基于Springboot+微信小程序调用文心一言大模型实现AI聊天

一、文章前言

此文主要实现基于Springboot+微信小程序调用文心一言大模型实现AI聊天对话功能,使用Java作为后端语言进行支持,界面友好,开发简单。

二、开发流程及工具准备

2.1、登录百度智能云平台,获取 API Key 和 Secret Key两个凭证
2.2、注册微信公众平台账号。
2.3、下载安装IntelliJ IDEA(后端语言开发工具),Mysql数据库,微信Web开发者工具。

三、开发步骤

1.创建maven project

先创建一个名为SpringBootDemo的项目,选择【New Project】
在这里插入图片描述

然后在弹出的下图窗口中,选择左侧菜单的【New Project】(注:和2022之前的idea版本不同,这里左侧没有【Maven】选项,不要选【Maven Archetype】!!!),输入Name(项目名):SpringBootDemo,language选择【java】,build system选择【maven】,然后选择jdk,我这里选的是jdk18.

在这里插入图片描述然后点击【Create】
在这里插入图片描述

2.在project下创建module

点击右键选择【new】—【Module…】
在这里插入图片描述
左侧选择【Spring initializr】,通过idea中集成的Spring initializr工具进行spring boot项目的快速创建。窗口右侧:name可根据自己喜好设置,group和artifact和上面一样的规则,其他选项保持默认值即可,【next】
在这里插入图片描述

Developer Tools模块勾选【Spring Boot DevTools】,web模块勾选【Spring Web】

在这里插入图片描述

此时,一个Springboot项目已经搭建完成,可开发后续功能

3.编写一个消息实体类、Mapper、service(三层架构)

@Data
public class Chat {

    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;

    private Long userId;

    private Long targetUserId;

    private LocalDateTime createTime;

    private String userName;

    private String targetUserName;

    private String content;

}

由于我们使用mybatis-plus,所以简单的增删改查不用自己写,框架自带了,只需要实现或者继承他的Mapper、Service
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

4.编写调用ai服务类

//获取AccessKey
public static String GetAccessToken()
{
   
    // 发送 POST 请求
    String response = HttpUtil.post(url, params);
    JSONObject json=JSONObject.parseObject(response);
    return json.getString("access_token");
}




5.创建控制器Controller

先创建Controller Package
在这里插入图片描述

创建一个Controller
在这里插入图片描述
输入类名,选在【Class】
在这里插入图片描述

因为要编写Rest风格的Api,要在Controller上标注@RestController注解

6.创建具体的Api接口



@RestController
public class DemoController {


    @RequestMapping("chat-gpt")
    public Map chat(String sender){
    String token= GetAccessToken();
    List<MessageDTO> messageDTOS=new ArrayList<>();
    messageDTOS.add(new MessageDTO("user",sender));
    Map<String, Object> map=new HashMap<>();
    map.put("user_id","");
    map.put("messages",messageDTOS);
    map.put("temperature",0.95);
    map.put("top_p",0.8);
    map.put("penalty_score",1);
    map.put("disable_search",false);
    map.put("enable_citation",false);
    map.put("stream",false);
    String url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie-speed-128k?access_token="+token;

    String response = HttpUtil.createPost(url)
            .header("Content-Type", "application/json")
            .body(JSONObject.toJSONString(map))
            .execute()
            .body();

    ReturnMap returnMap = new ReturnMap();
    returnMap.setData(JSONObject.parse(response));
    return returnMap.getreturnMap();

}



    
}

7.小程序代码
在这里插入图片描述
3.20、在pages文件夹下面创建一个文件夹并新建对应的page文件,并实现聊天对话框样式。
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

<view class="cu-chat" id="j_page">
  <view class="cu-item 'self'" wx:for="{{chatData}}">
    <view class="main">
      <view class="content shadow bg-green">
        <text>{{item.content}}</text>
      </view>
    </view>
    <view class="cu-avatar radius" style="background-image:url(../../../images/cat.jpg)"></view>
    <view class="date">{{item.createTime}}</view>
  </view>
</view>

<view class="cu-bar foot input {{InputBottom!=0?'cur':''}}" style="bottom:{{InputBottom}}px">
  <view class="action">
    <text class="cuIcon-sound text-grey"></text>
  </view>
  <input class="solid-bottom" value="{{content}}" bindinput="formMsg"  bindfocus="InputFocus" bindblur="InputBlur" adjust-position="{{false}}" focus="{{false}}" maxlength="300" cursor-spacing="10"></input>
  <view class="action">
    <text class="cuIcon-emojifill text-grey"></text>
  </view>
  <button class="cu-btn bg-green shadow" bindtap="sendMsg">发送</button>
</view>
.cu-chat {
	display: flex;
	flex-direction: column;
}

