14-索引

本文深入探讨了数据库索引的基本概念,包括主键索引、唯一索引和常规索引,强调了全文索引在特定场景下的作用。通过实例展示了索引如何提升查询效率,并提出了索引创建的原则,如非越多越好,避免频繁变动的数据,以及针对常用查询字段添加。同时,文章提及了不同类型的索引数据结构,如Hash和Btree。最后,讨论了索引在大数据量时的重要性及其优化策略。

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索引

MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。

提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构。

索引的分类

  • 主键索引 (primary key)
    • 唯一的标识,主键不可重复,只能有一个列作为主键
  • 唯一索引 (unique key)
    • 避免重复的列出现,唯一索引可以多个
  • 常规索引 (key/index)
    • 默认的,index、key关键字来设置
  • 全文索引 (FullText)
    • 在特定的数据库引擎下才有 MyISAM
    • 快速定位数据
-- 增加一个全文索引
alter table `student` add fulltext index `studentName`(`索引名`)
-- EXPLAIN 分析sql执行的状况
 explain select * from student; 

测试索引

-- 100w条数据

select * from app_user where `name`='用户9999'  -- 0.993sec
-- 创建索引
-- id_表名_字段名    索引名命名规则
-- CREATE INDEX 索引名 on 表(字段)
create INDEX  id_app_user_name  ON app_user('name')

select * from app_user where `name`='用户9999'  -- 0.001sec

-- 查询效率提高了许多

索引在小数据量的时候,用处不大,但是在大数量的时候,区别十分明显

索引原则

  • 索引不是越多越好
  • 不要对经常变动的数据加索引
  • 小数据量的表不需要加索引
  • 索引一般加在常用来查询的字段上

索引的数据结构

Hash 类型的索引

Btree : INNODB的默认数据结构

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