xiaolang85的专栏

通常的网页缓存方式有动态缓存和静态缓存等几种，在ASP.NET中已经可以实现对页面局部进行缓存，而使用memcached的缓存比ASP.NET的局部缓存更加灵活，可以缓存任意的对象，不管是否在页面上输出。而memcached最大的优点是可以分布式的部署，这对于大规模应用来说也是必不可少的要求。LiveJournal.com使用了memcached在前端进行缓存，取得了良好的效果，而像wikiped

缓存技术是一个老生常谈的问题，但是它也是解决性能问题的利器，一把瑞士军刀；而且在各种面试过程中或多或少会被问及一些缓存相关的问题，如缓存算法、热点数据与更新缓存、更新缓存与原子性、缓存崩溃与快速恢复等各种与缓存相关的问题。而这些问题中有些问题又是与场景相关，因此如何合理应用缓存来解决问题也是一个选择题。本文所有内容是跟读服务缓存相关，不会涉及写服务数据的缓存。本文也不考虑内容型应用前置的CDN架构

Memcached的安装 Memcached可以在Windows下进行开发调试。下面为Memcached在Win 32下的安装过程。 l　　　在网上下载memcached-1.2.1-win32.zip。解压放某个盘下面，比如在c:\memcached l　　　在终端（cmd）下输入‘c:\memcached\memcached.exe -d install’安装。 l

memcached的基本设置： -p 监听的端口 -l 连接的IP地址, 默认是本机 -d start 启动memcached服务 -d restart 重起memcached服务 -d stop|shutdown 关闭正在运行的memcached服务 -d install 安装memcached服务 -d uninstall 卸载memcached服务 -u 以的身份运行

1.简介 Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统。它通过将数据缓存在内存中来减少对数据库和文件系统的访问，减轻数据库及操作系统的负担，提高应用系统的速度。 目前已经很多系统应用了memcached，其最新版本为memcached-1.4.5。随着硬件技术的不断提升，应用高性能服务器的场合越来越多，特别是64位系统。另外memcached是可跨平台的，这就需要我们经常会在32与

在这一部分中，我们来看看如何实现这些著名的缓存算法。以下的代码只是示例用的，如果你想自己实现缓存算法，可能自己还得加上一些额外的工作。 LeftOver机制 在 programmer one 阅读了文章之后，他接着看了文章的评论，其中有一篇评论提到了leftover机制——random cache。 Random Cache： 我是随机缓存，我随意的替换缓存实体，没人敢抱怨。你可以说那个被

在programmer one 醒来之后，他又开始阅读文章了。 缓存算法 没有人能说清哪种缓存算法由于其他的缓存算法。（以下的几种缓存算法，有的我也理解不好，如果感兴趣，你可以Google一下 ） Least Frequently Used（LFU）： 大家好，我是 LFU，我会计算为每个缓存对象计算他们被使用的频率。我会把最不常用的缓存对象踢走。 Least Recently Use

这篇文章很有意思，以一个程序员的面试拉开序幕，很有趣的介绍了缓存的有关话题。这个系列的文章很有意思，恰巧我这个月的计划也有学习Cache的计划，所以我准备翻译这个系列的文章。说是翻译，也只是按照自己的理解潦草的翻译，有不准确的，还请见谅。如果你也很感兴趣，可以去看看原文 引言 我们都听过cache，当你问他们是什么是缓存的时候，他们会给你一个完美的答案，可是他们不知道缓存是怎么构建的，

上一节中我们实现了随机缓存算法和FIFO缓存算法。现在，我们会继续实现另外两个著名的缓存算法：LFU和LRU。再一次说明，这些代码只是作为演示使用，如果你想在应用程序中使用，你还需要加上额外的工作。 看看LFU缓存算法的实现 public synchronized Object getElement(Object key) { Object obj; obj = table.get

为什么我们需要缓存？ 很久很久以前，在还没有缓存的时候……用户经常是去请求一个对象，而这个对象是从数据库去取，然后，这个对象变得越来越大，这个用户每次的请求时间也越来越长了，这也把数据库弄得很痛苦，他无时不刻不在工作。所以，这个事情就把用户和数据库弄得很生气，接着就有可能发生下面两件事情： 用户很烦，在抱怨，甚至不去用这个应用了（这是大多数情况下都会发生的） 数据库为打包回家，离开这个应用

缓存技术是一个老生常谈的问题，但是它也是解决性能问题的利器，一把瑞士军刀；而且在各种面试过程中或多或少会被问及一些缓存相关的问题，如缓存算法、热点数据与更新缓存、更新缓存与原子性、缓存崩溃与快速恢复等各种与缓存相关的问题。而这些问题中有些问题又是与场景相关，因此如何合理应用缓存来解决问题也是一个选择题。本文所有内容是跟读服务缓存相关，不会涉及写服务数据的缓存。本文也不考虑内容型应用前置的CDN架构