MATLAB正在被Python拍死在沙滩上？工科生该站哪边？

开篇暴击：你的MATLAB许可证还续费吗？

最近在实验室摸鱼（划掉）做实验时，突然发现学弟的电脑屏幕上闪烁着熟悉的蓝色界面——等等！这年头还有人用MATLAB写代码？（瞳孔地震）不是都说Python要一统天下了吗？

作为同时被MATLAB和Python混合双打过的老司机，今天咱们就来掰扯掰扯这个世纪难题：MATLAB是不是真的要凉了？

1. 开发环境生死局

（前方高能对比预警！）

举个栗子：想画个三维曲面图？MATLAB里就是surf(X,Y,Z)三行代码的事，Python得先import matplotlib.pyplot as plt，再折腾figure()、add_subplot()，最后可能还要调个azimuth角度（手残党当场去世）

2. 钱包保卫战

（前方涉及敏感话题，请系好安全带）

MATLAB的正版授权价格…这么说吧，交大当年停用MATLAB的新闻还记得吗？（此处应有意味深长的眼神）单机版标准套餐就要2150刀/年，而Python？免费！免费！免费！（重要的事情说三遍）

不过话说回来，MATLAB的Toolbox确实是开箱即用，比如控制系统工具箱里那些现成的函数，简直是课程设计救命稻草。Python虽然免费，但要自己搭积木，numpy+scipy+pandas三件套装下来，新手容易当场懵逼。

3. 深度学习大乱斗

（吃瓜群众请准备好瓜子）

2020年MATLAB搞了个大新闻——正式支持PyTorch模型导入！但是（注意这个但是）实际操作起来，就像让东北虎学喵喵叫，总感觉哪里不对劲。

举个真实案例：上次用MATLAB训练CNN时，发现自定义层支持有限，最后还是在Jupyter Notebook里用Keras重写了一遍（说多了都是泪）。反观Python生态，TensorFlow、PyTorch、Keras三巨头坐镇，GitHub上开源项目多到看花眼。

4. 工程领域的诺亚方舟

（工科生必看段落！！！）

在控制仿真领域，MATLAB的Simulink还是YYDS！上次做四旋翼飞行器仿真，Simulink里拖几个模块就搞定，要是用Python…估计光微分方程求解器就能卡三天。

但（又是个要命的转折）当需要和Web应用对接时，MATLAB就尴尬了。之前有个项目要把算法部署到云平台，最后不得不把MATLAB代码转成Python，中间差点没被数据类型转换逼疯。

5. 就业市场的隐形天平

（打工人必读章节）

随手打开某招聘网站搜索：

• “MATLAB工程师”：327条结果
• “Python工程师”：12万+条结果

不过（注意这个不过）在汽车电子、航天控制等特定领域，MATLAB还是硬通货。认识个师兄在博世做ECU开发，天天和Stateflow打交道，Python？不存在的！

终极灵魂拷问：我该学哪个？

（扶眼镜敲黑板）

根据本野生技术宅的实战经验：

• 如果你是在校生：MATLAB给我往死里学！课程设计、毕业项目、数学建模，没有MATLAB你试试？
• 如果你想转行AI：Python不学等着被卷死吗？
• 如果搞传统工科（机械、电气等）：两个都要会！MATLAB做仿真，Python搞数据分析，完美CP
• 如果只是兴趣爱好：快跑！这两个都是秃头警告！（不是）

暴论时间（个人观点预警）

觉得MATLAB会被淘汰的，八成没用过Simulink（战术后仰）。但Python的生态优势也是肉眼可见，特别是在开源社区加持下，新算法永远快人一步。

最魔幻的是…这俩现在居然开始搞联动了！MATLAB2023a可以直接调用Python库，Python也能通过MATLAB Engine调用.m文件，妥妥的相爱相杀剧本。

结语：工具人永不为奴！

最后说句掏心窝子的话：编程语言只是工具，解决问题的思路才是王道。当年用MATLAB搞定的课程设计，现在用Python重写反而更高效。重要的是保持技术敏感度，管它MATLAB还是Python，能解决问题的就是好语言！

（突然正经）所以回到最初的问题——MATLAB会被Python淘汰吗？我的答案是：在特定领域它们会长期共存，但Python的生态优势会越来越明显。你怎么看？欢迎在评论区Battle！