xiaolang85的专栏

Java 语言中的 volatile 变量可以被看作是一种 “程度较轻的 synchronized”；与 synchronized 块相比，volatile 变量所需的编码较少，并且运行时开销也较少，但是它所能实现的功能也仅是 synchronized 的一部分。本文介绍了几种有效使用 volatile 变量的模式，并强调了几种不适合使用 volatile 变量的情形。 锁提供了两种主要特性：

最近，我们开源了LMAX Disruptor， 它是我们的交易系统吞吐量快（LMAX是一个新型的交易平台，号称能够单线程每秒处理数百万的订单）的关键原因。为什么我们要将其开源？我们意识到对高性 能编程领域的一些传统观点，有点不对劲。我们找到了一种更好、更快地在线程间共享数据的方法，如果不公开于业界共享的话，那未免太自私了。同时开源也让我 们觉得看起来更酷。 从这个站点，你可以下载到一篇解释什

从上一篇文章中我们都了解了什么是Ring Buffer以及它是如何的特别。但遗憾的是，我还没有讲述如何使用Disruptor向Ring Buffer写数据和从Ring Buffer中读取数据。 ConsumerBarrier与消费者 这里我要稍微反过来介绍，因为总的来说读取数据这一过程比写数据要容易理解。假设通过一些“魔法”已经把数据写入到Ring Buffer了，怎样从Rin

本文的重点是：不要让 Ring 重叠；如何通知消费者；生产者一端的批处理；以及多个生产者如何协同工作。 AD： 这是 Disruptor 全方位解析（end-to-end view）中缺少的一章。当心，本文非常长。但是为了让你能联系上下文阅读，我还是决定把它们写进一篇博客里。 本文的 重点 是：不要让 Ring 重叠；如何通知消费者；生产者一端的批处理；以

Martin Fowler在自己网站上写了一篇LMAX架构的文章，在文章中他介绍了LMAX是一种新型零售金融交易平台，它能够以很低的延迟产生大量交易。这个系统是建立在JVM平台上，其核心是一个业务逻辑处理器，它能够在一个线程里每秒处理6百万订单。业务逻辑处理器完全是运行在内存中，使用事件源驱动方式。业务逻辑处理器的核心是Disruptor。 Disruptor它是一个开源的并发框架，并获得201

缓存技术是一个老生常谈的问题，但是它也是解决性能问题的利器，一把瑞士军刀；而且在各种面试过程中或多或少会被问及一些缓存相关的问题，如缓存算法、热点数据与更新缓存、更新缓存与原子性、缓存崩溃与快速恢复等各种与缓存相关的问题。而这些问题中有些问题又是与场景相关，因此如何合理应用缓存来解决问题也是一个选择题。本文所有内容是跟读服务缓存相关，不会涉及写服务数据的缓存。本文也不考虑内容型应用前置的CDN架构

缓存技术是一个老生常谈的问题，但是它也是解决性能问题的利器，一把瑞士军刀；而且在各种面试过程中或多或少会被问及一些缓存相关的问题，如缓存算法、热点数据与更新缓存、更新缓存与原子性、缓存崩溃与快速恢复等各种与缓存相关的问题。而这些问题中有些问题又是与场景相关，因此如何合理应用缓存来解决问题也是一个选择题。本文所有内容是跟读服务缓存相关，不会涉及写服务数据的缓存。本文也不考虑内容型应用前置的CDN架构

使用 AtomicBoolean 高效并发处理 “只初始化一次” 的功能要求： 1 private static AtomicBoolean initialized = new AtomicBoolean(false); 2   3 public void ini

一、何谓Atomic？  Atomic一词跟原子有点关系，后者曾被人认为是最小物质的单位。计算机中的Atomic是指不能分割成若干部分的意思。如果一段代码被认为是Atomic，则表示这段代码在执行过程中，是不能被中断的。通常来说，原子指令由硬件提供，供软件来实现原子方法（某个线程进入该方法后，就不会被中断，直到其执行完成）    在x86 平台上，CPU提供了在指令执行期间对总线