【项目实战】时序数据库入门介绍

一、时序数据库介绍

时序数据库是专门用于处理时间序列数据的数据库。
时序数据库的数据通常包含一个时间戳和一个或多个数值。
时序数据库是专为处理时间序列数据设计的数据库类型
时序数据库在架构设计上有着多种实现方式，以满足不同场景下的性能和功能性需求。
时序数据库是一种专门为处理时间序列数据而设计的数据库系统。
时间序列数据是指按照时间顺序排列的数据序列，如传感器数据、日志数据、股票行情数据等。
时序数据库具有高效的数据存储和处理能力，可以快速地存储、查询和分析海量的时间序列数据。
时序数据库通常采用列式存储结构，支持高效的时间范围查询和聚合操作，同时具有良好的水平扩展性和容错性

二、时序数据库的分类（常见的时序数据库）

常见的时序数据库包括InfluxDB、OpenTSDB、KairosDB等。

2.1 第一类：基于关系的时序数据库（如TimescaleDB）

特点：TimescaleDB是一个建立在PostgreSQL之上的扩展，因此它继承了关系型数据库的特性，如ACID事务保证、标准SQL查询能力。这意味着开发者可以利用熟悉的SQL语言进行复杂的查询操作，同时享受关系型数据库的成熟生态。
架构：基于