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RSS订阅原创 CentOS8+Zabbix7.2.4解决中文显示问题
lrwxrwxrwx. 1 root root 36 3月 13 00:55 /usr/share/zabbix/ui/assets/fonts/graphfont.ttf -> /etc/alternatives/zabbix-web-ui-font。lrwxrwxrwx. 1 root root 38 3月 13 00:55 /etc/alternatives/zabbix-web-ui-font -> /usr/share/fonts/dejavu/DejaVuSans.ttf。
2025-03-13 17:29:08
522
原创 Skywalking python agent安装配置
启动SkyWalking Agent。一、安装Python Agent。#配置SkyWalking。三、如果报错，检查变量名称。二、配置并启动Agent。
2025-01-20 22:55:12
698
原创 CentOS8通过容器运行Qwen大模型
6.2. 创建工作目录6.3. 上传或从模型库网站下载qween2量化模型文件先从https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen2-7B-Instruct-GGUF/files下载模型文件qwen2-7b-instruct-q5_k_m.gguf到本地，再上传qwen2-7b-instruct-q5_k_m.gguf文件到服务器工作目录下。或安装Modelscope，再用命令行工具下载：步骤 1: 克隆项目代码。
2024-11-19 08:16:00
1136
原创 Skywalking快速介绍
作为OAP服务的外部存储设备，负责数据的存储，支持多种存储类型，可以使用既有的存储系统，如ElasticSearch，Mysql等，也可以自定义实现存储系统。SkyWalking数据可以选择存储在已实现的ElasticSearch,Mysql,TiDB,InfluxDB，H2的持久化系统，其中H2是内存数据库，重启SkyWalking服务会导致数据丢失，是默认的存储方式，一般线上使用ElasticSearch集群作为其后端存储（MySQL小数据量）。对于不需要聚合的数据，直接将其写入到外部存储器中；
2024-05-17 09:23:13
598
原创 CentOS8+MySQL8.0.26+Skywalking9.7.0服务端配置
vicemetadataname−podmetadatalabelsserviceistioiocanonical−name.serviceEntrymetadataname−serviceEntrymetadataname。
2024-05-16 15:46:48
575
原创 CentOS8+MySQL8.0.26+Skywalking9.7.0数据清理机制
#### 代码中定义的额外模型列，这些模型列在聚合或查询时不需要，会加重负载。但激活后，用户可以看到名称，更容易自行查询数据。##### 1级聚合到2级聚合的刷新时间，默认500毫秒。##### TOPN记录报告周期，默认10分钟。##### 执行数据持久化周期，默认25秒。##### 数据清理定时器，默认5分钟。##### 明细记录有效期，默认3天。##### 监测数据有效期，默认7天。##### 会话时间阈值，默认70秒。##### 数据清理开关，默认开启。
2024-05-15 18:00:58
1149
原创 CentOS8+MySQL8.0.26+Skywalking9.7.0采集数据
实例名称在没有配置时，默认使用uuid+@+ipv4地址拼接而成的字符串。在/usr/share/skywalking/agent/config/agent.config中。在命令行带参数：-DSW_AGENT_INSTANCE_NAME=MyInstanceName传入实例名称。在命令行带参数：-DSW_AGENT_NAME=MyServiceName传入服务名称。在命令行带参数：-DSW_AGENT_NAMESPACE传入名字空间。在命令行带参数：-DSW_AGENT_CLUSTER传入集群名称。
2024-05-15 16:04:29
643
原创 CentOS8+Skywalking9.7.0+MySQL8.0.26
（01）#uname -aLinux boco201 4.18.0-348.7.1.el8_5.x86_64 #1 SMP Wed Dec 22 13:25:12 UTC 2021 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux#java --versionopenjdk 21.0.3 2024-04-16 LTSOpenJDK Runtime Environment Temurin-21.0.3+9 (build 21.0.3+9-LTS)OpenJDK 64-Bit Server
2024-05-13 10:25:59
760
转载 基于Skywalking实现全链路追踪的万字攻略（有手就能操作版）
作者丨大唐小少来源丨公众号：牧羊人的方向（ID：solihawk1024）本文将重点介绍基于Skywalking的全链路实现，包括Skywalking的整体架构和基本概念原理、Skywalking环境部署、SpringBoot和Python集成Skywalking监控实现等。一、Skywalking基本介绍1.Skywalking整体架构Skywalking 8.x版本架构图SkyWalking整体架构在逻辑上分为四部分：探针Agent、平台后端OAP、存储和UI界面。
