中国科学技术大学 USTC，计算机硕士课程，计算机应用数学，编程作业
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中科大EPC 英语考试阅读资料
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中科大EPC英语考试听力音频与答案
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吉林大学微机接口实验讲义
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数据库-ER图设计复习知识
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数据库-范式及范式分解复习知识
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数据库-关系代数复习知识
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吉林大学组合数学习题（提示版答案）
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缓冲区溢出攻击原理+实例讲解
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ResNet 论文理解含视频
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更深的神经网络更难训练。作者提出了一个 残差学习框架，以 简化 比以前使用的网络深度大得多的网络的训练。作者明确地将 ResNet 的层 重新表述为 学习残差函数，也就是 与层输入有关的函数，而 不是学习无关的函数。
残差函数是与层输入有关的函数，是因为 它是用来表示输入和输出之间的差异的。也就是说，残差函数是用来 学习输入到输出的映射的变化量，而不是直接学习输入到输出的映射。
ResNet 的 每个残差块 都试图 学习输入和输出之间的差异，而 不是直接学习输入到输出的映射。这样做的好处是可以让网络更容易优化，也可以 增加网络的深度 而 不会导致退化 问题。
作者提供了 全面的实验证据，表明这些残差网络更 容易优化，并且可以从相当大的深度中获得 精度。在 ImageNet 数据集上，评估了深度高达152层的残差网络，比 VGG 网络深8倍，但仍然具有较低的复杂性。这些残差网络的集合在 ImageNet 测试集上的误差达到3.57%。该结果在 ILSVRC 2015分类任务中获得第一名。还介绍了100层和1000层的 CIFAR-10分
markdown 编辑器使用
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LaTeX 常见数学符号
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中科大 Epc 综合英语备考 之 单词篇
单词表+课后选词题目及答案，用了就知道有多好用！
计算机专业基础知识汇总
1. 计算机的发展、类型及其应⽤领域
2. 计算机中数据的表⽰、存储和处理
3. 计算机软、硬件系统的组成及主要技术指标。
4. 操作系统的基本概念、功能、组成及分类。
5. Windows 操作系统的基本概念和常⽤术语，⽂件、⽂件夹、库等。
6. 多媒体技术的概念与应⽤
7. 计算机病毒的概念、特征、分类与防治。
ResNet 原论文及原作者讲解
更深的神经网络更难训练。作者提出了一个 残差学习框架，以 简化 比以前使用的网络深度大得多的网络的训练。作者明确地将 ResNet 的层 重新表述为 学习残差函数，也就是 与层输入有关的函数，而 不是学习无关的函数。
残差函数是与层输入有关的函数，是因为 它是用来表示输入和输出之间的差异的。也就是说，残差函数是用来 学习输入到输出的映射的变化量，而不是直接学习输入到输出的映射。
ResNet 的 每个残差块 都试图 学习输入和输出之间的差异，而 不是直接学习输入到输出的映射。这样做的好处是可以让网络更容易优化，也可以 增加网络的深度 而 不会导致退化 问题。
作者提供了 全面的实验证据，表明这些残差网络更 容易优化，并且可以从相当大的深度中获得 精度。在 ImageNet 数据集上，评估了深度高达152层的残差网络，比 VGG 网络深8倍，但仍然具有较低的复杂性。这些残差网络的集合在 ImageNet 测试集上的误差达到3.57%。该结果在 ILSVRC 2015分类任务中获得第一名。作者还介绍了100层和1000层的 CIFAR-10分析。
ST-GCN 论文原文及解读
ST-GCN 论文原文和解读的 pdf。
传统的⻣骼建模⽅法通常依赖于⼿⼯制作的部件或遍历规则，从⽽导致表达能⼒有限和泛化困难，针对特定应⽤设计的模型很难推⼴到其他应⽤。
在这项⼯作中，作者提出了⼀种新的动态⻣架模型，称为时空图卷积⽹络(ST-GCN)，它通过⾃动从数据中学习空间和时间模式，超越了以前⽅法的限制。这种提法不仅具有更强的表达能⼒，⽽且具有更强的泛化能⼒。
这项⼯作的主要贡献在于三个⽅⾯：
- 提出了 ST-GCN，这是⼀种基于图的动态⻣骼建模通⽤公式，这是第⼀个将基于图的神经⽹络应⽤于该任务。
- 针对⻣架建模的具体要求，提出了 ST-GCN 中卷积核的设计原则。
