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原创 Ubuntu 20.04 交叉编译Boost库

最近新研发的板子架构不一样,是aarch64架构的,有些库要重新编译,Boost库比较常用,网上的编译流程并不是很详细,特此记录一下。Boost很全面,但是交叉编译的时候并不会将所有的库编译上,有些库需要外部添加,比如zlib、icu。先说一下x86_64平台上的,推荐直接用apt下载dev包,方便快捷。2. 将交叉编译工具设置到环境变量(或者后面可以直接使用绝对路径)最后就是aarch64架构的交叉编译了,这里会介绍得详细一点。想要编译也很简单, 下载解压源码,进入源码目录。版本: 1.2.13。

2025-03-04 18:54:48 1119

原创 DeepSeek 本地部署(LM Studio)

DeepSeek官方使用: 推理速度快,可联网,推理的结果优质。在较多用户的情况下,会出现服务器繁忙。API 调用: 能够正常使用,在平常的时候很少出现无法推理的情况,缺点是无法联网,与官方推理出的结果有差距,有Token限制本地部署: 能够正常使用,取决于配置,解决了无法使用的情况但是一般用户推理速度会很慢。建议: 在官网能用的情况下用官网,然后再尝试使用API 调用 和 本地部署tips: 前面一篇文章记录了 云平台API 调用的过程,有需要的小伙伴可以去看一下。

2025-02-06 11:38:42 2704

原创 快速调用DeepSeek API: 硅基流动 X 华为云 X ChatBox(2025/2/5)

由于DeepSeek热度爆火,目前官方和APP访问都会出现 "服务器繁忙,请稍后再试 "的提示,因此尝试API调用的方式使用

2025-02-05 18:18:30 5131

原创 记录: 交叉编译报错 error: ‘xxxx‘ is not amember of ‘std‘

检查编译器支持的c++标准

2025-01-15 16:14:04 300

DeepSeek 非官网使用方法(API调用 及 本地部署)

内容概要:本文档主要介绍了DeepSeek AI的三种使用方法——官网直接调用、API调用(通过硅基流动和华为云平台)、以及本地部署。首先,针对官网调用,文中指出尽管推理速度快且质量高,但在高峰期可能面临服务器繁忙的问题;其次,详述了API调用的具体步骤,包括注册硅基流动账号以获得必要的API密钥,随后利用ChatBox客户端进行具体调用;再者,针对那些希望拥有更高控制权限或是寻求离线解决方案的用户,则提供了本地部署的方法,这涉及安装并配置LM Studio,从Hugging Face代理搜索并下载DeepSeek-R1的不同版本,根据自己的硬件条件选择合适的模型尺寸以平衡运算速度与结果精度。每种方式都有其特点和限制条件。 适合人群:具有一定的技术背景,特别是对于AI或自然语言处理感兴趣的开发者或研究者。同时,也适用于需要频繁接触文字智能解析任务的专业人士和高级爱好者。 使用场景及目标:文档旨在指导用户根据不同需求选择最适合自身的DeepSeek调用方式,无论是追求极致响应效率还是稳定的本地服务支持都能从中受益;此外,还帮助用户了解各个平台之间的差异及其优劣所在,便于做出明智的选择。 阅读建议:鉴于文中涉及到多种技术和操作层面的内容,读者应关注各部分实际执行环节的关键要素,并参照自己实际环境条件评估最佳实施方案。例如,在考虑API调用时注意Token的有效管理和ChatBox界面下的正确设置,在本地部署前确保机器硬件满足最低要求,尤其是对于不同版本模型的选取需依据自身情况决定。

2025-02-06

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