哪些情况下会导致索引失效

索引并不是时时都会生效的，比如以下几种情况，将导致索引失效： 如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 　　 　　注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引 　　2.对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引 　　3.like查询是以%开头 　　4.如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号...

在 MySQL 数据库中，索引可以大幅提高查询效率，但在某些情况下，索引可能会失效，导致 MySQL 进行全表扫描（Full Table Scan，简称 FTS）。掌握这些索引失效场景，可以帮助优化 MySQL 查询性能，减少不必要的全表扫描！：表数据变化较大，但索引统计信息未更新，导致 MySQL 误判索引是否可用。连接时，如果其中一个字段没有索引，MySQL 不会使用索引。：索引选择性（不同值的比例）太低，优化器认为全表扫描更高效。：MySQL 需要进行类型转换，导致索引失效。

索引在数据库中起着加快数据检索速度的作用，但在某些情况下，索引可能会失效，即数据库系统无法有效地使用索引来加速查询。- 当查询条件中未使用索引列，或者对索引列进行了函数操作、类型转换等，数据库无法有效使用索引。- 如果索引列上的数据分布不均匀，某些值的重复率很高，数据库可能会放弃使用索引而进行全表扫描。= 等），会导致索引失效。- 当查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不匹配时，索引也可能无法被使用。- 在多表连接查询中，如果连接条件的列没有索引，可能会导致索引失效。

索引失效是指数据库中的索引无法有效地加速查询操作，导致查询性能下降。索引失效的情况主要包括以下几种。

索引在哪些情况下失效 1.只要对列使用函数，该列的索引将不起作用，如：substring(aa,1,2)=xx 2.只要对列进行计算，该列的索引将不起作用，如：aa+10=20 3.某些情况下的LIKE操作，该列的索引将不起作用，如：aa LIKE %10% 4.某些情况使用反向操作，该列的索引将不起作用，如：aa 5.在WHERE中使用OR时，有一个列没有索引，那么其它列的索引将

数据库调优的大致方向：sql查询优化技术有很多，大体分为物理查询优化和逻辑查询优化:数据准备： 索引失效案例 【1】. 全值匹配 【2】. 最佳左前缀法则 在定义表时，让主键auto_increment，否则，插入一条数据时可能会移动大量数据。 如，往 1 5 8 10 15 … 100 中插9，会放在8 10 中间，因为索引默认升序排列。那么10往后的数据都要挪动，页不够时又要放到下一页，每插一条数据都这样挪一次，开销很大 我们自定义的主键列id 拥有AUTO_INCREMENT 属性，在插入记录时存

为了验证 MySQL 中哪些情况下会导致索引失效，我们可以借助 explain 执行计划来分析索引失效的具体场景。

前言今天我接着上一期数据库的话题，更进一步聊聊索引的相关问题，因为索引是大家都比较关心的公共话题，确实有很多坑。不知道你在实际工作中，有没有遇到过下面的这两种情况：明明在某个字段上加了索引...

索引优化思路、要尽量满足全值匹配、最佳左前缀法则、主键插入顺序尽量自增、计算、函数导致索引失效、类型转换（手动或自动）导致索引失效、范围条件右边的列索引失效、不等于符号导致索引失效、is not null、not like无法使用索引、左模糊查询导致索引失效、“OR”前后存在非索引列，导致索引失效、不同字符集导致索引失败，建议utf8mb4

索引在哪些情况下会失效

在实际应用中，我们应该根据查询模式和业务需求来合理设计索引，并编写高效的SQL查询语句。

索引过多、查询条件使用了OR操作等，都可能导致索引失效。为了避免索引失效，需要根据具体的业务场景和查询需求来进行索引的设计和优化。索引失效通常是指在数据库中创建的索引无法被查询优化器使用，从而导致查询性能下降或无法使用索引加速查询。

综上所述，我们要解决索引失效的问题，可以通过合理设计索引、优化查询语句以及避免索引失效的情况发生来提升查询性能。索引失效是指在使用索引进行查询时，索引无法发挥作用，导致查询性能下降。

转载http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d9acd450100nt12.html  1．隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误.  由于表的字段tu_mdn定义为varchar2(20),但在查询时把该字段作为number类型以where条件传给Oracle,这样会导致索引失效.  错误的例子：select * from test ...