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RSS订阅转载 【转载】ISP各模块功能介绍及调试经验
海思平台下的ISP功能介绍及问题调试平台说明该调试是在海思平台下进行的（我用的是3559，在3519/3516测试也是没有问题的，只是部分参数稍微有差异。其海思他系列处理器的ISP调试大体上也是一样的，其他如mtk平台不一定适用，可做参考）。使用的sensor是索尼IMX327，SOIH62，SOIF23，OV9712，IMX283，GC2053，CISTA2395等，调试黑光成像/逆光成像/降噪/宽动态wdr/偏色等问题。文章部分参考网上其他大神文章，调试部分是我个人调试经历，本人接触图像处理不久，
2021-03-08 20:33:10
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原创 Tips:重装系统后Anaconda目录在开始菜单消失问题
由于电脑bug或者重装系统，重启之后部分软件“消失”，Anaconda等目录（包括Anaconda command prompt等）在开始菜单消失的问题，只要软件安装目录在，不需要重装Anaconda即可恢复目录：cmd，cd到Anaconda安装目录，输入python .\Lib_nsis.py mkmenus，回车，即可。...
2020-06-07 15:05:50
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转载 Keras:基于Theano和TensorFlow的深度学习库
catalogue引言一些基本概念Sequential模型泛型模型常用层卷积层池化层递归层Recurrent嵌入层 Embedding1. 引言Keras是一个高层神经网络库，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow或Theano简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性）支持CNN和RNN，或二者的结合支持任意的链接方案...
2019-11-03 19:41:29
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转载 TensorFlow tf.data 导入数据（tf.data官方教程） * * * * *
原文链接：https://blog.csdn.net/u014061630/article/details/80728694TensorFlow版本：1.10.0 > Guide > Importing Data导入数据（Reading data）上一篇介绍了TensorFlow读取数据的四种方法：tf.data、Feeding、QueueRunner、Preloaded dat...
2019-11-02 20:31:18
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转载 深度学习——卷积神经网络 的经典网络（LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGG-16、GoogLeNet、ResNet）
1. CNN卷积神经网络的经典网络综述下面图片参照博客：http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/514403442. LeNet-5网络输入尺寸：32*32卷积层：2个降采样层(池化层)：2个全连接层：2个输出层：1个。10个类别（数字0-9的概率）LeNet-5网络是针对灰度图进行训练的，输入图像大小为32321，不包含...
2019-10-16 23:19:28
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原创 keras多输出模型
Keras多输出模型构建多输出模型自定义loss函数批量训练调试多输出模型使用keras函数式API构建网络：# 输入层inputs = tf.keras.layers.Input(shape=(64,64,3))# 卷积层及全连接层等相关层x = tf.keras.layers.Dense(256, activation=tf.nn.relu)(inputs)# 多输出，定义两...
2019-09-24 14:21:28
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转载 机器学习降维方法总结
机器学习降维方法总结前言降维方法从线性非线性的角度的划分线性降维1. 子集选择2. 主成分分析3. 核方法的主成分分析pca的一个实际使用的例子4. 线性判别分析（LDA）5. 奇异值分解（svd）6. 因子分析非线性降维方法1. [局部线性嵌入 （LLE）](https://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/8855771)2. [Laplacian...
2019-09-15 23:00:37
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原创 keras 自定义评估函数和损失函数loss训练模型后加载模型出现ValueError: Unknown metric function:fbeta_score
keras分类回归的损失函数与评价指标目标函数(1）mean_squared_error / mse 均方误差，常用的目标函数，公式为((y_pred-y_true)**2).mean()(2）mean_absolute_error / mae 绝对值均差，公式为(|y_pred-y_true|).mean()(3) mean_absolute_percentage_error / ma...
2019-06-06 11:44:44
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转载 IEEE conference 中出现的PDF字体嵌入的问题
问题：Font "TimesNewRomanPSMT" of type "TrueType" is not embeddedFont "TimesNewRomanPS-ItalicMT" of type "TrueType" is not embeddedFont "TimesNewRomanPS-BoldItalicMT " of type "TrueType" is not emb...
2019-06-04 21:51:27
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转载 使用tensorflow查询机器上是否存在可用的gpu设备
主要内容：使用tensorflow查询机器上是否存在可用的gpu设备 使用tensorflow获取可用的gpu设备编号 tensorflow对GPU设备的编码使用tensorflow查询机器上是否存在可用的gpu设备def is_gpu_available(cuda_only=True): """ code from https://github.com/tensorflo...
