太空军与国家地理空间情报局通过新情报协议解决管辖争议

太空军与国家地理空间情报局通过新情报协议解决管辖争议

圣路易斯——美国太空军与国家地理空间情报局（NGA）于5月21日签署了一份谅解备忘录，旨在明确双方在向军事指挥官提供天基情报方面的角色。美国太空军作战部长钱斯·萨尔茨曼将军在GEOINT研讨会上表示：“这确实是一个标志，表明我们组织之间的合作有多深入。”他与NGA局长弗兰克·惠特沃思海军中将共同签署了该协议。

萨尔茨曼和惠特沃思表示，该协议描述了双方在获取和提供商业图像、遥感数据及相关产品方面的角色和责任，旨在增强对作战司令部的支持，同时减少重复工作。萨尔茨曼说：“我们签署了一份文件，解释了每个组织的角色和责任，以及我们如何通过程序确保正确执行。”

该协议的签署正值军事部门对更快获取天基情报的需求不断增加，尤其是商业卫星图像，指挥官们表示这在快速变化的局势中至关重要。NGA和国家侦察办公室（NRO）因造成官僚瓶颈而受到批评，这些瓶颈减缓了向军事作战司令部提供情报的速度。

惠特沃思将该谅解备忘录描述为“合作的新标准”。萨尔茨曼表示，该协议“已经酝酿了很长时间”，目标是“锁定对合作关系至关重要的参考条款和程序”。但他也警告说，备忘录本身“只是一张纸”，成功实施需要持续的协作。

萨尔茨曼强调，太空军和NGA都为此任务带来了优势，该协议是“向前迈出的一大步”。他呼吁超越组织界限：“放下部落主义、组织正统观念……专注于任务及其激发的创造性解决方案。”他补充说：“无论你的徽章上写的是太空军、空军、NGA、NRO还是其他什么，重要的是你有工作要做，那就是向客户提供高质量的情报。跨机构合作至关重要。”

历史上，国防部和情报界机构在角色和资源问题上一直存在官僚内斗。萨尔茨曼表示，2019年成立的最新的军事分支太空军希望加强与情报机构的合作。尽管太空军已经建立了专注于太空威胁的情报行动，但萨尔茨曼强调，与NRO和NGA等组织的关系仍然是“一项正在进行的工作，我们有责任澄清它，因为模棱两可对任何人都没有好处”。

NRO操作间谍卫星以收集图像和信号情报，而NGA则分析来自多个来源的数据以生成全面的情报产品。萨尔茨曼说：“现在比以往任何时候，太空军都需要NGA和我们情报界伙伴的眼睛。没有他们的合作，我们无法像安全环境要求的那样迅速有效地实现目标。”他强调，太空军无意复制现有的情报能力：“我们缺乏这样做的深度和广度。更有意义的是调整我们的努力，使其补充NGA和NRO的工作，而不是试图复制它。”

美国前国家情报总监苏·戈登在研讨会上与萨尔茨曼的炉边谈话中，请他解释太空军的TacSRT项目（战术监视、侦察和跟踪）的作用，该项目利用商业卫星图像和数据分析来支持军事行动。该项目最初是一个试点，但已扩展为一个在线市场，商业供应商竞标提供数据驱动的见解。

萨尔茨曼解释说，TacSRT并不是为了与情报界的产品竞争。他表示，与NGA的新协议“加强了我们如何通过TacSRT项目向作战人员提供快速、任务就绪的产品”。他指出：“支持太空军任务所需的技术与NGA或NRO支持强大情报收集、分析和传播所需的技术不同。这意味着工业界需要了解太空军的需求，以及这与NRO或NGA的需求有何不同。”

萨尔茨曼承认会有重叠，但强调需要更广泛的思考：“我们需要协同，而不是冗余。如果我们按照一贯的方式做事，我们就会得到一贯的结果。安全环境已经改变，我们需要与时俱进。”太空军对TacSRT的反馈是积极的。萨尔茨曼说：“我从作战指挥官那里听到他们多么重视TacSRT的衍生产品。”太空系统司令部创建了一个市场，供服务部门为特定任务需求采购商业支持。

他解释说：“我们谈论的是利用非政府传感器和数据融合，将公开信息整合到完全可发布的规划产品中，这些产品我们可以自由地提供给未获批准的盟友和合作伙伴。这是一个令人难以置信的工具，既用于决策，也用于建立关系和信任。”

