xiaomengzhang的博客

pandas的常用工具数据结构：Series和DataFrame

1.numpy.random 模块1.1 函数详解seed 向随机数生成器传递随机状态种子permutation 返回一个序列的随机排序，或者返回一个乱序的整数范围序列shuffle 随机排序一个序列rand 从均匀分布中抽取样本randint 根据给定的由低到高的范围抽取随机整数randn 从均值0方差1的正态分布中抽取样本（MATLAB型接口）binomial 从二项分布中抽取样本normal 从正态（高斯）分布中抽取样本beta 从bata分布中抽取样本c.

1 numpy数组进行文件输入和输出numpy在硬盘中将数据以文本或二进制文件的形式存入硬盘或由硬盘载入np.save和np.load是高效存取硬盘数据的函数arr = np.arange(10)np.save('some_array', arr) #将数组数据存储，文件会加后缀 .npynp.load('some_array.npy') #将数组的输出np.savez('array_archive.npz', a=arr, b=arr) #将要存储的数组，作为参数传入，保存arch

1 牛刀小试对网格数据可视化样例points = np.arange(-5, 5, 0.01) # 生成起始为-5，步长为0.01，结束为5的数组pointsxs, ys = np.meshgrid(points, points) #据两个数组生成网格采样点的函数，结果是二维矩阵ys注意：[X,Y] =meshmeshgrid(x,y); 返回的两个meshX、Y必定是行数、列数相等的且X、Y的行数都等于输入参数y中元素的总个数，X、Y的列数都等于输入参数x中元素总个数...

通用函数，也可称为ufunc，是一种在ndarray数据中进行逐元元素操作的函数后续更新···

1 初识numpy1.1定义是 Numerical Python 简称，它是python数值计算最为重要的基础包，基于numpy的科学函数功能，将numpy的数值对象作为数据交换的通用语NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：（1）ndarray，高效多维数组，基于数组计算及广播功能函数（2）对硬盘中数组数据进行读写的工具，并对内存映射文件进行操作（3）用numpy连接C/C++/Fortran语言类库的c语言API将数据传给底层语言编写的外部类库，再.

1 操作文件 open()函数详解open()函数用于创建或打开指定文件，语法格式：file = open(file_name , mode='r' , buffering=-1 , encoding = 'utf-8')file：表示要创建的文件对象。file_name：要创建或打开文件的文件名称（最好绝对路径）mode：可选，用于指定文件的打开模式。如果不写，则默认以只读（r）模式打开文件。可选模式：r：只读(文件必须存在); w:只写 (若文件存在，会覆盖文件；反之，则..

1 运行python脚本传参1.1 指定参数名传参python xx/xx.py -t $a -s $b -k $c实际使用：usage = "usage: %prog -t token -s secret -k key" parser = OptionParser(usage) parser.add_option("-t", "--token", dest="token", help="Token") parser.add_option("-s", "--sec...

1.定义函数python中最重要、最基础的代码组织和代码复用方式；函数声明时使用def，返回时用return如达到函数尾部时仍没有return，就会自动返回none方法定义 例子：def my_function(x, y, z=1.5): if z > 1: return z * (x + y) else: return z / (x + y)调用例子：my_function(5, 6, z=0.7)my_functio...

1 定义可过滤一个容器的元素，用一种简明的表达式：转换传递过滤的元素，生成新的列表基本形式：[expr for val in collection if condition]

1 定义集合set 是一种无序且元素唯一的容器，集合像字典，但是只有键没有值；创建方式有两种：通过set函数或用字面值集与大括号的语法set([2, 2, 2, 1, 3, 3]) 或 {2, 2, 2, 1, 3, 3}2 集合set 常见方法支持数学上的集合操作，联合、交集、差集、对称差集合并：a.union(b) a | b交集：a.intersection(b) a & bc = a.copy()c |= b 将c的内容 设置为.

dict

（1）定义列表的长度可变，包括的内容也可变，使用[]或list来定义a_list = [2, 3, 7, None] 创建listtup = ('foo', 'bar', 'baz')b_list = list(tup) 创建listb_listb_list[1] = 'peekaboo' 修改对应索引值b_list 返回 ['foo', 'peekaboo', 'baz']gen = range(10)genlist(gen)(2)增减元素增加元素b_list.app

1 元组 tuple（1）定义，修改tup = 4, 5, 6 返回 (4, 5, 6)nested_tup = (4, 5, 6), (7, 8) 返回 ((4, 5, 6), (7, 8))tuple([4, 0, 2]) 返回 (4, 0, 2) tuple('string') 返回('s', 't', 'r', 'i', 'n', 'g')tup[0] 返回's' tuple(['foo', [1, 2], True])tup = tuple(['foo', [1, 2]