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Faster-RCNN可看作是在Fast-RCNN的基础上，加了RPN层。其网络结构如下图所示（图片源于网络 https://www.cnblogs.com/zyly/p/9247863.html）： 图1 其实在Fast-RCNN阶段就出现了ROI Pooling层，弥补了R-CNN阶段“将输入图片缩放为统一大小”的缺点，避免将图片拉伸变形，提高检测精度。但是在ROI Pooling之后的F...

RPN层是Faster-RCNN网络的特有层，全称为：区域生成网络（Region Proposal Networks），用来提取供后边检测的区域。它替代了Fast-RCNN的selective search，大大提高提取区域框的速度和精度。 Faster-RCNN网络结构图如下（图片仍然来源于 https://www.cnblogs.com/zyly/p/9247863.html） 图1 RPN...

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具体安装及训练、测试步骤： https://github.com/xinyu-ch/faster-rcnn.pytorch 参考了博客https://blog.csdn.net/Xinyu_cheng/article/details/89683832