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原创高被引二区优化算法——肝癌算法（Liver Cancer Algorithm，LCA）深度解析+性能测试

LCA的核心机制聚焦于肿瘤在寻找最有利生存环境时所表现出的适应性与侵袭性行为，算法通过演化搜索策略再现肝癌细胞在器官中逐步扩张并主导空间的动态机制，其数学建模确保了算法在解空间内的全局探索能力与局部开采能力之间的高效平衡。为确定肿瘤的体积，我们采用一种基于数学模型的计算方法，假设肿瘤呈半椭球形，该形态已在包括肝癌在内的多种癌症中被观察到。在LCA算法的该阶段中，其设计灵感源自真实肿瘤的扩散过程，假设肿瘤可在竞争环境中逐步选择最优路径深入肝脏的不同区域以实现侵占。）时，目标代理元素的肿瘤位置将被考虑。

2025-05-19 00:02:46 633

原创 2025年3月最新——蜃景搜索算法，深度解析+性能测试

蜃景搜索算法（Mirage Search Optimization，MSO）是一种受蜃景物理原理启发的新型元启发式优化算法，MSO主要包含两种更新策略，即上蜃景策略和下蜃景策略，分别赋予算法全局探索和局部开发的能力。根据出现的位置不同，蜃景可以分为上蜃景和下蜃景：上蜃景是由于空气温度梯度导致上层空气较热、下层空气较冷，从而使得空气中的折射率呈现上小下大的分布。根据菲涅耳反射原理，由入射光与折射率分层线形成的折射角ω和折射率分层线的法线，可求出折射角的大小和折射率分层线两侧的折射率。建立一条分层参考线。

2025-05-14 09:18:39 872

转载又一重磅突破！科研领域提升AI准确性，简直逆天…

我们将深入探讨DeepSeek模型的架构、优势以及在科研中的实际应用，帮助学员掌握如何利用这一先进工具提升科研效率，我们的课程还包含数据分析，机器学习，深度学习项目实战：使用AI大模型结合Python（Anaconda、Jupyter）完成从数据清洗、特征工程到模型训练（线性回归、LightGBM、LSTM、CNN等）的全流程脚本生成与可视化，辅以AI自动绘图（散点图、ROC曲线、特征重要性图等），自动建模，自动分析结论等功能。近年来，人工智能技术不断突破，大语言模型已经成为推动科研与办公革新的重要引擎。

2025-05-13 11:30:28 57

原创 2025年nature子刊算法——银行互联系统优化器，深度解析+性能测试

在CBSO算法的最终阶段，两条随机路径会辅助最优路径，根据迄今已测试过的路径信息，选择一条在发送银行与接收银行之间具有更高交易速度的路径。由于金融银行系统中可能存在系统故障，尤其是在连接两个银行用于执行交易的选定路径中，任意一个处于这两家银行之间的银行都有可能引发系统崩溃，从而导致系统功能紊乱，这种情况是不可取的。在该优化算法中，系统崩溃的概率被假定为20%。CBSO算法的第三阶段利用其开发能力，在优化过程中发现的潜在优良区域内进行局部搜索，以获得更优的解，换句话说，即在迄今为止找到的最优解附近进行搜索。

2025-05-12 09:08:34 581

原创很强！2025年KBS一区算法—不实野燕麦优化算法，值得借鉴！

该算法模拟了不实野燕麦种子的三种典型传播机制：一是通过风、水和动物等自然因素进行种子扩散，二是在吸湿运动影响下种子芒发生扭曲与旋转，实现滚动传播，三是在滚动过程中遇到障碍物时储存能量，并在特定条件下触发推进机制进一步扩散。有别于依靠风、水或动物传播种子的多数植物，不实野燕麦具有独特的传播机制：其种子从母株脱落后，由湿度敏感的芒驱动，在地面上滚动与弹跳，并最终嵌入土壤缝隙中，以寻找更有利的发芽位置。在未遇到障碍物的情况下，种子位置的变化通过由湿度诱导的应力梯度驱动的吸湿性滚动实现。