- 在基于⻣骼的动作识别的两个⼤规模数据集上，与之前使⽤⼿⼯制作部件或遍历规则的⽅法相⽐，所提出的模型获得了更好的性能，在⼿⼯设计⽅⾯的⼯作量⼤⼤减少。
- ST-GCN 的代码和模型是公开的。
MDETR 论文翻译及理解
MDETR - Modulated Detection for End-to-End Multi-Modal Understanding
MDETR - ⽤于端到端多模态理解的调制检测
本资源是对 MDETR 论文的翻译及理解，内含论文原文以及翻译的 pdf 。
多模态推理系统依靠预先训练的⽬标检测器从图像中提取感兴趣的区域。然⽽，这个关键模块通常⽤作⿊匣⼦，独⽴于下游任务并在对象和属性的固定词汇上进⾏训练。这使得此类系统很难捕获以⾃由形式⽂本表达的视觉概念的⻓尾。在本⽂中，作者提出了MDETR，这是⼀种端到端调制检测器，它可以根据⼀个原始⽂本查询（如⼀个标题或⼀个问题）来检测图像中的对象。我们使⽤基于变压器的架构，通过在模型的早期阶段融合两种模式来对⽂本和图像进⾏联合推理。
代码和模型可在 https://github.com/ashkamath/mdetr 获取。
吉林大学数据结构与算法题目集
吉林大学数据结构与算法题目集
1. 逆转链表
2. 求有先修条件课程的最少学期数
3. 无序树的直径
吉林大学数据结构PTA上机题
吉林大学数据结构 PTA 上机题，只有题目，代码和思路，没有输入和输出的样例。
如果中文注释乱码，用GBK格式打开后不再乱码再用UTF-8格式保存即可。
为后来者提供一些参考，祝上机愉快！上机顺利！
1. spfa 算法判断负环以及任意两点间最短路径可负权
2. 表达式求值（中缀转后缀用栈实现）
3. 表达式树括号
4. 单源最短路径
5. 二叉树每层度为1节点数
6. 哈夫曼树编码与译码
7. 好中缀（字符串找第二长子串）
8. 快速排序
9. 马里奥魔法走城堡-邻接表版
10. 马里奥魔法走城堡-邻接矩阵版
11. 三元组表
12. 三元组表C=A+B
13. 拓扑排序和关键路径
14. 小明打字单链表
15. 小明打字双链表
16. 小明买苹果（栈实现）
17. 栈合法IO序列
18. 找出最左边节点数最多的路径并输出节点的值
19. 找出最左边最大二叉树路径和并输出路径节点值
20. 中根序列和后根序列 创建二叉树
21.走迷宫
22. 最小支撑树
23. 罪犯帮派
数据结构训练代码（无他，唯手熟尔）
1. 树与递归
2. 图的专项训练
3. 栈和队列
4. 最大堆
吉林大学数据结构 PTA 上机作业
吉林大学数据结构 PTA 上机作业，给后来者一个参考，不会的可以参考一下思路。
1.单链表基本操作
2.队列的实现及基本操作
3.二叉树查找结点及父节点
4.二叉树的创建与遍历
5.二叉树删除子树
6.快速排序算法
7.图的创建与删边操作
8.栈的实现及基本操作
9.字符串模式匹配
吉林大学程序设计 C 语言上机题目
吉林大学程序设计 C 语言上机题目，期中上机+期末上机，题目汇总整理。
.cpp 文件使用 VS Code 打开后，如果注释乱码，那么要修改编码格式。
找到整个vscode最下方的窄长条区域，即状态栏，显示有当前的编码格式是如 UTF-8 或 GBK，可以用鼠标单击编码格式然后选择 reopen with encode，选择 GBK 打开就不会中文注释乱码了，再点击编码格式，选择 save with encode 进行当前版本以某种编码格式保存，选择 UTF-8 即可。
垃圾分类（可回收、有害、厨余、不可回收）
可回收、有害、厨余、不可回收四大分类，分别存放到四个文件夹，已经划分好训练集 train 和测试集 test。
train 训练集：harmful_waste 1,120 张，kitchen_garbage 3,309 张，
recyclable_garbage 8,111 张，other 1,592 张
test 训练集：400 张
华为云垃圾分类大赛-垃圾 40 分类
将属于相同类别的垃圾图片放在一个文件夹中，在 garbage/ 目录下总共有40个文件夹。
第一大类：其他垃圾/
0: "一次性快餐盒",1: "污损塑料",2: "烟蒂",3: "牙签",4: "破碎花盆及碟碗",5: "竹筷"
第二大类：厨余垃圾/
6: "剩饭剩菜",7: "大骨头",8: "水果果皮",9: "水果果肉",10: "茶叶渣",11: "菜叶菜根",12: "蛋壳",13: "鱼骨"
第三大类：可回收物/
14: "充电宝",15: "包",16: "化妆品瓶",17: "塑料玩具",18: "塑料碗盆",19: "塑料衣架",20: "快递纸袋",21: "插头电线",22: "旧衣服",23: "易拉罐",24: "枕头",25: "毛绒玩具",26: "洗发水瓶",27: "玻璃杯",28: "皮鞋",29: "砧板",30: "纸板箱",31: "调料瓶",32: "酒瓶",33: "金属食品罐",34: "锅",35: "食用油桶",36: "饮料瓶"
第四大类：有害垃圾/
37: "干电池",38: "软膏",39: "过期药物"
吉林大学面向对象程序设计期末模拟试题及答案
吉林大学面向对象程序设计期末模拟试题及答案
07，08，09，10 四年的期末模拟试题及答案。
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