xiaolang85的专栏

在企业中，由于有些流水表每日有几千万条记录，数据仓库保存5年数据的话很容易不堪重负，因此可以使用拉链表的算法来节省存储空间。1.采集当日全量数据存储到 ND（当日） 表中。 2.可从历史表中取出昨日全量数据存储到 OD（上日数据）表中。3.用ND－OD为当日新增和变化的数据（即日增量数据）。两个表进行全字段比较，将结果记录到tabel_I表中4.用OD－ND为状态到

什么是数据仓库？     --数据仓库是一个面向主题的，集成的，非易失的且随时间不断变化的数据集合，用来支持管理人员的决策。     下面我就从数据仓库的4个基本特性来说一下它与传统的OLTP(on-line transaction processing联机事务处理)数据库的区别 1.面向主题的     传统的OLTP数据库是面向应用进行数据组织的，而数

Mondrian中聚合表的应用最近在项目中使用了开源OLAP引擎——Mondrian实现一个多维分析系统，在项目后期系统优化阶段使用了Mondrian中的聚合表机制。这里结合Mondrian官方资料和个人使用经验，对Mondrian中聚合表的概念、应用场景、如何使用、注意事项等内容做一个总结。1.  OLAP相关概念Mondrian是一个基于Java语言的开源OLAP引擎，它通

1．主题的概念主题（Subject）是在较高层次上将企业信息系统中的数据进行综合、归类和分析利用的一个抽象概念，每一个主题基本对应一个宏观的分析领域。在逻辑意义上，它是对应企业中某一宏观分析领域所涉及的分析对象。例如“销售分析”就是一个分析领域，因此这个数据仓库应用的主题就是“销售分析”。面向主题的数据组织方式，就是在较高层次上对分析对象数据的一个完整并且一致的描述，能刻画各个分析

数据仓库的模型设计A. 数据建模方法论数据仓库模型设计遵循“自顶向下、逐步求精”的设计原则。模型设计分为三个阶段：1，概念模型对业务的范围和使用，从高度上进行抽象概括，也就是划分主题域。一般划分为8个主题域：客户、服务、服务使用、账务、结算、资源、客服、营销为什么要划分主题域？划分主题域，是根据业务的应用和需要来划分的，是