网卡软中断绑定优化

这篇博客总结了处理网卡软中断不均衡问题的经验,包括问题的现象(软中断集中在单个CPU核心,硬件中断队列不足)以及解决办法(中断一对一绑定,启用RFS和RPS)。提供了一个自动化绑定脚本来优化CPU使用平衡。

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今天测试刚好发现一个关于网卡软中断不均衡的问题,之前处理过类似情况,一直未有总结,今天稍作总结下,并写了个自动化绑定脚本。关于什么是软中断,网卡硬件中断队列,RFS,RPS 这些概,这里不做具体解释。感兴趣可自行google

问题现象:

         1.  网卡软中断不平衡,集中在一个CPU核心上(mpstat 查看%soft集中,通常是cpu0)

         2.  网卡的硬件中断队列不够, < CPU 核心数,无法一对一绑定,导致部分CPU核心%soft 较少,CPU使用不均衡


解决办法:

         情况1: 绑定网卡中断,通常是和CPU 一对一绑定

         情况2: 开启RFS,RPS


最终效果:

mpstat -P ALL 2



cpu 线程利用率

<think>好的,用户现在问的是“软中断怎么分析”,我需要详细回答这个问题。首先,回忆一下之前用户问的是关于内日志中的中断线程和看门狗任务的信息,现在用户可能是在进一步深入中断处理的问题,特别是软中断部分。 软中断(SoftIRQ)是Linux内中处理延迟敏感任务的一种机制,通常在硬中断处理之后执行。分析软中断通常涉及性能问题和系统延迟的排查。用户可能是遇到了系统延迟高、网络性能不佳或者某些内任务占用过高的问题,想要了解如何分析软中断的情况。 首先,我需要解释软中断的基本概念,包括它与硬中断的区别,以及常见的软中断类型,比如网络接收(NET_RX)、定时器(TIMER)、块设备(BLOCK)等。然后,介绍分析工具,比如/proc/softirqs、top命令、perf、ftrace等。接着,需要分步骤说明如何查看软中断的统计信息,如何监控软中断的频率和时间,以及如何诊断高负载的软中断。 用户可能想知道具体怎么操作,所以需要给出具体的命令示例,比如使用watch命令监控/proc/softirqs的变化,使用perf记录软中断的处理函数,或者使用ftrace跟踪软中断的执行情况。同时,还需要解释这些命令输出的含义,帮助用户理解数据。 另外,用户可能遇到性能瓶颈,比如网络软中断处理导致CPU使用率过高,这时候需要指导如何定位问题,比如检查网络驱动、调整中断亲和性(IRQ affinity)或者进行内参数优化。这部分需要给出实际的排查步骤和优化建议。 还要注意用户的技术水平,可能不是内开发者,但有一定的系统管理经验。因此,解释需要清晰,避免过于深入的代码细节,而是侧重于工具使用和实际案例分析。同时,提醒用户在高负载情况下如何正确诊断,避免误解数据。 最后,总结软中断分析的步骤,强调系统性排查,从监控到深入分析,再到优化调整。可能还需要提到常见问题及解决方法,比如软中断不平衡、单个CPU心过载等,并给出相应的解决策略。</think>### **软中断(SoftIRQ)分析指南** 软中断(SoftIRQ)是 Linux 内中处理 **延迟敏感任务** 的心机制,常用于网络数据包处理(如 TCP/IP 协议栈)、块设备 I/O 完成、定时器等场景。其设计目标是在 **硬中断(HardIRQ)** 处理程序之外,以更灵活的调度方式完成耗时操作。以下是软中断的 **分析方法和工具**: --- #### **一、软中断基础概念** 1. **与硬中断的区别** - **硬中断**:由硬件触发(如网卡收到数据包),需要立即响应,执行时间极短(微秒级),且运行在 **中断上下文**(不可休眠)。 - **软中断**:由内触发(如 `NET_RX` 网络接收),允许稍后处理,运行在 **内线程上下文**(可休眠),通常由 `ksoftirqd/<CPU>` 线程执行。 2. **常见软中断类型** | 软中断名称 | 用途 | |----------------------|--------------------------------------| | `NET_RX` | 网络数据包接收处理(如 TCP/IP 协议栈)| | `NET_TX` | 网络数据包发送完成 | | `TIMER` | 定时器回调(如 `jiffies` 更新) | | `BLOCK` | 块设备 I/O 完成(如磁盘读写) | | `TASKLET` | 小任务调度(如 USB 驱动) | | `SCHED` | 进程调度相关(如负载均衡) | --- #### **二、软中断分析工具** ##### **1. 查看软中断统计** - **实时统计**: ```bash watch -n1 "cat /proc/softirqs" # 每秒刷新各 CPU 软中断计数 ``` **输出示例**: ``` CPU0 CPU1 CPU2 HI: 0 0 0 TIMER: 12345678 9876543 10456789 NET_TX: 5678 4321 6789 NET_RX: 98765432 87654321 76543210 BLOCK: 0 0 0 IRQ_POLL: 0 0 0 TASKLET: 123 456 789 SCHED: 456789 345678 234567 ``` - **关键字段**:`NET_RX`/`NET_TX` 高数值可能指示网络负载过大。 - **历史统计**: ```bash sar -w -I SUM 1 # 使用 sysstat 监控软中断频率(需安装) ``` ##### **2. 定位软中断 CPU 开销** - **按 CPU 心排序**: ```bash mpstat -P ALL 1 # 查看各 CPU 使用率,结合软中断分布 ``` - 若某个 CPU 心的 `%soft`(软中断占比)过高(如 >30%),需进一步分析。 - **跟踪软中断处理函数**: ```bash perf top -e irq:softirq_entry # 动态显示软中断热点函数 perf record -e irq:softirq_entry -ag -- sleep 5 # 记录 5 秒软中断调用栈 ``` ##### **3. 深入分析软中断延迟** - **使用 `trace-cmd` 或 `ftrace`**: ```bash echo 'softirq:*' > /sys/kernel/debug/tracing/set_event echo 1 > /sys/kernel/debug/tracing/tracing_on cat /sys/kernel/debug/tracing/trace_pipe # 实时跟踪软中断事件 ``` **输出关键字段**: - `softirq_raise`:软中断被触发的时间点。 - `softirq_entry`/`softirq_exit`:软中断处理的开始和结束时间。 - **计算延迟**:`exit_time - entry_time` 即为处理耗时。 --- #### **三、典型问题与排查方法** ##### **场景 1:网络性能瓶颈(高 `NET_RX` 计数)** - **现象**: - 网卡吞吐量下降,CPU `%soft` 占比高,`/proc/softirqs` 中 `NET_RX` 计数飙升。 - **排查步骤**: 1. **确认网卡中断亲和性**: ```bash cat /proc/interrupts | grep eth0 # 查看网卡中断绑定的 CPU ``` - 若多队列网卡的中断集中到少数 CPU,会导致软中断负载不均。 - **优化方法**:调整中断亲和性(IRQ Affinity): ```bash echo 0-3 > /proc/irq/<IRQ_NUM>/smp_affinity_list # 将中断分散到 CPU0~3 ``` 2. **检查网络协议栈处理**: - **跟踪 `NET_RX` 处理函数**: ```bash perf record -e irq:softirq_entry -C <CPU> -g -- sleep 10 # 指定 CPU 抓取调用栈 perf report # 分析热点函数(如 `napi_gro_receive`、`__netif_receive_skb`) ``` - **优化建议**: - 启用 RSS(Receive Side Scaling)分散数据包到多队列。 - 调整内参数(如 `net.core.netdev_budget` 增加单次软中断处理的数据包数)。 ##### **场景 2:软中断处理延迟过高** - **现象**: - 系统响应延迟增加,`ftrace` 显示软中断处理时间过长(如 >1ms)。 - **排查步骤**: 1. **确认软中断类型**: - 若 `TIMER` 软中断延迟高,检查定时器回调函数是否阻塞。 - 若 `TASKLET` 延迟高,检查任务是否因锁竞争或 I/O 阻塞。 2. **分析内锁竞争**: ```bash echo 1 > /proc/sys/kernel/lock_stat # 开启锁统计 cat /proc/lock_stat | grep spin_lock # 查看自旋锁争用情况 ``` 3. **优化方向**: - 减少软中断触发频率(如合并网络数据包)。 - 将任务迁移到线程化中断(Threaded IRQ)或工作队列(Workqueue)。 --- #### **四、高级工具与内调试** 1. **动态追踪(BPF/BCC)**: - **统计软中断耗时分布**: ```bash sudo trace -K 'r::softirq_entry(unsigned int vec) { @[vec] = nsecs; } r::softirq_exit(unsigned int vec) { @[vec] = hist(nsecs - @[vec]); delete(@[vec]); }' ``` - **输出示例**: ``` @[NET_RX]: [0, 1) 12 |@@@@@ [1, 2) 145 |@@@@@@@@@@@@@@@@@@ [2, 4) 89 |@@@@@@@@@@@@ ``` 显示 `NET_RX` 软中断的处理时间分布。 2. **内源码调试**: - **关键代码路径**: - 软中断触发:`raise_softirq()` → `__raise_softirq_irqoff()` - 软中断处理:`do_softirq()` → `__do_softirq()` - **调试方法**: ```bash echo 'p:softirq_raise __raise_softirq_irqoff vec=%di' > /sys/kernel/debug/tracing/kprobe_events echo 1 > /sys/kernel/debug/tracing/events/kprobes/softirq_raise/enable ``` --- ### **总结与建议** 1. **分析流程总结**: - **Step 1**:通过 `/proc/softirqs` 和 `mpstat` 定位高负载软中断类型和 CPU。 - **Step 2**:使用 `perf` 或 `ftrace` 追踪热点函数和延迟。 - **Step 3**:结合硬件中断分布(`/proc/interrupts`)优化负载均衡。 2. **常见优化手段**: - 调整中断亲和性(IRQ Affinity)。 - 启用多队列网卡(RSS/RPS)。 - 优化参数(如 `net.core.netdev_budget`)。 - 避免在软中断上下文中执行耗时操作(改用工作队列)。 如需深入分析特定场景,请提供 `/proc/softirqs` 输出和 `perf` 热点函数列表。
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