xieyan0811-CSDN博客

Celery 是一个异步任务队列，能够将耗时操作（如发邮件、处理图片、网络爬虫等）从 Django 主线程中分离出来，由后台的 worker 处理，避免阻塞请求。Celery 作为独立运行的后台进程（Worker），持续监听消息队列（Broker），接收并处理任务，而 Django 主线程用于发布任务。Django 和 Celery 通过消息中间件（Broker）进行通信，最常用的选择是 Redis 或 RabbitMQ，因为它们速度快且稳定。注意：由于 memory 维护不佳，建议直接使用 Redis。

2025-04-28 10:25:57 928 1

原创 OpenRouter大语言模型接入平台

OpenRouter 是一个开放协议的“大语言模型接入平台”。用户可以在一个平台上使用统一的 API 接口和统一的 APIKey 调用各种模型。

2025-04-28 10:23:46 6748

原创论文阅读_Citrus_在医学语言模型中利用专家认知路径以支持高级医疗决策

介绍 Citrus，一个医学语言模型，旨在模拟医疗专家的认知过程，以改善医学推理任务。

2025-04-28 10:22:56 961 1

原创 Obsidian使用大模型_ 插件ExMemoTools使用指南

该插件通过引入 LLM（大模型）来提升 Obsidian 的工作效率。下面我将详细讲解其使用方法。

2025-04-28 10:21:44 1383

原创 MCP_3_MCP服务配置指南

收集了大量 MCP Servers，可在 mcp.so 上使用，而无需本地安装，只需简单配置（如配置 API Key），即可通过 URL 访问各种 MCP Server。由 MCP 官网维护的 Obsidian Markdown Notes，可用于读取和搜索 Obsidian 知识库中的 Markdown 笔记。在本地调用时，请勿将 TAVILY_API_KEY 设置在。* 还在到处找MCP资源？已提供超过 4000 项服务（250328）。* MCP协议（兼容OpenAI API）

2025-04-28 10:19:27 1171

原创 MCP之二_服务器与客户端实现

使用 TypeScript 编写的 MCP server 可以通过 npx 命令来运行，使用 Python 编写的 MCP server 可以通过 uvx 命令或 Python 命令来运行。使用 Cursor 和 Claude 桌面版是常见选择，本文将介绍如何在自定义应用中使用 MCP。，也可以手动在 Setting 中设置，详见 API 的 server.py。官网上展示了如何利用 FastMCP 提供的多种数据和工具。运行，或者直接通过 client.py 调用。服务默认被启动在 8000 端口的。

2025-04-28 10:18:17 628

原创 MCP之一_MCP协议解析

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是 Anthropic 在 2024 年底推出的一种开放协议，旨在实现大语言模型（LLM）与外部数据源、工具和应用程序之间的安全、高效互动。MCP 使得不同 AI 模型能够轻松连接到外部工具和数据源，而无需单独整合多个 API。传统上，整合外部工具需要处理各个 API 的代码、文档、认证方式、错误处理以及后续维护，增加了开发复杂度。MCP 的特点在于其“即插即用”功能，工具只需封装一次，即可与多种大模型 API 组合使用。

2025-04-28 10:17:11 913

原创论文阅读_Search-R1_大模型+搜索引擎

目标：提高大型语言模型（LLMs）在推理和文本生成中的外部知识获取和及时信息处理能力。方法：引入 Search-R1 模型，通过强化学习自行生成搜索查询，优化多轮搜索交互，利用检索的标记屏蔽进行稳定的强化学习训练。结论：在七个问答数据集上的实验表明，Search-R1 在性能上提高了 26%（Qwen2.5-7B）、21%（Qwen2.5-3B）和 10%（LLaMA3.2-3B），相较于强基线显著提升。由于大模型自带丰富的知识，因此选择小模型进行实验能更加明显地体现效果。

