sql 常用统计函数

### SQL 分组统计常用聚合函数 #### COUNT 函数 `COUNT` 用来计算指定列中非 `NULL` 值的数量或者表中的总行数。当参数为空(`*`)时，它会统计所有的记录，包括含有 `NULL` 的字段；而如果指定了某一列，则只会统计该列不为 `NULL` 的记录[^4]。 ```sql SELECT COUNT(*) AS total_records, COUNT(column_name) AS non_null_values FROM table_name; ``` #### SUM 函数 `SUM` 返回数值型表达式的总和。此函数适用于整数、货币以及浮点数类型的列，并自动忽略任何 `NULL` 值[^1]。 ```sql SELECT SUM(column_name) AS sum_of_column FROM table_name; ``` #### AVG 函数 `AVG` 计算给定列的平均值，同样只考虑非 `NULL` 数据项并返回结果作为浮点数或十进制数取决于输入的数据类型。 ```sql SELECT AVG(DISTINCT column_name) AS average_value -- DISTINCT 可选 FROM table_name; ``` #### MAX 和 MIN 函数 这两个函数分别找出某列的最大值 (`MAX`) 和最小值 (`MIN`) ，它们也会跳过 `NULL` 来寻找有效范围内的极值。 ```sql SELECT MAX(column_name) AS maximum_value, MIN(column_name) AS minimum_value FROM table_name; ``` 为了实现更复杂的查询需求，这些聚合函数经常配合 `GROUP BY` 子句一起使用来完成按特定条件分组后的统计数据汇总工作。例如，在多个部门的情况下获取各部门员工工资总额及人数： ```sql SELECT department_id, SUM(salary) as salary_total, COUNT(employee_id) as employee_count FROM employees GROUP BY department_id; ``` 此外还可以加上 `HAVING` 进一步筛选满足一定条件的结果集，比如仅显示那些平均薪资低于某个阈值的部门信息[^3]。