CUDA编程(一):背景与安装

最新推荐文章于 2025-03-20 16:40:36 发布

谢小小XH

最新推荐文章于 2025-03-20 16:40:36 发布

阅读量1.2w

点赞数 1

分类专栏： GPU编程文章标签： cuda 编程高性能计算优化

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.csdn.net/xierhacker/article/details/51831304

版权

本文介绍了CUDA在高性能计算中的重要性，强调了GPU编程的普遍性和并行计算的优势。文章详细阐述了GPU架构，特别是流处理器簇和共享内存的角色。此外，还提供了CUDA安装的初步步骤，要求确认显卡为英伟达且支持CUDA。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一:背景

1.GPU在高性能计算领域达到了很高的地位

2.超级计算机和桌面计算正在向着异构计算发展-人们试图通过将CPU和GPU技术混合在一起来实现更高的性能.

3.无论是在HPC行业还是在桌面电脑领域,GPU编程已经成为主流.

4.内存速度和时钟速度的比率是限制CPU和GPU吞吐量的一个重要的因素.大多数应用程序属于”内存受限型”.

5.尽管设置了缓存,但是并不是所有的数据都刚刚好能够在缓存上面能够找的到,所以,最终还是要在内存上面来找,因此并不能够发挥CPU全部的水平

最低0.47元/天解锁文章

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。