2025-04-28 10:15:42 1355 2

原创用于表格数据的神经网络分类器_TabPFN

TabPFN（Tabular Prior-Data Fitted Network）是由 Meta AI 团队开发的针对表格数据的神经网络分类器。

2025-04-28 10:14:11 859

原创 Obsidian文章发布到公众号时的排版方法

一个是将 markdown 转换成合适的网页格式，另一个是上传图片。

2025-03-08 16:40:34 1935

2010年谢彦的android笔记

原创2010年android文档的整理打包的pdf档(含目录) 文档内容不能复制, 介意者请慎下. 大部分内容可在http://blog.csdn.net/xieyan0811上看到文档目录如下 1 系统配置 1 1.1 建立SDK开发环境 2 1.2 Android源码的编译 6 1.3 编译在G1上运行的android 2.1(eclair)代码 9 1.4 编译在G1上运行的android 2.2(froyo)代码_旧方法 12 1.5 编译在G1上运行的android 2.2(froyo)代码_新方法 15 1.6 编译在N1上运行的android 2.3(GingerBread)代码 18 1.7 系统结构 21 1.8 模拟器调试与真机调试 22 1.9 安装和卸载应用程序（apk包） 23 1.10 系统升级 26 1.11 android系统支持app2sd（修改boot.img） 27 2 基本概念 30 2.1 Android组件 31 2.1.1 基本组件 31 2.1.2 组件间的通讯 32 2.1.3 intent使用方法 33 2.2 界面开发 35 2.2.1 界面元素 35 2.2.2 布局的实现 36 2.2.3 事件响应 37 2.2.4 应用软件代码结构 38 2.2.5 国际化的支持（多语言） 39 2.2.6 常见问题及解决方法 40 2.2.7 android是重要的包 41 2.3 界面元素分析 42 2.4 修改公共控件 43 2.5 源码中常用于参考的代码 44 3 程序开发 45 3.1 相关工具介绍 46 3.1.1 从c++到java（一） 46 3.1.2 从c++到java（二） 47 3.2 常用技术 49 3.2.1 如何新建和使用控件 49 3.2.2 使用定时器Timer及消息处理 51 3.2.3 操作调试数据库与ContentProvider详解 53 3.2.4 电源管理 56 3.2.5 开发桌面小程序AppWidget 58 3.2.6 代码中运行二进制程序或脚本 60 3.2.7 Android自带的md5校验 61 3.2.8 将数据打进apk包 63 3.2.9 如何改变窗口的标题栏的布局 66 3.2.10 动态改变控件大小 67 3.2.11 缩放drawable 68 3.2.12 解析apk包内容 69 3.3 Java对C库的调用 70 3.3.1 android中使用JNI 70 3.3.2 安装使用NDK 72 3.3.3 在源码中将库打进apk 73 3.3.4 简单的C库调试方法 75 3.4 典型应用 76 3.4.1 语音合成 76 3.4.2 语音识别简介 79 3.4.3 语音识别方法一：使用intent调用语音识别程序 80 3.4.4 语音识别方法二：应用程序自己调用语音识别库 82 3.4.5 语音识别方法三：使用Service调用语音识别程序 84 3.4.6 人脸识别 87 3.4.7 图像识别 89 3.4.8 文字识别 90 3.4.9 卫星定位 91 3.4.10 多媒体播放 95 3.4.11 访问网络 97 3.4.12 博客客户端的实现 99 3.5 调试技术 102 3.5.1 JDWP调试 102 3.5.2 运行dalvik测试程序 103 3.5.3 测试小程序 104 3.5.4 dalvik提供的调试工具集 107 3.5.5 c++程序的调试 110 3.5.6 测试工具CTS 113 3.5.7 解决eclipse无法识别API的问题 115 3.5.8 调试方法补充 116 3.6 换肤(theme) 118 3.6.1 当前的换肤方法(theme) 118 3.6.2 制作换肤包 120 4 android架构层分析 122 4.1 启动过程 123 4.1.1 开机流程 123 4.1.2 开机动画 125 4.1.3 android应用的启动过程 127 4.2 服务的原理与使用 128 4.3 键盘事件处理 130 4.4 包管理 131 4.5 传感器 132 4.6 浅析dalvik虚拟机JIT技术的实现 133 4.7 应用程序的签名(Signature) 135 4.8 应用的权限 138 4.9 屏幕密度Density 140 4.10 Prelink实现的源码分析 142 4.11 适配硬件平台 145 4.12 其他介绍 147 4.12.1 手机保护Keyguard 147 4.12.2 空中升级Fota 148 4.12.3 Flash分区 149

2011-01-18

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