2019-05-09 21:00:07
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原创 svmlib之svmtrain及svmpredict
1. svmtraineg : model = svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst, '-c 1 -g 0.07');svmtrain函数返回的model可以用来对测试数据集进行预测。这是一个结构体变量，主要包括了以下几个域 : [Parameters, nr_class, totalSV, rho, Label, ProbA
2018-01-19 14:47:16
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转载 计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合
计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合注：下面有project网站的大部分都有paper和相应的code。Code一般是C/C++或者Matlab代码。一、特征提取Feature Extraction：· SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]·
2018-01-05 11:34:23
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转载 神经网络网络参数的取值问题
1. 一般认为，增加隐层数可以降低网络误差（也有文献认为不一定能有效降低），提高精度，但也使网络复杂化，从而增加了网络的训练时间和出现“过拟合”的倾向。一般来讲应设计神经网络应优先考虑3层网络（即有1个隐层）。一般地，靠增加隐层节点数来获得较低的误差，其训练效果要比增加隐层数更容易实现。对于没有隐层的神经网络模型，实际上就是一个线性或非线性（取决于输出层采用线性或非线性转换函数型式）
2017-09-27 23:00:48
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原创 复高斯分布
参考链接： https://everything2.com/title/complex+Gaussian+distribution
2017-05-04 10:37:37
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原创 cvx error
1. Your objective function is not a scalar.目标函数的输出是向量或者矩阵，而不是一个数值。据此修改目标函数
2017-04-23 10:26:53
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转载 内点法+外点法
内点法属于约束优化算法。约束优化算法的基本思想是：通过引入效用函数的方法将约束优化问题转换成无约束问题，再利用优化迭代过程不断地更新效用函数，以使得算法收敛。 内点法（罚函数法的一种）的主要思想是：在可行域的边界筑起一道很高的“围墙”，当迭代点靠近边界时，目标函数徒然增大，以示惩罚，阻止迭代点穿越边界，这样就可以将最优解“档”在可行域之内了。数学定义对于下面的不等式约束的优化问
2017-04-21 14:00:52
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转载 常见的几种最优化方法
参考：http://blog.csdn.NET/majinlei121/article/details/47260917http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4751804.htmlhttp://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NzA3NjIwMA==&mid=2247483799&idx=1&sn=12c549869e
2017-04-21 13:58:22
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原创 matlab 小技巧
1. 文件夹操作mkdir ： 不需要判断文件夹是否存在，如果路径已经存在，则上述语句返回一个警告，但不是错误，所以不会中断程序；如果不存在，则上述语句创建一个文件夹。Path= 'D:\MyData';if ~isdir(Path) % isdir判断路径是否存在 mkdir(Path);endPath = sprintf('%s-结果-%s
2017-03-31 19:52:47
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原创 vs2013 error MSB8031 MBCSMFC问题的解决
在使用vs2013的时候遇到这个问题。error MSB8031: Building an MFC project for a non-Unicode character set is deprecated. You must change the project property to Unicode or download an additional library. See
2017-03-30 15:00:39
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原创 error MSB8008: 指定的平台工具集(v110)未安装或无效
这种情况一般发生在，在低版本的vs上写好的代码，拿到高版本的vs上运行。因为用vs2010打开项目，默认的工具集是v100，而vs2013打开项目，默认的工具集是v120。所以每次这样换机器跑代码的时候，都要切换一下 平台工具集 。具体为： 项目属性--》配置属性--》通用--》平台工具集，再根据vs版本对应修改即可。
2017-03-30 14:57:04
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原创 fatal error LNK1123: 转换到 COFF 期间失败: 文件无效或损坏
最近vs2013抽风，以前好好的代码，突然报错 error link 1123。LINK : fatal error LNK1123: 转换到 COFF 期间失败: 文件无效或损坏网上查找并尝试了各种资料，还是老样子，依然报同样的错。方法一： 项目-->项目属性-->配置属性-->连接器-->清单文件-->嵌入清单 中的“是”改为“否”。这种方法尝试了我的问
2017-03-30 14:47:02
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转载 压缩感知重构算法之正则化正交匹配追踪(ROMP)
题目：压缩感知重构算法之正则化正交匹配追踪(ROMP) 正交匹配追踪算法每次迭代均只选择与残差最相关的一列，自然人们会想：“每次迭代是否可以多选几列呢?”，正则化正交匹配追踪(RegularizedOMP)就是其中一种改进方法。本篇将在上一篇《压缩感知重构算法之正交匹配追踪(OMP)》的基础上给出正则化正交匹配追踪(ROMP)算法的MATLAB函数代码，并且给出单次测
2017-03-27 22:01:58
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转载 常见测量矩阵的MATLAB实现
常见测量矩阵的MATLAB实现 下面以文献【吴赟.压缩感知测量矩阵的研究[D]. 西安电子科技大学硕士学位论文，2012】为依据，给出文献中2.2节内容所述的六种测量矩阵MATLAB实现代码，仅为一种参考实现方式，还未验证其正确性。1、高斯矩阵 以下代码生成的高斯矩阵方差为1，若为改为1/M，只须将除以根号M即可。
2017-03-27 21:58:17
1225
OFDM通信系统
2015-03-23
空空如也
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