根据与NGA的新协议，军事操作员将直接与情报分析员合作。萨尔茨曼说：“这不是坐下来谈论理论。这是进入‘我们如何一起工作’的领域。”太空军和NGA之间的一个紧张点是定义什么构成符合情报界标准的“地理情报产品”——这对军事目标决策尤为重要。

萨尔茨曼澄清说，TacSRT的产品并不是为了取代官方的地理情报产品。他说：“决定产品是否是地理情报并不那么重要，这几乎是一个转移注意力的问题。”他强调：“我不想让任何人认为我们会用这些非常快速地生产的产品和非常匆忙编写的要求来进行目标锁定。那将是一个过分的桥梁，那将是以产品设计之外的方式使用它。”

相反，TacSRT为规划者提供快速信息。萨尔茨曼以土耳其地震后的灾难响应为例，迅速获取了商业图像并与北约伙伴和民用机构共享，以评估损害并规划救援工作。他解释说：“这只是他们快速了解情况的一种方式，以便他们能够做出正确的决策，不浪费资源。”

萨尔茨曼重申，太空军的方法是补充而不是取代传统的情报工作：“这是关于速度，而不是分辨率。这是关于广度，而不是深度……所以这是一个补充性的努力，而不是替代。”

Raycast 1.99 通过新的 Ollama 集成新增了对本地 AI 模型的支持

Raycast 是一款广受好评（评分 4.9）的 Mac 应用程序启动器，旨在通过快捷键和 AI 任务自动化提高工作效率。它支持通过插件和扩展进行功能扩展，提供高效的键盘快捷键和脚本支持。主要的替代产品包括 Microsoft PowerToys、Flow Launcher 和 Alfred，它们都提供了独特的方式来增强用户的工作流程。

Raycast 1.99 版本为 macOS 用户带来了对本地人工智能功能的重大改进。此次更新中，Raycast 通过与 Ollama 的新集成，引入了对本地 AI 模型的支持。该集成允许用户在本地设备上运行超过 100 个开源大型语言模型，模型选项从 1.35 亿参数的小型版本到 6710 亿参数的大型版本一应俱全。

在现有 AI 功能的基础上，Raycast 现在提供了对本地模型上运行的 AI 扩展的实验性支持。然而，Ollama 目前尚未支持工具选择和工具调用的流式处理，这使得扩展体验的可靠性有所降低。对此功能感兴趣的用户可以通过 AI 设置面板激活测试。

除了这些 AI 改进外，模型上下文协议（MCP）的更新在标准输入/输出服务器失败时提供了更好的错误报告，并提高了与服务器 JSON 模式的兼容性。服务器管理设置中还新增了“复制到剪贴板”操作，进一步简化了工作流程。

此次更新还带来了多项细节改进和错误修复，提升了整体的稳定性和可用性。

谷歌推出Stitch，一款用于UI设计和前端代码的新AI应用构建工具

谷歌推出了Google Stitch，这是一款面向应用程序开发者的AI驱动工具，旨在为移动和网页应用程序创建高质量的用户界面。它支持无缝导出到Figma或直接访问前端代码。作为一款网站构建工具，它通过利用AI能力简化了设计流程。Google Stitch的主要替代品包括Lovable、DeepSite和Firebase Studio。

谷歌宣布了Google Stitch，这是一款专注于UI设计和前端代码的新生成式AI应用构建工具。Stitch由Gemini 2.5 Pro驱动，并作为Google Labs的一项实验性项目提供。Stitch允许开发者在几分钟内将文本提示和参考图像转换为功能齐全、可导出的UI设计。Stitch是Galileo AI的继任者，后者是另一款AI应用构建平台，刚刚宣布被谷歌收购，并正在使用Google DeepMind的最新模型进行品牌重塑和升级。

前Galileo用户可以在2025年6月20日之前通过设置页面将其数据迁移到Stitch，但导入的对话无法继续。开发者可以通过上传线框图、粗略草图或现有界面的截图来指导该工具。该工具目前支持英文提示，使开发者能够使用自然语言和主题模板描述调色板、布局或用户体验。

作为工作流程的一部分，Stitch会为每个界面生成多个变体，帮助开发者尝试不同的风格和布局。UI资源附带完全功能的前端代码，可以导出到Figma进行细化，或直接添加到应用项目中。Stitch与Lovable、最近发布的Figma Sites或Readdy等“Vibe Coding”工具并列，提供类似的视觉生成和编辑功能。