深入理解HashMap

深入理解HashMap

  • HashMap的存储结构是数组加链表,默认数组长度为16.
  • HashMap的put原理为:根据key值获得hash值,再根据hash值和数组长度确定对应数组索引位置(按位与运算),如果不同的key映射到了数组的同一位置处,就将其头插入对应的单链表。
  • HashMap的get原理为:通过hash获得数组位置后遍历该位置对应的链表

由于HashMap的发明者认为,后插入的Entry被查找的可能性更大,所以put时设计为头插法

  • 当HashMap达到默认负载因子(0.75)时自动双倍扩容,重新计算键值对位置。但数组长度必须为16或者2的幂次,这样容易使相应数据均匀分布。
  • 因为HashMap没加锁,所以不是线程安全的,在高并发情况下,重哈希过程可能会形成链表环。
  • 虽然HashMap是不安全的,但它执行效率较高,key-value都允许null值(其中key为null的map对象就在索引为0的位置上)。而对于HashTable而言,它也是数组加链表的底层结构,但它默认数组长度为11,key-value均不允许为null,因为加了synchronized修饰,所以HashTable是线程安全的,也因此降低了执行效率。
  • 在HashMap不安全,HashTable性能低的情况下,可以使用ConcurrentHashMap。
    ConcurrentHashMap底层是一个Segment数组,数组中的每一个元素相当于一个HashMap。所以它在put,get时需要二次定位。
  • 因为ConcurrentHashMap加了锁,所以它比HashMap安全,又因为它加的锁是分段的,hash值不同时,能实现并行插入,不像HashTable会锁住整个Map,所以它的性能比HashTable更高。

在JDK1.8中,为了提高查询效率,HashMap引入了红黑树,当某一链表的元素>8时,该链表就会转成红黑树。

内容概要:2025年大宗商品市场展望报告由世界银行发布,分析了能源、农业、金属和矿物、贵金属以及化肥等多个主要商品类别的市场发展与前景。报告指出,由于全球经济增长放缓和贸易紧张加剧,2025年大宗商品价格预计总体下降12%,2026年进一步下降5%,达到六年来的最低点。油价预计2025年平均为每桶64美元,2026年降至60美元,主要受全球石油消费放缓和供应增加的影响。农业商品价格预计2025年基本稳定,2026年下降3%,其中粮食和原材料价格分别下降7%和2%,但饮料价格上涨20%。金属价格预计2025年下降10%,2026年再降3%,特别是铜和铝价格将显著下跌。贵金属如黄金和白银因避险需求强劲,预计价格将继续上涨。报告还特别关注了疫情后大宗商品周期的变化,指出周期变得更短、更剧烈,主要受到宏观经济冲击、极端天气事件和地缘政治冲突的影响。 适用人群:对全球经济趋势、大宗商品市场动态及其对不同经济体影响感兴趣的政策制定者、投资者、分析师及研究机构。 使用场景及目标:①帮助政策制定者评估全球经济增长放缓对大宗商品市场的影响,从而调整经济政策;②为投资者提供有关未来大宗商品价格走势的风险提示,以便进行投资决策;③协助分析师和研究机构深入理解疫情后大宗商品市场的周期特征,识别潜在的投资机会和风险。 其他说明:报告强调,全球经济增长放缓、贸易紧张加剧以及地缘政治不确定性是影响大宗商品价格的主要因素。此外,极端天气事件和能源转型也对农业和能源商品市场产生了深远影响。报告呼吁各方关注这些结构性变化,并采取相应的风险管理措施。
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