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Mdrill项目在lucene的改进上的10点心得     原始文档下载：https://github.com/alibaba/mdrill/blob/master/doc/Mdrill%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E5%9C%A8lucene%E7%9A%84%E6%94%B9%E8%BF%9B%E4%B8%8A%E7%9A%8410%E7%82%B9%E5%BF%83

数据越来越多，传统的关系型数据库支撑不了，分布式数据仓库又非常贵。几十亿、几百亿、甚至几千亿的数据量，如何才能高效的分析？ mdrill是由阿里妈妈开源的一套数据的软件，针对TB级数据量，能够仅用10台机器，达到秒级响应，数据能实时导入,可以对任意的维度进行组合与过滤。     mdrill作为数据在线分析处理软件，可以在几秒到几十秒的时间，分析百亿级别的任意组合维度的数据。 在阿里10台机

不管你信也好，不信也好，大数据时代真的来临了，随着Hadoop技术的普及，其生态圈发展的越来越壮大，Hive、Hbase、Spark、Storm等的一系列新名词不断的涌现在我们的眼里。似乎NoSQL一夜间，攻陷了全部的大数据阵地。       那么传统的关系型数据库的一些思路，真的没有用武之地了么？真的就一去不复返了么？当大数据技术大旗在每个山头摇摆的时候，我们躲在角落里还能做些什么？“索引