.cu-chat .cu-item {
	display: flex;
	padding: 30rpx 30rpx 70rpx;
	position: relative;
}

.cu-chat .cu-item>.cu-avatar {
	width: 80rpx;
	height: 80rpx;
}

.cu-chat .cu-item>.main {
	max-width: calc(100% - 260rpx);
	margin: 0 40rpx;
	display: flex;
	align-items: center;
}

.cu-chat .cu-item>image {
	height: 320rpx;
}

.cu-chat .cu-item>.main .content {
	padding: 20rpx;
	border-radius: 6rpx;
	display: inline-flex;
	max-width: 100%;
	align-items: center;
	font-size: 30rpx;
	position: relative;
	min-height: 80rpx;
	line-height: 40rpx;
	text-align: left;
}

.cu-chat .cu-item>.main .content:not([class*="bg-"]) {
	background-color: var(--white);
	color: var(--black);
}

.cu-chat .cu-item .date {
	position: absolute;
	font-size: 24rpx;
	color: var(--grey);
	width: calc(100% - 320rpx);
	bottom: 20rpx;
	left: 160rpx;
}

.cu-chat .cu-item .action {
	padding: 0 30rpx;
	display: flex;
	align-items: center;
}

.cu-chat .cu-item>.main .content::after {
	content: "";
	top: 27rpx;
	transform: rotate(45deg);
	position: absolute;
	z-index: 100;
	display: inline-block;
	overflow: hidden;
	width: 24rpx;
	height: 24rpx;
	left: -12rpx;
	right: initial;
	background-color: inherit;
}

.cu-chat .cu-item.self>.main .content::after {
	left: auto;
	right: -12rpx;
}

3.22、准备两张头像,在WXML中根据对应的用户名判断聊天记录是否是自己发出,并赋对应的class样式,后续这个步骤可以直接在接口返回的数据中进行判断,请求查询列表的接口将用户token作为参数传输过去即可。


<view class="cu-chat" id="j_page">
  <view class="cu-item {{item.userId=='2'?'self':''}}" wx:for="{{chatData}}">
    <view class="cu-avatar radius" style="background-image:url(../../../images/cat.jpg)" wx:if="{{item.userId=='1'}}"></view>
    <view class="main">
      <view class="content shadow {{item.userId=='1'?'bg-green':''}}">
        <text>{{item.content}}</text>
      </view>
    </view>
    <view class="cu-avatar radius" style="background-image:url(../../../images/dog.jpg)" wx:if="{{item.userId=='2'}}"></view>
    <view class="date">{{item.createTime}}</view>
  </view>
</view> 

3.23、这里需要注意的是,我们需要在每次发送消息后将页面内容定位在底部,一直保持一个阅读最新消息的状态。

wx.pageScrollTo({
  scrollTop: 9999
})
微信小程序接入大模型通常指的是将基于人工智能的大规模预训练模型集成到微信小程序中,以便开发者可以在小程序内利用这些强大的语言处理、图像识别等能力来进行应用功能的开发。 ### 接入流程简述: 1. **选择合适的模型**:首先需要确定您希望在小程序中使用的模型类型,比如文本生成、翻译、问答系统或者是图像分类等。然后,从预训练模型库中挑选适合需求的模型。一些大型科技公司或学术机构可能会开源他们的预训练模型,如通义千问、ERNIE、Qwen等。 2. **获取API接口**:获得选定模型的API文档以及必要的SDK包。这通常包括如何通过HTTP请求或者其他形式的通信协议与模型服务端交互,以及如何解析返回的数据结果。 3. **集成模型代码**:将获取的API集成到您的小程序中。这涉及到对模型调用函数的封装和错误处理,并将其无缝融入现有的小程序框架中。开发者需要考虑响应时间、资源消耗和用户体验等因素。 4. **测试与优化**:在小程序环境中测试模型的功能是否按预期工作,并针对实际使用场景进行性能调整和优化。可能需要多次迭代以提高效率和用户满意度。 5. **发布与上线**:最后,完成所有测试后,可以将包含模型的小程序部署到正式环境供公众使用。 ### 关键注意事项: - **数据隐私保护**:确保在处理用户数据时遵守相关的法律法规,尊重用户的隐私权。 - **模型版权与许可**:了解并遵守所使用模型的所有权条款和使用许可,避免侵权风险。 - **性能考量**:考虑到模型计算密集型的特点,合理规划服务器资源分配,优化网络请求速度,提升用户体验。 - **用户反馈机制**:建立有效的反馈机制收集用户意见,持续改进模型集成的应用功能。 ###
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