黑客攻击、泄露和丢失的风险
2025-11-04 19:39:46
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原创 Paillier 同态加密
本文系统介绍了同态加密技术，重点阐述了其数学原理和Paillier算法实现。同态加密允许在加密数据上直接进行运算而无需解密，分为FHE、SWHE和PHE三类。文章详细讲解了Paillier这一加法同态加密方案，包括密钥生成、加密解密过程及其数学证明，涉及费马定理、欧拉函数等核心数学概念。最后指出同态加密本质是构造明文环到密文环的同态映射，满足特定运算性质。Paillier算法因其高效性和安全性成为隐私计算中广泛使用的PHE方案。
2025-11-01 17:27:00
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原创 HD 钱包- MetaMask
本文介绍了区块链钱包的核心技术标准BIP32、BIP44和BIP39。BIP32提出分层确定性钱包(HD Wallet)方案，通过种子分层推导多个密钥，只需保存种子即可管理所有私钥。BIP44为密钥派生路径定义规范格式，支持多币种管理。BIP39通过助记词机制将随机种子转换为易记单词，提升备份友好性。三者共同构建了现代钱包的技术基础，MetaMask等主流钱包均采用这些标准。文章还详细说明了密钥的派生过程、强化衍生与普通衍生的区别，以及助记词与种子的转换机制。
2025-10-26 15:52:47
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原创 椭圆曲线ECDSA算法
本文介绍了ECDSA数字签名算法的原理与应用。首先阐述了数字签名的四大特性：可验证性、不可伪造性、不可否认性和数据完整性。然后详细讲解了椭圆曲线密码学(ECC)的基础数学原理，包括点加法和点乘法的几何解释。ECDSA算法部分重点说明了密钥生成、签名过程和验证机制，强调了其基于离散对数难题的安全性。文章指出，ECDSA通过将私钥与消息哈希结合产生签名(R,S)，而验证时只需公钥即可确认签名有效性。这种非对称加密特性使其在区块链等领域具有重要应用价值。
2025-10-24 10:35:48
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原创 Uniswap V2 逻辑分析
本文介绍了去交易所的两种核心机制：订单簿模式和自动做市商（AMM）。订单簿模式通过买卖订单匹配实现交易，但存在流动性不足问题。AMM则通过流动性池和恒定乘积公式（x*y=k）自动定价，解决了订单簿模式的主要痛点。
2025-09-27 18:17:02
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原创 金融学-货币理论
前面学习了什么是货币供给，货币供给的决定以及联邦储备体系在货币供给中所起的作用。现在我们要开始探讨经济中货币供给在决定价格水平与全部商品和劳务(总供给)中的作用。关于货币对经济影响的研究，称为货币理论(monetarythe-ory)
2025-08-31 18:23:54
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原创 区块链概述
Web3（第三代互联网）是基于区块链技术的去中心化互联网形态，旨在重构现有互联网的中心化权力结构，赋予用户对数据、资产及身份的全新掌控能力。其本质是通过区块链技术，实现无需信任第三方中介的价值交换与协作体系.
2025-08-01 13:53:24
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转载 Merkle Tree 梅克尔树
Merkle Tree是一种存储哈希值的树形结构，其叶子节点是数据块的哈希值，非叶节点由其子节点的哈希值运算生成。它相比简单的Hash List具有更高效的分支验证能力，适用于点对点网络等不稳定的数据传输环境。Merkle Tree的构建复杂度为O(n)，树高为log(n)+1。其特点包括树形结构、叶子节点存储数据或数据哈希、非叶节点由子节点哈希计算生成。主要应用包括数据完整性校验、快速定位差异数据等场景，能有效减少重复传输数据量。
2025-07-31 16:48:08
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原创 金融学-中央银行(货币策略)
在全世界的金融市场中，最重要的参与者是中央银行一-负责货币政策的政府当局。中央银行的行为影响利率、信贷量和货币供给，而所有这些变量不仅对金融市场，而且对总产出和通货膨胀有直接影响。为了理解中央银行在金融市场和整体经济中所发挥的作用，我们需要了解中央银行是如何工作的。谁控制了中央银行并决定其行为?是什么驱使它们行动?谁驾驭了行动的红绳?
