基于 Novatek NT98336 与 Hailo8 AI 加速器的低功耗检测(LPD)方案

联咏科技Novatek NT98336是一款专为多路H265高清DVR/HVR系统设计的专业SoC芯片。它内置ARM Cortex CA53四核CPU、H.264/H265分辨率器、MJPEG解码器、Novatek CNN Gen2.5 2.25T硬件加速器、2D图形加速引擎、多通道高清首频采集、4K超高清显示控制器、RGMII乙太网控制器、USB3.0和USB2.0端口、PCIe Gen3、SATA3.0端口和AMBA总线架构为用户提供高性能高清DVR/HVR。NT98336还提供视频预处理和后处理,并支持多格式视频输入应用于高视频质量高清DVR/HVR的应用。

(Novatek NT98336 评估套件)

Hailo-8™人工智能处理器则是选用Hailo-8™ M.2模块,它是一款适用于AI应用的AI加速器模块。 该AI模块基于每秒26兆次运算(TOPS)的Hailo-8™人工智能处理器,具有高能效。 Hailo-8™ AI加速器具有完整的PCIe Gen-3.0信道接口,能提供前所未有的AI性能,并为广泛市场提供低功耗深度神经网络推理。 利用Hailo的综合数据流编译器及其对标准AI框架的支持,可以轻松移植其神经网络模型Hailo-8,提供高性能人工智能产品。

(Hailo-8™ M.2 AI 加速模块)

(Hailo-8™ M.2 AI 加速模块 + PCIe 转接板)

NT98336可通过PCIe标准接口连接Hailo-8 AI Acceleration Module进行AI处理功能。

LPD(License Plate Detection)车牌检测是一种通过车牌识别车辆的图像处理技术,可运用于各种安全和交通应用。 此方案运用已训练好的AI模型给予Hailo-8进行车牌侦测并将得到坐标信息呈现输出图像。

LPD硬件方案方块图

LPD软件方案方块图

NT98336+Hailo-8 LPD执行结果
执行方式为NT98336接16CH摄影机。 程式流程将这16CH画面转换成Hailo-8使用AI模型支持的RGB资料,借由NT98336 CPU解析Hailo-8辨识结果得到车牌坐标数据,并将车牌坐标数值映射至对应的画面透过HDMI显示在屏幕。

下图呈现不同角度和车牌样式辨识结果。

Q&A

Q1. 解決方案所支援的作系统?
A:NT98336 支援Linux 4.19.148。
Q2. 解决方案方案可支援到多大的影像格式输出?
A:NT98336 HDMI最大可输出4K2K,VGA最大可输出1080P/60fps
Q3. 解决方案方案是否有提供储存裝置介面?
A:NT98336支援2組SATA3.0的储存裝置介面。
Q4. 解決方案中人工智能处理器支持框架有哪几种?
A:Hailo-8™ 支持框架有TensorFLow、TensorFlow Lite、ONNX、Keras、Pytorch。
Q5. 解決方案中人工智能处理器的温度范围?
A:Hailo-8™ 支持-40°C至85°C的拓展温度范围。
Q6. 解決方案中人工智能处理器的功耗为多少?
A:Hailo-8™ 一般功耗为2.5瓦。
Q7. 解決方案中人工智能处理器的优势?
A:Hailo-8™ 具有高达26 TOPS。

►场景应用图

►展示板照片

►方案方块图

►核心技术优势

(1) 影像监控结合AI运算

(2) 支持DVR/HVR混合应用

(3) 支持多种图像显示输出接口HDMI/VGA/CVBS

(4) 实现实时、低延迟、高效率的人工智能推理

(5) 专有的新型结构驱动数据流架构

(6) 通过芯片级联提供可扩展功能

(7) 实现多码流和多模型同时处理

(8) 高精度同时处理多人与高质量的影像视频识别分析

(9) 改进视频分析并具有成本效益

(10) 与现有解决方案相比,成本效益最高

►方案规格

(1) ARM Cortex-CA53 Quad Cores核心晶片

(2) 高达 1080p@300fps 的多通道编码

(3) Hailo-8™ M.2支援每秒26兆次運算 (TOPS)

(4) Hailo-8™ 支持框架TensorFLow、TensorFlow Lite、ONNX、Keras、Pytorch

(5) 支援PCIe Gen-3.0

(6) Linux作系统

方案知识库——大大通,对本方案感兴趣可前往官网提问哦!

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值