2024-05-11 21:17:26
3557
原创 CentOS8系统Skywalking9监控MySQL8
（01）services:ports:volumes:expose:- 55678（02）receivers:config:labels:batch:exporters:otlp:tls:service:pipelines:metrics:receivers:- batchexporters:- otlp（03）
2024-04-29 14:37:10
902
原创 CentOS8部署Zabbix
10051是zabbix server的端口，10050是anget的端口，3306是Mariadb的端口，80是http的端口。编辑配置文件 /etc/zabbix/zabbix_server.conf。四、安装数据库Mariadb10.5以上（Zabbix6.0所需）九、启动Zabbix server和agent进程，设置开机自启。三、安装Zabbix server，web，agent。八、为Zabbix server配置数据库。默认用户名是Admin，密码是zabbix。二、安装Zabbix。
2023-11-21 14:23:22
1051
原创 CentOS部署Skywalking
7）登录，同Elasticsearch的密码（elastic）二、创建SkyWalking OAP Server配置文件。#标题使用官方的OpenJDK 8镜像作为基础镜像。#将OAP Server的配置文件复制到容器中。二、下载Elasticsearch容器。三、启动Elasticsearch容器。#̲暴露OAP Server的端口…五、部署kibana容器（非必须）六、部署Skywalking镜像。一、创建Dockerfile文件。三、构建Docker镜像。一、安装Docker。更新yum软件包索引。
2023-11-19 17:48:50
1458
1
原创 HPE_3PAR C630 & H3C CF22030监控命令集
要显示系统中所有特定类型物理磁盘的总容量，请执行 showpd -space -devtype FC|NL|SSD命令。要显示系统内所有特定类型物理磁盘的总容量，请执行 showsys -space -devtype FC|NL|SSD 命令。这些命令允许您查看系统级别的空间使用信息，以及针对每个物理磁盘的空间使用信息。 Media - 存储块物理磁盘介质的当前状态。 CagePos - 驱动器托架内的物理磁盘的位置。 new - 磁盘是新的，在使用前需要使用 admitpd 命令确认该磁盘。
2023-08-04 08:37:28
1957
原创 Redis集群部署记录
5 Redis集群部署5.1 部署环境boco201，192.168.100.201，CentOS8boco202，192.168.100.201，CentOS8boco203，192.168.100.201，CentOS85.2 软件安装1、软件下载$ wget https://download.redis.io/releases/redis-6.0.9.tar.gz$ tar -zxvf redis-6.0.9.tar.gz -C /opt$ cd redis-6.0...
2020-12-10 14:53:00
260
原创 Kafka集群部署记录
4 Kafka集群部署4.1 部署环境boco201，192.168.100.201，CentOS8boco202，192.168.100.201，CentOS8boco203，192.168.100.201，CentOS84.2 软件安装1、软件下载wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.6.0/kafka_2.13-2.6.0.tgz2、解压缩包tar -zxvf kafka_2.13-2.6....
2020-12-10 09:31:44
228
原创 Hadoop集群部署记录
3 Hadoop集群部署3.1 部署环境boco201，192.168.100.201，CentOS8boco202，192.168.100.201，CentOS8boco203，192.168.100.201，CentOS83.2 软件安装1、各主机新增hadoop用户，useradd hadoop;passwd hadoop2、各主机修改，vi /etc/sudoers，增加：xiaozhanfeng ALL=(ALL) ALLhadoop ALL=(AL...
2020-12-08 14:35:05
622
原创 Zookeeper集群部署记录
2 Zookeeper集群部署2.1 部署环境boco201，192.168.100.201，CentOS8boco202，192.168.100.201，CentOS8boco203，192.168.100.201，CentOS82.2 安装软件1、下载安装包wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.6.2/apache-zookeeper-3.6.2-bin.tar.gz（...
2020-12-07 09:59:52
345
原创 CentOS8部署
1 CentOS8部署1.1 系统安装安装耗时约2小时。1.2 系统配置1.2.1 关闭SELINUXvi /etc/sysconfig/selinuxSELINUX=disabled1.2.2 基本网络配置1、通过网卡配置文件配置vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33TYPE=EthernetPROXY_METHOD=noneBROWSER_ONLY=noBOOTPROT...
