什么是FDR校正，核磁共振成像中FDR校正方法有哪些？如何进行FDR校正？

以下是一个简单的R代码，用于进行线性回归模型的FDR校正后计算95%CI和β值： ```r # 加载数据 data <- read.csv("data.csv") # 进行线性回归分析 fit <- lm(y ~ x1 + x2 + x3, data=data) # 计算FDR校正后的p值 pvals <- summary(fit)$coefficients[,4] fdr_pvals <- p.adjust(pvals, method="fdr") # 计算95%CI和β值 confint <- confint(fit) betas <- coef(fit) # 输出结果 result <- data.frame(variable=names(betas), beta=betas, ci_lower=confint[,1], ci_upper=confint[,2], fdr_pval=fdr_pvals) print(result) ``` 其中，`data.csv`是包含自变量x1、x2、x3和因变量y的数据文件；`lm()`函数用于进行线性回归分析；`summary()`函数用于提取回归系数、标准误、t值和p值等信息；`p.adjust()`函数用于进行FDR校正；`confint()`函数用于计算95%CI；`coef()`函数用于提取回归系数。最终输出的结果包括变量名、回归系数、95%CI的下限和上限以及FDR校正后的p值。