分析神经网络参数量及计算量

Ooo。

于 2020-04-08 15:22:13 发布

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分类专栏：深度学习

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知乎上有一篇文章，介绍了网络的时间复杂度和空间复杂度https://zhuanlan.zhihu.com/p/31575074

只有卷积操作和全连接操作会有参数的增加，池化不会。

1、卷积操作参数量及计算量

以VGG16网络为例，

第一层卷积图像输入为224x224x3，输出224×224×64，卷积核大小3×3，因此

计算量：

$224\times 224\times 3\times 3\times 3\times 64\approx8.7\times 10^{7}$

参数量：

$3\times 3\times 3\times 64\ + 64= 1792$

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