2020-12-07 09:58:05
639
原创 手写数字识别示例六（tensorflow2.0+图示）五层神经网络
import osimport timeimport numpy as npimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltimport tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_dataplt.rcParams["font.sans-serif"] = ["simhei"]### 程序执行开始时间begintime=time.time()### 读取数据m
2020-07-31 16:49:52
339
原创 手写数字识别示例五（tensorflow2.0+图示）两层神经网络
import osimport timeimport numpy as npimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltimport tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_dataplt.rcParams["font.sans-serif"] = ["simhei"]### 程序执行开始时间begintime=time.time()### 读取数据m
2020-07-31 16:15:42
343
原创 手写数字识别示例四（tensorflow2.0+图示）
import osimport timeimport numpy as npimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltimport tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_dataplt.rcParams["font.sans-serif"] = ["simhei"]### 程序执行开始时间begintime=time.time()### 读取数据m
2020-07-30 19:49:05
311
原创 手写数字识别示例三（tensorflow1.0+图示）
import osimport timeimport numpy as npimport tensorflow.compat.v1 as tfimport matplotlib.pyplot as pltimport tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_datatf.disable_v2_behavior()plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["simhei"]### 程序执行开始时
2020-07-30 14:52:26
238
原创 手写数字识别示例二
import osimport timeimport numpy as npimport tensorflow.compat.v1 as tfimport matplotlib.pyplot as pltimport tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_datatf.disable_v2_behavior()### 程序执行开始时间begintime=time.time()### 读取数据mnist=input
2020-07-29 18:00:11
174
原创 手写数字识别示例一
import timeimport numpy as npimport tensorflow.compat.v1 as tfimport matplotlib.pyplot as pltimport tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_datatf.disable_v2_behavior()### 程序执行开始时间begintime=time.time()### 读取数据mnist=input_data.read
2020-07-29 17:53:24
369
原创 解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.examples.tutorials‘
OpenSUSE15.2+Python3.6+Tensorflow2.2环境：import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_dataModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.examples.tutorials’解决措施：/usr/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/examples//usr/lib64/python3.
2020-07-28 15:52:13
2639
原创 波士顿房价预测示例一
import tensorflow as tfimport pandas as pdimport numpy as npimport timeimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.utils import shuffle # 数据打乱from sklearn.preprocessing import scale
2020-07-28 15:13:14
428
原创 多元线性回归学习（数据已归一化）小批量处理
import tensorflow.compat.v1 as tfimport pandas as pdimport numpy as npimport timeimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.utils import shuffletf.disable_v2_behavior()### 程序执行开始时间begintime=time.time()### 读取数据文件datafile=pd.read_csv("data/boston
2020-07-24 11:08:41
1047
原创 多元线性回归学习（数据已归一化）大批量处理
import tensorflow.compat.v1 as tfimport pandas as pdimport numpy as npimport timeimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.utils import shuffletf.disable_v2_behavior()### 程序执行开始时间begintime=time.time()### 读取数据文件datafile=pd.read_csv("data/boston
2020-07-23 16:49:23
1159
原创 多元线性回归学习（数据已归一化）
import tensorflow.compat.v1 as tfimport pandas as pdimport numpy as npimport timeimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.utils import shuffletf.disable_v2_behavior()### 程序执行开始时间begintime=time.time()### 读取数据文件datafile=pd.read_csv("data/boston
2020-07-23 16:38:04
1803
原创 多元线性回归学习（数据未归一化）
import tensorflow.compat.v1 as tfimport pandas as pdimport numpy as npimport timeimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.utils import shuffletf.disable_v2_behavior()### 程序执行开始时间begintime=time.time()### 读取数据文件datafile=pd.read_csv("data/boston
2020-07-23 16:29:15
1194
原创 NUMPY矩阵运算示例2
>>> a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])>>> b=np.array([[10,11,12,13],[14,15,16,17],[18,19,20,21]) File "<stdin>", line 1 b=np.array([[10,11,12,13],[14,15,16,17],[18,19,20,21])
2020-07-23 10:35:14
151
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2020-07-28
深入浅出微积分.docx
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