数据分析之seaborn与热点图

一、安装

pip install seabron

二、分布图

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

1.distplot
参数：
kde是高斯分布密度图，绘图在0-1之间
hist是否画直方图
rug在X轴上画一些分布线
fit可以制定某个分布进行拟合
label legend时的值
axlabel制定横轴的说明
fit选用gamma分布拟合

tips = sns.load_dataset('tips')
from scipy import stats
sns.distplot(tips.total_bill , fit = stats.gamma , kde = False)
plt.show()

二、pairplot
1、分别取每个标签的做横纵坐标进行数据展示
参数：
data: DataFrame格式的数据
hue: label类别对应的column name
vars: 指定feature的列名
kind: 作图的方式，可以是reg或scatter
diag_kind: 对角线作图的方式，可以是hist或kde

   iris = sns.load_dataset('iris')
    p = sns.pairplot(iris,ki