2025-05-10 09:15:50 716

转载 AI 算力租赁：下一个财富风口

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2025-05-09 08:31:06 16

原创 1D-CNN加注意力=抗噪神器？高噪声下100%诊断的代码实现全解析

其中原始的1DCNN准确率为97.5%，ECA-1DCNN准确率：99.21875%，CBAM-1DCNN准确率：99.53125%，GAM-1DCNN准确率：100%。对原始轴承数据添加信噪比为1.2的情况下，原始的1DCNN结果如下，测试集准确率为：97.5%驱动端轴承，采样频率为12 kHz，转速为1797 r/min，负载设定。对原始轴承数据添加信噪比为1.2的情况下，融合CBAM注意力机制。对原始轴承数据添加信噪比为1.2的情况下，融合GAM注意力机制。其中的AM表示注意力机制模块，

2025-05-08 09:22:06 659

原创 2025年4月最新——H5N1优化算法，深度解析+性能测试

H5N1优化算法受到禽类和人类中H5N1禽流感病毒感染机制及其变异机制的启发，可以通过模拟H5N1病毒的适应性行为和进化过程来探索优化问题的最优解，从而提升算法在各种优化问题中的性能，该算法提出了一种基于感染概率的平衡随机概率机制，借助该机制，H5N1算法可以改变其迭代阶段。为建立H5N1病毒的数学表示，首先将受病毒影响的种群划分为两个不同的群体：家禽与人类。其中mx为当前病毒的变异系数向量，在α3的置换条件下，该向量将用随机系数的随机向量进行更新，mxp为病毒群体的变异系数向量。

2025-05-07 09:12:31 751

原创 2025年最新一区优化算法——座头鲸迁移算法

与传统方法相比，WMA将领导者和追随者的动态与自适应迁移策略相结合，有效平衡了探索和开发阶段，提高了其规避局部最优和有效收敛的能力。在迁徙的鲸鱼群体中，经验丰富的个体（即领导者）负责识别并选择通向目的地的最佳路线。解的质量（即迁徙鲸鱼的位置）可以通过基于鲸鱼在协作迁徙过程中行为与运动的迭代过程来不断提升。如前所述，整个迁徙鲸鱼群体在海洋中的当前位置，被假定为所有经验丰富鲸鱼当前位置的平均值。，表示经验更丰富的鲸鱼数量（即领导者），这些领导者是位置更优、目标函数值更高的个体。每一只迁徙鲸鱼的位置，由。

2025-04-29 09:06:35 981

原创时滞最大信息系数（MIC）分析，为你的预测模型添砖加瓦，MATLAB免费代码

*最大互信息系数（MIC）**是一种用于衡量两个变量之间关联强度的统计量，其核心思想是通过动态网格划分，捕捉变量间的复杂关系（线性、非线性、周期性等），并将互信息进行归一化处理，使结果具有可比性。这可能与本期的数据有关，当换一种目标变量在时间上有延迟性的数据的时候，可能这种时滞MIC分析就能体现出效果了。通过引入不同的时滞，分析不同时间延迟下变量之间的关系，能够揭示出某些特征在不同时间段内对目标变量的影响。时滞2：表示当前时刻的数据与前两个时刻的特征之间的关系，以此类推。MATLAB免费代码。

2025-04-25 09:04:04 1175

原创利用最大互信息系数来筛选特征，真香！MATLAB免费代码

*最大互信息系数（MIC）**是一种用于衡量两个变量之间关联强度的统计量，其核心思想是通过动态网格划分，捕捉变量间的复杂关系（线性、非线性、周期性等），并将互信息进行归一化处理，使结果具有可比性。使用Minepy的MATLAB代码实现时，mine_mex使用c来实现的，MATLAB需要配置mex环境。MIC能捕捉任意形式的关联关系，包括线性、指数、周期甚至多模态叠加的复杂模式。无论关联形式如何，只要噪声水平相似，MIC给出的系数值相近。例如，相同噪声下的线性关系和正弦关系，MIC会给出接近的评分。

2025-04-24 09:05:52 638