SAP HCM 保险舍入规则解释

对于第一种方法，用户需要输入缴纳基数、缴纳比率等关键信息，并且可以设置员工缴纳的舍入规则；对于第二种方法，用户则直接输入固定金额，不再进行复杂的计算公式处理。 在配置界面的设计中，还包括了对生效日期和...

第2章微型计算机系统基础知识.pptx

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yolov10-main-pred-liver-disease_3976通过医学图像分析肝脏状况-辅助肝脏疾病的诊断+数据集+训练好的模型，包含有使用教程 1. 内部包含标注好的目标检测数据集，分别有yolo格式(txt文件)和voc格式标签(xml文件), 共3976张图像， 已划分好数据集train，val, test，并附有data.yaml文件可直接用于yolov5,v8,v9,v10,v11,v12等算法的训练； 2. yolo目标检测数据集类别名：liver-disease（肝脏疾病），包括 ballooning（气球样变）、fibrosis（纤维化）、inflammation（炎症）、steatosis（脂肪变性）等 3. yolo项目用途：通过医学图像分析肝脏状况，辅助肝脏疾病的诊断 4. 可视化参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502

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内容概要：本文详细介绍了基于PLC（可编程逻辑控制器）的换热站自动控制系统的设计与实现。主要内容涵盖PLC的选择、PID温度控制模块的应用、组态画面设计的艺术、通信配置的注意事项以及系统的调试技巧。作者分享了实际项目经验，强调了比例系数和积分时间对温度控制的影响，提出了合理的组态画面分层设计方案，并讨论了MODBUS通信的心跳检测机制。此外，还提到了调试阶段的乐趣和注意事项，最后预告了后续关于Python进行换热站数据分析的内容。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是对换热站自动化感兴趣的从业者。 使用场景及目标：适用于需要提升换热站自动化水平的企业和个人。主要目标是帮助读者掌握PLC在换热站自动化中的应用方法，提高系统的稳定性和效率。 其他说明：文中提供了具体的代码示例和实践经验，有助于读者更好地理解和实施相关技术。同时，强调了在实际操作前进行充分的虚拟测试的重要性。