2025-03-03 19:31:48
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原创 金融学-金融机构
金融机构在金融体系运行体系运营中起着不可获缺的关键作用.如规则的制定与监管-中央银行,体系的运营证券公司,体系的供贷的参与者金融中介.本章将用一种说明我们的金融体系是怎样改进经济效率的经济分析,来讲述相关金融机构。
2025-02-21 15:10:55
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原创 金融导论概述
你可能会在晚间新闻里看到这样的消息:联邦储备委员会将联邦基金利率提升了 0.5 个百分点。你可知道当你申请贷款购买一辆你心仪的跑车时，这一决定会对贷款利率有何影响?这个消息意味着你在将来购买住房的能力是提高还是降低?因为联邦储备委员会的这一决定，你明年找工作时是会更容易一些呢，还是会更难?
2025-01-23 17:13:23
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原创 深度学习之卷积神经网络
如果我们采用多层BP神经网络去训练1000x1000像素的图像，有1百万个隐层神经元，那么他们全连接的话，就有101210^{12}1012个连接，也就是101210^{12}1012个权值参数。这训练量是很惊人的.卷积神经网络使用权值共享网络结构,降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。
2024-01-30 17:47:36
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原创 人工神经网络之求解数学问题
针对某类问题，人们常常能够从数学上提出相应的解决思路。但由于问题的复杂性和不确定性，描述解决思路的数学方程往往难以求解。基于求解问题的数学原理，可在原理性方法的指导下构造出相应的神经网络模型，使其通过对样本的学习自动实现问题的求解。
2024-01-21 13:09:42
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原创 神经网络之深度学习DBN
人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)，通常简称为神经网络，是一种在生物神经网络的启示下建立的数据处理模型。神经网络由大量的人工神经元相互连接进行计算，根据外界的信息改变自身的结构，主要通过调整神经元之间的权值来对输入的数据进行建模，最终具备解决实际问题的能力.人类自身就是一个极好的模式识别系统。人类大脑包含的神经元数量达到101110^{11}1011数量级，其处理速度比当今最快的计算机还要快许多倍。如此庞大、复杂、非线性的计算系统时刻指挥着全身的获得。
2023-12-29 16:12:56
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原创 机器学习-回归问题(Regression)
与预测的输出为离散型不同. 在机器学习中，回归任务是用于预测连续数值型变量的任务。回归任务在很多领域都有着广泛的应用.
2023-12-03 14:26:26
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原创 什么是机器学习
机器学习（Machine Learning, ML）是一个总称，用于解决由各位程序员自己基于 if-else 等规则开发算法而导致成本过高的问题，想要通过帮助机器 「发现」 它们 「自己」 解决问题的算法来解决 ，而不需要程序员将所有规则都输入机器，明确告诉机器该怎么做。
2023-11-24 11:05:44
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原创 概率论和数理统计(三)数理统计基本概念
概率论”是给定一个随机变量X的分布F(x),然后求某事件A概率Px∈A或者随机变量X的数字特征.“统计”是已知一组样本数据x1x2...xn,去求分布F(x)
2023-11-13 14:15:20
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原创 微积分(三) 不定积分和定积分
微分法也有它的逆运算——积分法。我们已经知道，微分法的基本问题是研究如何从已知函数求出它的导函数，那么与之相反的问题是：求一个未知函数，使其导函数恰好是某一已知函数。不定积分表示的就是原函数的全体。
2023-10-27 14:24:05
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原创 微积分(一) 函数的极限
微积分“以直代曲”的思想就是将整体非线性化为局部线性的一个经典的例子，尽管高等数学在定义微分时并没有用到一点线性代数的内容。许多非线性问题的处理――譬如流形、微分几何等，最后往往转化为线性问题。
2023-10-18 16:34:53
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原创 线性代数(二) 矩阵及其运算
行列式det(A) 其实表示的只是一个值∣abcd∣ad−bca & b\\acbdad−bc，其基本变化是基于这个值是不变。而矩阵表示的是一个数表。矩阵与线性变换的关系即得a11a12a1na21a22a2nam1am2amnx1x2xny1y2yna11a21...am1a12a22...am2...
2023-08-07 20:10:20
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原创 Gitlab CI/CD概述
CI/CD 是一种持续开发软件的方法，可以不断的进行构建、测试和部署代码迭代更改。这种迭代有助于减少基于错误或失败的版本进行开发新代码的可能性。使用这种方法，从新代码开发到部署，可以减少人工干预甚至不用干预。持续集成持续交付持续部署。
2023-06-12 23:31:39
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空空如也
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