在 Raspberry Pi 2/B+上安装OpenCV和Python

这里假定你已经有了Raspberry Pi 2/B+，且已经安装好。如果没有的话，我建议你买一个，它们既便宜也好玩。

个人来说，我更愿意多花一点钱从Canakit买。他们的物流很快也比较可靠，加之他们的 ready-to-go服务也很好。

好吧，我们开始OpenCV和Python的安装
步骤0：

我们假定你已经打开Raspberry Pi 2/B+。打开终端，我们先更新和升级已安装的软件包，然后更新Raspberry Pi固件。
 

步骤1：

安装所需的安装工具和包：
 

build-essential 和 pkg-config可能都已经安装。以防万一，我们还是将它们键入apt-get命令中。

耗时：

Raspberry Pi B+：小于2分钟

Raspberry Pi 2：小于40秒
步骤2：

安装必要的图像I/O包，这样你才可以读入JPEG，PNG，TIFF等这些格式的图像。

耗时：

Raspberry Pi B+： 小于5钟

Raspberry Pi 2： 小于30秒
步骤3：

安装GTK开发库，这个库用来构建GUI。同时OpenCV中的highgui库也需要它来在屏幕上显示图像。
 

耗时：

Raspberry Pi B+： 小于10分钟

Raspberry Pi 2：小于3分钟
步骤4：

安装必要的视频I/O包，OpenCV需要它们来读入视频文件。
 

耗时：

Raspberry Pi B+： 小于5分钟

Raspberry Pi 2： 小于30秒
步骤5：

安装OpenCV优化操作时所需库。
 

耗时：

Raspberry Pi B+：小于2分钟

Raspberry Pi 2：小于30秒
步骤6：

安装pip:
 

耗时：

Raspberry Pi B+：小于2分钟

Raspberry Pi 2：小于30秒
步骤7：

安装virtualenv和virtualenvwrapper
 

然后，更新~/.profile文件如下：
 

重新载入.profile文件：
 

创建你的计算机视觉虚拟环境
 

耗时：

Raspberry Pi B+： 小于2分钟

Raspberry Pi 2： 小于2分钟
步骤8：

现在我们安装Python 2.7开发工具：
 

注意：我们将使用Python2.7。因为OpenCV 2.4.X不支持Python 3，也不太清楚OpenCV 3.0的python接口什么时候才能完善。所以我建议现在还是使用OpenCV2.4.X的好。

我们也需要安装NumPy,因为OpenCV的Python接口通过Numpy的多维数组来表示图像。
 

耗时：

Raspberry Pi B+： 小于45分钟

Raspberry Pi 2： 小于15分钟
步骤9：

下载和解压OpenCV：

安装：
 

耗时：

Raspberry Pi B+: 小于3分钟

Raspberry Pi 2: 小于1.5分钟

编译OpenCV：
 

重要：确定你在cv虚拟环境中，OpenCV也要根据该环境中的Python和NumPy中进行编译。否则的话，OpenCV就会和系统中的Python和NumPy编译在一起，会产生各种问题。

耗时：

Raspberry Pi B+： 小于 9.5 小时

Raspberry Pi 2： 小于2.8小时

最后，我们安装OpenCV：
 

耗时：

Raspberry Pi B+： 小于 3分钟

Raspberry Pi 2： 小于1分钟
步骤10：

进行到这一步的时候，OpenCV已经应该已经安装到/usr/local/lib/python2.7/site-packages中了。

但是为了在cv虚拟环境中使用OpenCV，我们先需要符合链接到我们的site-packages目录：
 

步骤11：

最后，我们测试一下OpenCV和Python的安装：
 

OpenCV和Python已经成功安装到你的Raspberry Pi了。