wyk71456的博客

首先，检查一下计算机有没有可用的GPU。用ubuntu的 lspci 命令看一下PCI总线上有没有挂载能用的GPU。如果啥提示都没有–就悲剧了。还有需要注意，VMware 的虚拟机是用不了计算机中的GPU的。这也是大家都在推荐双系统的原因。 我的GPU型号是 GeForce GTX 1050 Ti。但是在设置->详细信息中，并没有这块GPU，因为没有安装驱动。 在软件和更新中，找到附加驱动additional drivers，选第一个然后apply，之后重启ubuntu。 ...

课程讲解链接 神经网络实现鸢尾花分类仅需三步： √准备数据 数据集读入 数据集乱序 生成训练集、测试集 配成对（输入特征、标签），每次读入一小撮batch √搭建网络 定义神经网络中所有可训练参数 √参数优化 嵌套循环迭代，with结构中求得损失函数loss对每个可训练参数的偏导数，更新可训练参数，显示当前loss 鸢尾花分类代码： 准备数据 # -*- coding: UTF-8 -*- # 利用鸢尾花数据集，实现前向传播、反向传播，可视化loss曲线 # 导入所需模块 import tensor

首先安装好anaconda，CUDA10.0+cudnn-v7.4.1.5。打开anaconda prompt，新建一个运行环境，来安装tensorflow-gpu2.0，一开始想从anaconda界面直接新建环境并安装tensorflow-gpu，但是不成功。 在anaconda prompt命令行中输入： conda create -n tensorflow2 python=3.7 按照提示，激活之： activate tensorflow2 此时就进入了刚刚新建的tensorflow2环境下，接.