【Hive从入门到精通之开门篇】Hive的安装配置

1、Hive的来源与介绍

1）Hive是由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。

2）Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。

3）总结一句话，Hive的本质是：将HQL转化成MapReduce程序。

4）Hive处理的数据我们一般存储在分布式文件系统HDFS上，由于其执行底层会转换成MapReduce程序，所以需要提前开启Yarn相关的服务。

2、Hive的优缺点

1）优点

（1）提供了类SQL的语法，有SQL基础的开发人员可以快速上手，节省学习成本。

（2）避免了去编写复杂的MapReduce程序，减少了开发人员的成本。

（3）Hive由于底层是MapReduce程序，执行延迟比较高，因此Hive常用于离线数据分析，对实时性要求不高的场景比较适合。

（4）Hive的优势在于处理大数据量的数据，对于处理小数据没有优势，这也是因为Hive的执行延迟比较高。

（5）Hive支持定义一系列的UDF、UDTF等自定义函数，可以根据实际的不同业务要求来实现不同的功能（后面会详细讲这块）

2）缺点

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