【项目实战】MySQL 优化器是 CBO,即一种基于成本的优化器

本文介绍了MySQL中的基于成本的优化器(CBO),阐述了CBO的工作原理,如何通过成本估算优化查询计划,以及使用CBO带来的性能提升、资源节省和适应性增强等优势。同时,讨论了CBO在决定查询执行计划时考虑的因素,如系统资源、I/O成本、CPU成本等,强调了维护准确统计信息的重要性。

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一、基于成本的优化器(CBO)

MySQL优化器中的CBO指的是基于成本的优化器(Cost-Based Optimizer)
MySQL的优化器是基于成本的优化器(Cost-Based Optimizer,简称CBO)
MySQL 数据库中的查询优化器可以配置为基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer)

CBO优化器是MySQL中一个非常重要的组件,它通过成本估算来优化查询计划,从而提高查询效率和系统性能。在设计和优化数据库查询时,理解CBO的工作方式可以帮助开发者更好地调整和优化SQL语句,确保数据库的高效运行。

二、基于成本的优化器(CBO)原理

MySQL 的查询优化器会评估执行查询的不同方法,并选择一个预计成本最低(或最快)的方法来执行查询。MySQL优化器的核心任务是在多个可能的执行计划中选择一个最优的计划来执行SQL语句。CBO是一种智能的优化器,它通过估算不同执行计划的成本来决定最终选择哪一个。成本考虑了多种因素,包括表的大小、索引的使用情况以及数据的分布等。CBO优化器特别适用于处理包含JOIN操作的复杂查询,因为这类查询在处理海量数据时尤为关键。

这意味着MySQL优化器会尝试估计不同查询执行计划的成本,然后选择成本最低(或者

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